Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

THE AUTOMATED DATABASE ON FORMATION STATISTICAL REPORTING OF DISASTER MEDICINE DEPARTAMENT

Karyakin A.A. 1 Karyakina O.E. 1 Martynova N.A. 1
1 FSAEI HVE Northern (Arctic) Federal University
The article presents the results of the automated database, realizing the formation of weekly statistical reports on the activities of the Territorial Emergency Medicine Center of the Arkhangelsk region, indicating the number of emergencies of different nature, the number of victims, killed or hospitalized patients. The automated database allow purposefully to implement organizational and methodical, analytical work on prediction and prevention of emergencies in the region. The advantage of the developed system is the possibility of a statistical analysis of the dynamics emergency and abnormal situations of various character, the systematization of existing data, highlight the main areas of their emergence and spread. Using a software developed in the work of disaster medicine service developed an automated database will allow for planning health care for the population and of measures to protect the public health from the effects of contingency and emergencies.
emergency medicine
database emergencies
emergencies
1. Barachevskij Ju.E., Solovev A.G., Korjakovskij L.N. Jekologija cheloveka, 2006, no. 5, рp. 6–11.
2. Valkov A.V. Minzdravsocrazvitija Arhangelskoj oblasti. Centr mediciny katastrof GBUZ AO «Arhangelskaja oblastnaja klinicheskaja bolnica», 2011, 31 p.
3. Goncharov S.F. Medicina katastrof, 2014, no. 3, рp. 4–10.
4. Evdokimov V.I. Mediko-biologicheskie i social’no-psihologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychajnyh situacijah, 2014, no. 2, pр. 90–107.
5. Chernjak S.I., Lukina I.N. Jekologija cheloveka, 2006, no. 5, рp. 3–5.

Служба медицины катастроф является неотъемлемой составной частью здравоохранения с собственными органами управления, силами, средствами, обеспечивающими своевременное оказание медико-санитарной помощи населению в чрезвычайных ситуациях [3, 4]. Одним из приоритетных направлений деятельности службы медицины катастроф является создание внештатных и штатных филиалов территориальных центров, которые выполняют функции штабов службы на территориальном уровне и осуществляют организационно-методическое руководство службой медицины катастроф местного уровня [5].

Архангельский областной Центр медицины катастроф создан приказом Департамента здравоохранения администрации Архангельской области от 9 ноября 2000 г. Целью деятельности Территориального центра медицины катастроф является организация предупреждения и ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций природного, техногенного, социального и биолого-социального характера на территории области, обеспечение готовности областной службы медицины катастроф к своевременному и эффективному оказанию лечебно-профилактической и санитарно-эпидемиологической помощи населению при стихийных бедствиях, катастрофах, эпидемиях и социальных конфликтах [1]. Следует отметить, что к числу основных задач в рамках аналитической деятельности центра медицины катастроф относится сбор, обобщение и детальный статистический анализ информации о произошедших на территории Архангельской области чрезвычайных и нештатных ситуациях, а также их прогнозирование и оценка медико-санитарных последствий. В настоящее время формирование статистической отчётности о деятельности Территориального центра медицины катастроф ведётся с использованием программного пакета приложений «Microsoft Excel», что затрудняет процесс быстрого формирования отчётов о произошедших чрезвычайных ситуациях и автоматизированную обработку данных.

Цель исследования. Учитывая вышеизложенное, разработка автоматизированной базы данных по оперативному формированию статистической отчетности деятельности Территориального центра медицины катастроф является востребованной и актуальной.

Материалы и методы исследования

При разработке автоматизированной базы данных были использованы сводные статистические отчеты о произошедших на территории Архангельской области чрезвычайных и нештатных ситуациях за период с 2010 по 2014 гг. Анализ динамики основных видов чрезвычайных ситуаций за исследуемый период осуществляли путем расчета показателей оценки временных рядов (абсолютный прирост (убыль), темп прироста (убыли)). Автоматизированная база данных разработана с использованием языка программирования C# в визуальной среде программирования Microsoft Visual Studio 2013 по лицензии С(А)ФУ имени М.В. Ломоносова – Microsoft MSDN AA (Microsoft Dreamspark Standart), идентификатор подписчика – 1204002043, с технологией доступа к данным «ActiveX Data Objects» (ADO). Хранение исходной информации реализовано с применением системы управления базами данных «Microsoft Access».

Результаты исследования и их обсуждение

Архангельская область относится к потенциально катастрофичным регионам, где возможно возникновение чрезвычайных ситуаций техногенного, природного, социального и экологического характера с большей вероятностью [2]. В рамках настоящего исследования была проанализирована динамика основных видов чрезвычайных ситуаций, произошедших на территории Архангельской области за период 2010–2014 гг. Наибольшее число пострадавших наблюдается в ДТП, при пожарах и вследствие различных биолого-социальных ситуаций.

Ежегодное количество пострадавших в ДТП составило в среднем (367 ± 83) человек karaykin01.wmf, погибших – (53 ± 12) karaykin02.wmf, госпитализированных (180 ± 54) человек karaykin03.wmf соответственно. Стремительно растёт количество детей, госпитализированных в тяжёлом состоянии с темпом прироста 93 %, число госпитализированных взрослых в состоянии лёгкой степени тяжести karaykin04.wmf. На рис. 1 представлена динамика количества пострадавших в ДТП в Архангельской области за период 2010–2014 гг.

Можно отметить незначительное снижение темпов роста числа пожаров на территории Архангельской области karaykin05.wmf (рис. 2), при этом ежегодно среднее число пострадавших в пожарах остается примерно постоянным и составляет (95 ± 21), из них погибших – (58 ± 9), госпитализированных в состоянии различной степени тяжести – (19 ± 5) человек соответственно.

pic_34.wmf

Рис. 1. Динамика количества пострадавших в ДТП за период 2010–2014 гг.

pic_35.tif

Рис. 2. Динамика количества пострадавших при пожарах за период 2010–2014 гг.

Среди биолого-социальных чрезвычайных ситуаций наибольшее распространение имеют вспышки острых кишечных инфекций, отравления, пневмония и ротавирусная инфекция. Можно отметить тенденцию снижения числа пострадавших karaykin06.wmf, госпитализированных karaykin07.wmf и проходящих лечение амбулаторно karaykin08.wmf, количество биолого-социальных чрезвычайных ситуаций за анализируемый период имеет тенденцию к снижению.

Ежедневно на пост диспетчера Территориального центра медицины катастроф поступают сведения о произошедших чрезвычайных ситуациях, количестве пострадавших и их распределении по степени тяжести, видам оказанной помощи и исходам лечения. Полученную информацию необходимо подвергнуть оперативной обработке и систематизации с целью координации работы подразделений службы медицины катастроф Архангельской области по предупреждению и ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций. Это становится возможным только при использовании современных автоматизированных систем сбора и хранения имеющихся сведений.

В ходе анализа первичных данных были выявлены информационные объекты создаваемой реляционной базы данных, содержащие данные об основных объектах предмета автоматизации. Связи между хранимыми в базе данных отношениями (таблицами) приведены на рис. 3.

pic_36.wmf

Рис. 3. Схема взаимосвязи таблиц в автоматизированной базе данных по формированию статистической отчетности службы медицины катастроф

pic_37.tif

Рис. 4. Структура компьютерной базы данных в ADO.NET

pic_38.tif

Рис. 5. Диалоговое окно «Главный отчёт по чрезвычайным и нештатным ситуациям на территории Архангельской области»

Разработанные таблицы были адаптированы для дальнейшего создания программного обеспечения в среде программирования «Microsoft Visual Studio». Центральной структурой разработанной базы данных является набор данных ADO.NET, представляющий собой хранящуюся в памяти реляционную структуру и включающий в себя заданное число таблиц данных – объектов типа «DataTable». Структура компьютерной базы данных в ADO.NET представлена на рис. 4.

Главное окно автоматизированной системы содержит три основных раздела (рис. 5): «Сводный отчет по чрезвычайным и нештатным ситуациям, происшествиям в муниципальных образованиях Архангельской области», «Сведения о чрезвычайных ситуациях на территории области и нештатных ситуациях в муниципальных образованиях», «Главный отчет по чрезвычайным и нештатным ситуациям на территории Архангельской области», в которых содержатся сведения о различных видах чрезвычайных ситуаций, количестве пострадавших и погибших людей. Сводный отчёт еженедельно направляется в Министерство здравоохранения и социального развития РФ.

Разработанная компьютерная программа позволяет автоматизировать основные операции со статистическими отчетами о произошедших в Архангельской области чрезвычайных и нештатных ситуациях, предоставляет возможность оперативной разработки планов медико-санитарного обеспечения ликвидации последствий таких ситуаций.

Заключение

Разработанная нами автоматизированная база данных для Территориального центра медицины катастроф Архангельской области позволит:

– автоматизировать ведение учета и регистрацию сведений об основных чрезвычайных и нештатных ситуациях, произошедших на территории области;

– эффективно решать вопросы администрирования, сбора статистической информации и формирования плановых отчетов;

– обеспечить защиту информации от несанкционированного доступа и требуемую скорость оперативного реагирования.

Таким образом, использование разработанной автоматизированной базы данных в деятельности службы медицины катастроф позволит эффективно без существенных финансовых затрат осуществлять своевременный мониторинг чрезвычайных ситуаций на территории Архангельской области, вести оперативный учет темпов роста дорожно-транспортных происшествий, контролировать ежегодную динамику количества пожаров и биолого-социальных происшествий.

Рецензенты:

Барачевский Ю.Е., д.м.н., доцент, заведующий кафедрой мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф, ГБОУ ВПО «Северный государственный медицинский университет», г. Архангельск;

Новожилов Е.В., д.т.н., профессор кафедры биотехнологии и биотехнических систем, ФГАОУ ВПО «Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова», г. Архангельск.