Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,087

МНОГОМЕРНАЯ ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ПСИХОПАТОЛОГИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ У ПАЦИЕНТОВ С РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ

Софронова М.Г. 1 Парфенов Ю.А. 1 Спикина А.А. 1
1 Санкт-Петербургский государственный институт психологии и социальной работы
В работе представлено описание структуры психопатологической симптоматики, сопряженной с ревматоидным артритом. Изложены теоретические и методологические принципы и эмпирические результаты многомерной оценки вклада пяти основных компонентов (эндогенных саногенетических факторов) психопатологических симптомокомплексов (выраженность депрессивной симптоматики; астеническая симптоматика; выраженность тревожной симптоматики; обсессивная симптоматика; психическая адаптация), участвующих в формировании внутренней картины болезни у пациентов с ревматоидным артритом. Обоснована прогностическая регрессионная модель зависимости степени активности ревматоидного артрита и уровня выраженности основных компонентов психопатологической симптоматики у пациентов с верифицированным диагнозом ревматоидного артрита. Показано, что результативность терапевтических мероприятий при ревматоидном артрите может быть повышена путем совершенствования психотерапевтического сопровождения и симптоматической психофармакотерапевтической коррекции психопатолических проявлений при ревматоидном артрите.
аффективные расстройства
ревматоидный артрит
психосоматика
психопатология
прогностическое моделирование
расстройства адаптации
невротические расстройства
регрессия
1. Агте, Б. С. Неврологические синдромы при аллергии / Б.С. Агте, С.К. Евтушенко // Журн. невропатологии и психиатрии. – 2008. – № 2. – С. 165–171.
2. Астапенко М.Г. Ревматоидный артрит // Клиническая ревматология. – М.: Медицина, 2009. – С. 215.
3. Мамасаидов А.Т. К вопросу о способах диагностики неврологических проявлений ревматоидного артрита / А.Т. Мамасаидов, Ф.А. Юсупов, С.А. Грошев, Н.А. Реджапова, Н.С. Абдыкалыкова // Сборник материалов V съезда ревматологов России. – М., 2009. – С. 69.
4. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. – СПб.: Речь, 2008. – С. 230–236.
5. Прокаева, Т.Б. Ревматоидный артрит у мужчин: автореф. дис. ... канд. мед. наук. – М.: Наука, 1991. – С. 25.
6. Генкин, А.А. Прогнозирование психофизиологических состояний. Вопросы методологии и алгоритмизации / А.А. Генкин, В.И. Медведев. – Л.: Наука, 1991. – С. 143.
7. Рыбников В.Ю. Теория и результаты многомерной оценки психологической готовности спортсменов в силовых единоборствах / В.Ю. Рыбников, А.А. Бобрищев // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. – 2008. – № 10 (44). – С. 86–92.
8. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии: учеб. пособие. – СПб.: Речь, 2007. – С. 350.

Ревматоидный артрит (РА) характеризуется выраженным воспалением с пролиферацией синовиальной оболочки суставов, поражением внутренних органов и систем, многолетним персистированием активности воспаления и постепенным разрушением структур суставов и периартикулярных тканей [1-3, 5].

Распространенность РА во всем мире и недостаточное освещение вопросов клиники и патогенеза коморбидной психопатологической симптоматики в современной литературе свидетельствуют об актуальности данного исследования.

Цель исследования: разработать многомерную математико-статистическую модель оценки структуры психопатологической симптоматики у пациентов с ревматоидным артритом.

Материалы и методы исследования

Всего было обследовано 192 пациента с верифицированным диагнозом РА, средний возраст составил 57,6 ± 8,3 лет. Среди обследованных больных было 158 (82,3 %) женщин и 34 (17,7 %) мужчин.

Больные находились на стационарном лечении в ревматологических отделениях Федерального Центра сердца, крови и эндокринологии имени В.А. Алмазова и Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. Клиническая часть работы включала комплексное общесоматическое, неврологическое, психиатрическое, психологическое и инструментальное обследование больных при поступлении в стационар, а также контрольное обследование, проводимое через 6 месяцев после начала терапии.

Общий замысел и стратегия эмпирического исследования обусловливались системным подходом к разработке поставленной в статье научной задачи. Организация сбора исходных данных строилась на основе сравнительного метода в двух его формах - в форме «продольного» (лонгитюдного, динамического) и «поперечного» (сравнительного) срезов.

Для анализа выраженности психопатологической симптоматики было использовано Международное нейропсихиатрическое мини-интервью - M.I.N.I., которое позволило в структурированном виде получить исходные данные для разработки регрессионной модели [5].

Экспериментальные материалы, полученные в ходе исследования, подвергались статистической обработке по стандартным программам для персональных компьютеров («SPSS», «Statistica-6») [4, 8].

Теоретические основы и методика

В научной литературе для оценки вклада различных структурных компонентов в патогенез РА предложена трехэтапная технология статистического анализа, включающая многомерный регрессионный анализ [6, 7]. Суть ее состоит в следующем.

С помощью стандартизированного Международного нейропсихиатрического мини-интервью (M.I.N.I.) в структуре психопатологической симптоматики пациентов с РА были выделены и оценены пять основных ее компонентов: выраженность депрессивной симптоматики; астеническая симптоматика; выраженность тревожной симптоматики; обсессивная симптоматика; психическая адаптация.

Кроме того, с помощью шкалы DAS 28 оценивается активность течения РА [5]. Затем с помощью регрессионного анализа рассчитывается регрессионная модель (функция) зависимости активности РА от выраженности психопатологической симптоматики, коморбидной РА.

Эта технология применения регрессионного анализа базируется на данных корреляционной матрицы исходных показателей: выраженности основных компонентов психопатологической симптоматики и уровня активности РА по данным шкалы DAS 28.

Таким образом, формируется математическая модель (в виде уравнения регрессии), обладающая определенной прогностической способностью. Достоверность прогноза определяется уровнем надежности и достоверности модели по ряду общепринятых процедур [7].

В этом случае, исходя из методологии регрессионного анализа, выраженность психопатологической симптоматики выступает в качестве «внешнего критерия» или «независимой переменной», а активность течения РА выступает в качестве «зависимой переменной». При этом рекомендуется исходить из абсолютной значимости этих компонентов в обеспечении динамики активности РА, т.е. делается допущение (ограничение), что только эти компоненты на 100 % обеспечивают адаптивный вектор динамики (развития) активности РА.

Многомерная технология оценки вклада структурных компонентов в компенсацию личностных расстройств определяет необходимость использования специальной математической процедуры, предложенной В.Ф. Кочуровым [7], которая позволяет определить процентный вклад каждого из компонентов (групп, подсистем) в компенсацию психосоматической патологии. Эта формула приведена ниже:

8

где J = 1; W - вклад подсистемы; АJ - относительная значимость Jподсистемы компонентов; ХJ - средняя оценка сформированностиJ подсистемы (группы качеств).

С помощью специальной математической процедуры, предложенной В.Ф. Кочуровым и апробированной В.Ю. Рыбниковым и А.А. Бобрищевым [7] для оценки динамики психопатологической симптоматики при синдроме алкогольной зависимости оценивается (в %) вклад каждого из симптомов в патогенез РА.

Таким образом, представленные выше теоретико-методологические основы были использованы нами для многомерного анализа вклада пяти основных психопатологических симптомов в активность РА.

Результаты исследования и их обсуждение

По результатам корреляционного и регрессионного анализа установлено, что выраженность и активность проявления основных компонентов психопатологической симптоматики у больных РА тесно и статистически достоверно связаны с течением РА.

Определение относительной значимости основных компонентов проведено нами с помощью многомерного линейного регрессионного анализа методом построения регрессионной модели развития РА на структуре наиболее информативных факторов (подсистем, компонентов) DAS28. Коэффициенты регрессии при одноуровневых или нормированных (нами использовалась 5-балльная шкала экспертных оценок основных психопатологических синдромов у пациентов с РА) значениях переменных являются индикаторами валидности каждой из подсистем по отношению к уровню выраженности симптоматики по DAS28.

Регрессионная модель зависимости степени активности РА по данным шкалы DAS28 и саногенеза психопатологической симптоматики от уровня выраженности основных компонентов психопатологической симптоматики на выборке из 192 пациентов с верифицированным диагнозом РА выглядела следующим образом (табл. 1, 2):

Z = 0,218∙Х1 + 0,215∙Х2 + 0,168∙Х3 + + 0,213∙Х4 + 0,142∙Х5,

где Z - диагностический критерий РА (итоговое значение регрессионной функции по данным DAS28); Х1 - выраженность депрессивной симптоматики; Х2 - астеническая симптоматика; Х3 - выраженность тревожной симптоматики; Х4 - обсессивная симптоматика; Х5 - психическая адаптация; 0,218; 0,215; 0,168; 0,213; 0,142 - коэффициенты регрессии соответствующих компонентов психопатологической симптоматики.

Коэффициент детерминации R2 = 0,551;

Ошибка прогноза регрессионной модели по данным сравнительного исследования 19,8 %.

Таблица 1

Сводка регрессионной модели

Модель

R

R квадрат

Стд. ошибка оценки

1

0,742

0,551

0,02

Примечания: R - коэффициент множественной корреляции, отражающий связь совокупности компонентов психопатологической симптоматики (выраженность депрессивной симптоматики; астеническая симптоматика; выраженность тревожной симптоматики; обсессивная симптоматика; психическая адаптация) с результатами исследования по методике DAS 28.

R квадрат - квадрат величины R (R2), равный доле дисперсии переменной DAS28, обусловленной влиянием независимых переменных - компонентов психопатологической симптоматики.

Скорректированный R квадрат - скорректированная величина R2. Величина R2, используемая в расчетах, на практике оказывается несколько завышенной. Скорректированная величина R2 менее формальна и ближе к реальным результатам (в нем учитываются число наблюдений и числа параметров модели)

Стд. ошибка оценки - в таблице Model Summary (Сводка для модели) это стандартное отклонение оценок значений зависимой переменной функциональное состояние адекватного соответствия.

Таблица 2

Дисперсионный анализb

Модель

Сумма квадратов

Средний квадрат

F

Знч.

1

Регрессия

104,2

87,24

24,87

0,0001a

Остаток

49,1

5,61

Всего

153,3

a. Предикторы: (конст.) выраженность депрессивной симптоматики; астеническая симптоматика; выраженность тревожной симптоматики; обсессивная симптоматика; психическая адаптация

b. Зависимая переменная: показатель DAS28

Примечания:

Регрессия - статистики, оценивающие долю дисперсии зависимой переменной, обусловленную влиянием независимых переменных.

Остаток - статистики, оценивающие долю дисперсии зависимой переменной, не обусловленную влиянием независимых переменных.

Сумма квадратов - для регрессии это сумма квадратов между группами; для остатка - сумма квадратов внутри групп.

Средний квадрат - отношение суммы квадратов к числу степеней свободы.

F - значение F-критерия, отношение среднего квадрата для регрессии к среднему квадрату для остатка.

Sig. (Знч.) - величина р-уровня значимости, вероятность случайности полученного результата.

Заключение

Течение ревматоидного артрита статистически значимо связано с активацией верифицированных психопатологических симптомокомплексов: депрессивного, астенического, обсессивно-тревожного и психической адаптации, влияющих на формирование внутренней картины болезни и определяющих течение соматической патологии.

По данным регрессионной модели у пациентов с диагнозом РА степень клинической активности РА на 55 % сопряжена с психопатологической симптоматикой: депрессивной, астенической, тревожной, обсессивной и психической адаптацией. Суммарное значение их диагностических коэффициентов равно 0,956. Таким образом, течение ревматоидного артрита тесно связано с активацией психопатологической симптоматики, влияющей на формирование внутренней картины болезни и соматическую патологию в целом.

Вместе с тем полученные данные указывают на то, что результативность терапевтических мероприятий при ревматоидном артрите может быть повышена путем совершенствования психотерапевтического сопровождения и симптоматической психофармакотерапевтической коррекции психопатологических проявлений в форме нозогений при ревматоидном артрите.

Рецензенты:

Дергунов А.В., д.м.н., профессор кафедры патологической физиологии ВМедА им. С.М. Кирова;

Сысоев В.Н., д.м.н., профессор кафедры психофизиологии ВМедА им. С.М. Кирова.

Работа поступила в редакцию 29.11.2012.


Библиографическая ссылка

Софронова М.Г., Парфенов Ю.А., Спикина А.А. МНОГОМЕРНАЯ ОЦЕНКА СТРУКТУРЫ ПСИХОПАТОЛОГИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ У ПАЦИЕНТОВ С РЕВМАТОИДНЫМ АРТРИТОМ // Фундаментальные исследования. – 2012. – № 12-2. – С. 360-363;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=30895 (дата обращения: 13.08.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074