Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЛИНГА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ ПЧЕЛОВОДСТВА

Маннапова Р.А. 1 Залилова З.А. 2 Маннапов У.А. 1
1 ФГБОУ ВПО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»
2 ФГБОУ ВПО «Башкирский государственный аграрный университет»
Пчеловодство является перспективной отраслью сельского хозяйства и играет важную роль в экономике региона, страны и за рубежом. Методологический аспект дальнейшего совершенствования системы статистического наблюдения в пчеловодстве состоит в оптимальном сочетании методов организации сбора информации, базирующихся на отчетности, выборке, переписях, использовании данных муниципальной статистики и других нетрадиционных методов. Сформирована система статистических показателей выпуска продукции пчеловодства и уровня продуктивности пчелосемей с учетом характера изменения числа пчелосемей в течение года, позволяющая повысить достоверность учета численности пчелосемей и продукции пчеловодства. Специфика объекта исследования предопределила перечень используемых в данной отрасли методов (методы исследования динамики: анализа уровней динамики; расчет многолетних средних показателей; расчет скользящих средних; анализа средних показателей динамики; выявления основных тенденций динамики; прогнозирования и методы изучения состояния вариации: построения рядов распределения; группировок; индексный; пострегрессионный и др.).
пчеловодство
методы исследования динамики и изучения состояния вариации
товарная продуктивность
тренды численности пчелосемей
1. Акимов Н.А. Мед и окружающая среда / Н.А. Акимов, В.П. Наумкин // Пчеловодство. – 2000. – № 7. – С. 12–14.
2. Елисеев А.В. Статистика пчеловодства // Проблемы теории и практики статистики: Сборник научных трудов ОГАУ. – Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2002. – С. 163–169.
3. Зарипов Р.А. Экономико-экологические проблемы развития пчеловодства в Республике Башкортостан. – Уфа: 2003 – 149 с.
4. Жилин В.В. Рынок продукции пчеловодства и проблемы устойчивого развития отрасли // Экономика отрасли. – 2008. – № 4. – С. 90–94.
5. Ишемгулов А.М. Планы пчеловодов Башкортостана // Пчеловодство. – 2008. – № 8. – С. 5.
6. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
7. Рафикова Н.Т. О динамике производительности труда // Реструктуризация экономики: ресурсы и механизмы: материалы международной научно-практической конференции. – CПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – С. 97–98.
8. Пономарев А.С. Статистика // Пчеловодство. – 2008. – № 3. – С. 3–5

Статистика пчеловодства включает систему объективных статистических и экономических показателей состояния и развития отрасли. Пчеловодство обладает общими чертами, свойственными производству вообще. Часть системы его показателей входит в состав сельскохозяйственной и социально-экономической статистики. Наличие таких общих экономических явлений, сторон и признаков означает соответствующее сходство значительной части статистических показателей по содержанию. Вместе с тем принятие управленческих решений в пчеловодстве осуществляется в специфических условиях:

1. Существенная зависимость результатов пчеловодства от природных и климатических условий, так как природные явления могут значительно повлиять на состояние медовых ресурсов и изменить продуктивность пчелосемей и другие показатели.

2. Сезонный характер производства оказывает влияние на использование ресурсов, неритмично реализуется продукция и поступает выручка. Так, пчеловодный инвентарь, техника, материалы и пчелосемьи активно используются только в период медосбора, в зависимости от условий отдельных регионов – 150–180 дней.

3. Пчеловодство имеет дело с живыми организмами. Поэтому на уровень его развития существенное влияние оказывают не только экономические факторы, но биологические, химические, физические. Это усложняет измерение влияния факторов на результаты производства. В этой связи учет действия всех факторов в отрасли пчеловодства для контроллинга производства продукции является актуальным и имеет исключительное значение.

Цель исследования – разработать методы совершенствования системы экономико- статистических наблюдений в пчеловодстве для учета и контроллинга производства продукции отрасли.

Материал и методы исследования

Предметом исследования явились теоретические, практические положения и закономерности, связанные со статистической оценкой производства продукции пчеловодства, объектом исследования – сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства и хозяйства населения Республики Башкортостан. Информационной базой исследования послужили годовые отчеты сельскохозяйственных организаций Республики Башкортостан, официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики и территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, Министерства сельского хозяйства Республики Башкортостан, а также данные, опубликованные в научных изданиях и журналах. В работе применяли следующие методы: табличный, средних и относительных величин, индексный, корреляционно-регрессионный, балансовый, а также методы группировок, статистического анализа временных рядов. Обработка данных производилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 5.0», «MS Excel».

Результаты исследования и их обсуждение

Пчеловодство отличается от других отраслей производства тем, что часть произведенной продукции используется на корм пчелам как промежуточное потребление, а рои для увеличения численности пчелосемей и для реализации. Эти особенности надо учесть при определении показателей валового выпуска, товарной и реализованной продукции. Продукция пчеловодства реализуется потребителям по различным каналам и ценам. Ввиду этого наиболее эффективным методом исчисления продукции пчеловодства в текущих ценах является балансовый метод. При исчислении продукции пчеловодства в постоянных ценах используется метод прямой оценки. Он состоит в умножении объема произведенной продукции в натуральном выражении на постоянные цены. Для исчисления индекса физического объема пчеловодной продукции применяется формула Ласпейреса.

Социально-экономическая особенность отрасли пчеловодства заключается в большом разнообразии типов и форм хозяйствования. Объектом статистики пчеловодства наряду с сельскохозяйственными предприятиями выступают (крестьянские) фермерские хозяйства, а также пчеловоды в хозяйствах населения. Каждая из совокупностей имеет свои особенности, которые накладывают особенности на методы и приемы сбора информации при статистическом наблюдении. Для всесторонней характеристики и объективной оценки производства продукции пчеловодства требуется совершенствование системы статистико-экономических показателей и методов, всесторонне характеризующих и отражающих закономерности развития пчеловодства как отрасли в длительной динамике в разрезе отдельных категорий хозяйств. По нашему мнению, в силу особенностей отрасли показатели системы дифференцируются по наиболее существенным признакам и состоят из следующих экономических и статистических показателей, характеризующих размеры, объемы, структуру, соотношения, динамику и взаимосвязи: численности пчелосемей; производства различных видов качественной продукции пчеловодства; распределения и рынка продукции; эффективности производства и реализации.

В условиях рыночных отношений особое внимание было уделено показателям эффективности производства и реализации и их сопоставимости с учетом инфляции.

Система показателей производства продукции пчеловодства складывается следующим образом. Показатели выхода продукции пчеловодства подразделяются на натуральные и стоимостные. Натуральные показатели носят частный характер, они дают представление о выходе меда, воска и характеризуют воспроизводство конкретных видов продукции. Стоимостные показатели используются для обобщенной характеристики выхода продукции пчеловодства в целом. Натуральные показатели – это валовой выход меда, валовой выход воска, количество новых пчелиных семей и т.д. В валовой выход меда включают: товарный мед – это мед, поступивший с пасеки в откачанном виде или в сотах для реализации; кормовой мед – мед, оставленный пчелам для зимовки. Небольшое количество кормового меда может быть на хранении в виде страхового фонда. Следует иметь в виду, что валовой выход меда – это лишь часть того меда, который пчелы собирают с весны до осени. Значительное его количество пчелы расходуют без контроля со стороны пчеловода на питание семьи, выращивание расплода, переработку нектара и выделение воска.

Воск, выделенный пчелами в течение сезона, является валовой продукцией. Но учитывать выход его по пасеке и в среднем на семью сложнее, чем мед. Учитывается только вытопленный воск, полученный в течение года, который представляет собой смесь продукции, выделенной пчелами в течение нескольких сезонов.

Валовой выпуск продукции пчеловодства представляет сырые продукты и включает следующие элементы – мед, воск, пчелиные семьи, пчелопакеты, пчелиные матки, цветочная пыльца, прополис, маточное молоко, пчелиный яд и т.д. Этот показатель характеризует общие размеры производства, но допускает повторный счет продукции, так как включает произведенный и потребленный на корм пчелам мед.

Валовой выпуск пчеловодства как отрасли экономики включает валовой выпуск сельскохозяйственных организаций, крестьянских фермерских хозяйств, хозяйств населения.

Показатель валового выпуска является несопоставимым из-за включения в него материальных затрат и наличия повторного счета. Для исключения этого недостатка в системе национальных счетов используется показатель валовой добавленной стоимости. Величина валовой добавленной стоимости продукции пчеловодства отражает величину его вклада в формирование валовой добавленной стоимости сельского хозяйства, валового регионального продукта региона и валового внутреннего продукта страны.

В настоящее время в рамках сельскохозяйственных предприятий используются показатели валовой, товарной, реализованной продукции и валового дохода. По экономическому содержанию валовой доход представляет собой чистую продукцию, является основой расширенного воспроизводства и источником оплаты труда работников. На уровне сельскохозяйственных предприятий валовой доход пчеловодства можно определить двумя способами:

а) как стоимость валового выпуска в текущих ценах за вычетом материальных затрат и суммы амортизации в пчеловодстве;

б) как суммы расходов предприятия на оплату труда с отчислениями и валовую прибыль от реализации продукции пчеловодства.

При оценке продукции, произведенной в хозяйствах населения, следует учитывать уровень товарности и каналы реализации продукции пчеловодства, чтобы цена была экономически значимой и типичной.

Для характеристики движения продукции пчеловодства применяется система абсолютных и относительных показателей в различных аспектах: социальном, территориальном, по категориям хозяйств, отдельным продуктам и их видам. При характеристике распределения меда составляется баланс за календарный год в натуральном выражении, который представлен в годовом отчете сельскохозяйственных организаций. На основе баланса рассчитываются показатели интенсивности производства, а также личного потребления меда на душу населения. Балансы продовольственных ресурсов составляются также по данным выборочного обследования хозяйств населения и результатов переписей. При изучении динамики физического объема продукции пчеловодства, а также динамики производительности труда в пчеловодстве применяются индексы физической продукции пчеловодства.

Численность пчелиных семей является одним из важнейших показателей статистики пчеловодства. Он носит базовый характер, пронизывает практически все разделы статистики пчеловодства и принимает участие в расчетах большинства интегральных параметров. Как свидетельствуют исследования ученых и практический опыт, определение численности пчелиных семей является сложнейшим методологическим вопросом, объективно вытекающим из особенностей отрасли и связанных с этим проблем со сбором достоверной информации. Статистическое наблюдение численности пчеловодов и семей пчел в хозяйствах населения относится к числу наиболее сложных задач. Располагаемую базу статистических данных нельзя признать достаточно полной для реализации целей исследования в разрезе всех форм хозяйствования, в особенности в хозяйствах населения. Методы сплошного наблюдения, использованные при проведении Всероссийской сельскохозяйственной переписи, дали приблизительную оценку о числе семей пчел в хозяйствах населения. На сегодняшний день органы государственной статистики определяют численность пчелосемей на конец года с последующим расчетом на начало года и в среднем за год. Из-за большой периодичности представленных отчетов при расчете численности допускаются большие погрешности, например, при определении численность пчелосемей на начало года принимается равной данному показателю на конец предшествующего периода, что не позволяет учесть количество погибших пчел в результате неблагоприятной зимовки, которая в отдельные годы достигает значительных размеров. Кроме того, не представляется возможным отследить динамику численности пчел в течение сезона, которая подвержена существенным колебаниям. По нашему мнению, при составлении годового отчета и определении численности пчелосемей на начало года необходимо брать в основу данных показатели численности пчелосемей на начало медосбора с учетом весенней инвентаризации, отраженной в текущей отчетности.

В дополнение к вышеуказанным проблемам следует отнести сложность сбора достоверной статистической информации о пчеловодстве в личных подсобных хозяйствах населения, которое является основой всей отрасли на современном этапе ее развития. Здесь накладывает свой отпечаток специфика объекта наблюдения, которая заключается в следующем: недостаточно полный охват всей совокупности единиц наблюдения; волатильность пасек, сильная подверженность их процессам возникновения и ликвидации; имеющиеся факты занижения, сокрытия и искажения информации. Таким образом, одной из главных причин недостаточной информации является выборочный характер наблюдения и недостаточность финансовых ресурсов для проведения переписей.

Федеральная служба государственной статистики представила итоги Всероссийской сельскохозяйственной переписи по краткой программе по хозяйствам всех категорий. Были опубликованы данные о численности пчел в хозяйствах населения – в 5334,8 тыс., из них личные подсобные – 3654,4 тыс.; хозяйства граждан, имеющих земельные участки для индивидуального жилищного строительства – 1572,9 тыс.; хозяйства граждан, имеющих земельные участки (садовые, огородные и др.), не входящих в объединения – 69,8 тыс.; хозяйства граждан, не имеющих земли, но имеющих сельскохозяйственных животных – 7,8 тыс.; некомерческие садоводческие объединения – 29,2 тыс.; некоммерческие огороднические объединения – 0,3 тыс.; некоммерческие дачные объединения – 0,1 тыс. [8]. Методы сплошного наблюдения, использованные во время прошедшей переписи данных о пчеловодстве в хозяйствах населения, дали лишь приблизительную ее оценку. Это ставит перед Федеральной службой государственной статистики задачу поиска более эффективных форм сбора статистической информации. Для изучения деятельности товаропроизводителей следует оптимально сочетать методы организации сбора информации, базирующиеся на отчетности, выборке, переписях, использовании данных муниципальной статистики и других нетрадиционных методов [1]. Например, заслуживает уважение титанический труд по учету пчеловодов и численности пчелиный семей на пасеках Орловской области. Орловским областным добровольным товариществом общества пчеловодов-любителей была проведена перепись путем предварительного анкетирования каждого пчеловода-любителя области. По ее результатам был сделан вывод, что сведения о количестве семей пчел верны примерно на 70–75 % от фактического их числа. Фактическое число пчелосемей оказалось больше расчетных данных. Ими был проведен также расчет показателя семей пчел на 1 км2. Этот показатель характеризует достаточность пчел для поддержания здорового природного равновесия. В Орловской области этот показатель равен 1,8 на 1 км2, а на данной территории должно приходится как минимум 3 пчелиных семьи [6]. Проведенные нами расчеты по данной методике показывают, что по республике Башкортостан необходимо иметь более 430 тыс. пчелиных семей вместо 280 тыс. фактических. По данным Государственного учреждения «Башкирский научно-исследовательский центр» (ГУ БНИЦ) по пчеловодству при средней продуктивности 40 кг товарного меда на одну пчелиную семью медоносные ресурсы позволяют содержать 1 млн 350 тыс. семей, т.е. имеются существенные резервы для увеличения численности пчелосемей и повышения их продуктивности [7]. Таким образом, в связи с увеличением количества небольших коллективных и индивидуальных хозяйств одним из направлений перестройки статистического наблюдения в пчеловодстве является внедрение выборочных методов наблюдения в статистическую практику, которые раньше не имели широкого распространения. Методологический аспект дальнейшего совершенствования системы статистического наблюдения в сельском хозяйстве и в пчеловодстве состоит в следующем:

1. На базе информационного массива Всероссийской сельскохозяйственной переписи создание генеральной совокупности сельскохозяйственных производителей индивидуального сектора, включающего крестьянские (фермерские) хозяйства; индивидуальных предпринимателей; личные подсобные хозяйства; садоводческие и огороднические некоммерческие объединения граждан.

2. Разработка методологии и программы выборочного наблюдения за сельхозпроизводителями с учетом международной практики.

3. Создание алгоритмов формирования выборочных совокупностей и распространения их данных на генеральные совокупности [4].

По данным годовых отчетов сельскохозяйственных организаций можно определить численность пчелосемей в период медосбора, а также на начало и конец года. При анализе динамики производства меда по категориям хозяйств целесообразно использовать данные государственной статистики о численности пчелосемей на начало года, на конец года и рассчитать среднегодовое поголовье. Исключительное значение имеет численность пчелосемей в период медосбора, так как от их размера зависит выход меда. Эти данные следует применять при анализе вариации продуктивности пчелосемей и их факторов в разрезе зон, районов и групп сельскохозяйственных организаций. Важнейшим показателем технологической эффективности пчеловодства является продуктивность пчел, измеряемая выходом меда на одну пчелосемью. В отличие от других отраслей животноводства в пчеловодстве не рассчитываются показатели продуктивности за месяц и квартал. В данном случае статистика продуктивности отражает способность пчел давать продукцию за сезон. Различают показатели индивидуальной продуктивности пчелиной семьи и показатели средней продуктивности (в среднем по пасеке, хозяйству, группе хозяйств и т.д.). Фиксируя в процессе ряда специальных наблюдений индивидуальные данные, статистика в основном имеет дело с теми или иными средними показателями продуктивности.

По данным статистической отчетности для анализа динамики продуктивности на уровне региона следует определять следующие показатели продуктивности пчел:

а) выход товарного меда на 1 пчелосемью на начало года;

б) выход кормового меда на 1 пчелосемью на конец года;

в) выход валового меда на среднегодовое поголовье пчелосемей.

Каждый из представленных показателей имеет свой экономический смысл, отражает характер отображения динамики и способствует повышению достоверности учета поголовья пчелиных семей и продукции пчеловодства. Выход товарного меда на 1 пчелосемью на начало года характеризует вклад отрасли в целом в экономику и является основным показателем медовой продуктивности. Выход кормового меда на пчелосемью на конец года характеризует обеспеченность пчел кормами и способствует сохранности и дальнейшему воспроизводству пчел. Выход меда на среднегодовое поголовье характеризует общую продуктивность за весь сезон и служит для обобщенной характеристики развития отрасли. Таким образом, представленные показатели зависят не только от выхода продукции, но и от организационно-экономических условий по обеспечению расширенного воспроизводства пчел.

Для анализа в статическом, вариационном аспекте по данным отдельных организаций необходимо пользоваться показателем продуктивности пчелосемей в период медосбора. Выход меда в период медосбора является не только экономической, но и биологической оценкой пчел и медовых ресурсов анализируемого года. Этот показатель используется на уровне отдельных товаропроизводителей. Что касается хозяйств населения, то данные о продуктивности в период медосбора могут быть получены только на основе выборочного наблюдения.

По данным годовых отчетов сельскохозяйственных организаций рекомендуем определить продуктивность и других видов пасечной продукции, в частности, выход роев на 100 пчелосемей, воска на 1 пчелосемью и выход прочей продукции пчеловодства на одну пчелосемью в стоимостном выражении.

Кроме вышеуказанных показателей, в статистике пчеловодства для характеристики уровня развития отрасли используются показатели, которые применяются в других отраслях при анализе эффективности производства (производительность труда, уровень рентабельности, уровень товарности, фондорентабельность, фондовооруженность и т.д.). Одним из конечных результативных показателей, влияющих на эффективность производства, является себестоимость продукции. В основе себестоимости продукции лежат выраженные в денежной форме затраты на потребленные средства производства, оплату труда и элементы прибавочного продукта, выплачиваемые из чистого дохода и включенные в себестоимость продукции (налоговые платежи, проценты за погашение кредита). В пчеловодстве к потребленным средствам производства относятся изнашиваемые машины, оборудование, инвентарь, здания и сооружения, а также израсходованные материалы, вощина, корм пчелам, топливо, энергия и т.д. Оплата труда включает покрытие заработной платы рабочих, а также натуральные и денежные выплаты, произведенные за работу. Себестоимость единицы продукции исчисляют делением затрат на производство продукции соответствующего вида на ее объем в натуральном выражении. При расчете себестоимости продукции пчеловодства, общей продуктивности пчелиных семей и производительности труда пчеловодов в отрасли применяли переводные коэффициенты в условный мед. Они были разработаны на стоимостной основе (сопоставлением закупочных цен на продукцию пчеловодства с закупочной ценой меда). После отмены закупочных цен, особенно в период перестройки, цены на продукцию пчеловодства стали определяться рынком и значительно различаться по зонам и в динамике. Вместо потерявших экономический смысл единых переводных коэффициентов в основу расчета был положен принцип оценки продукции по действующим ценам реализации. Для расчета себестоимости каждого вида произведенной продукции необходимо определить стоимостную структуру пасечной продукции и распределить затраты по их удельному весу.

В нашей стране согласно рекомендациям при исчислении себестоимости продукции пчеловодства опылительно-медового направления из общей суммы затрат исключаются затраты, относимые на опыляемые пчелами культуры в своем и других хозяйствах. В пчеловодстве опылительного направления все затраты по содержанию пчел относятся на себестоимость опыляемых культур за вычетом стоимости меда, воска, пчелиных маток и другой продукции пчеловодства по ценам реализации. Это означает, что пчеловод фактически может рассчитывать только на компенсацию затрат и не получит прибыли при опылении сельскохозяйственных культур, что делает опыление невыгодным для пчеловодов.

Оценивать эффективность пчеловодства медово-опылительного направления необходимо по отношению суммы валового выпуска продукции пчеловодства и дополнительного урожая, полученного в результате пчелоопыления, к затратам на содержание пчел:

Eqn56.wmf

где Э – коэффициент эффективности пчеловодства; АВПраст – прирост валового выпуска от энтомофильных культур за счет пчелоопыления; ВВПЧ – валовой выпуск продукция пчеловодства; П3 – текущие производственные затраты; К – коэффициент эффективности; Фос – среднегодовая стоимость основных средств пчеловодства.

Рост доходности пасек во многом зависит от структуры производства, когда от пчелиных семей получают не только традиционные продукты ‒ мед и воск, но и прополис, маточное молочко, пергу, пыльцевую обножку, гомогенат трутневого расплода и т.д. При комплексном использовании семей пчел доля меда и воска в стоимости товарной продукции снижается до 12 %. Здесь же отдельно необходимо отметить особенности бухгалтерского учета продукции пчеловодства. Так, одной из основных проблем, с которой сталкиваются в хозяйствах при организации производства продукции пчеловодства, является проблема учета затрат. Особенность учета в пчеловодстве состоит в том, что часть затрат этой отрасли списывают на растениеводство (на опыляемые культуры), в то же время часть затрат растениеводства (по медоносным культурам) может быть списана на пчеловодство. К сожалению, в хозяйствах из-за сложности определения не учитывают в полной мере дополнительный доход, который получают благодаря опылению культур пчелами.

Объекты и методика калькуляции себестоимости продукции пчеловодства зависят от производственного направления отрасли. Ранее уже указывалось, что оно может быть медовым, пчелоразведенческим, медово-опылительным, опылительным. В медовом и пчелоразведенческом пчеловодстве объектами калькуляции являются: плодная матка, рои, пчелы для продажи, соторамки (прирост), маточное молочко, мед, воск. Побочная продукция – прополис, перга, запасные плодные матки – оценивается по ценам возможной реализации. Затраты на отдельные виды продукции распределяются пропорционально ценам реализации. При этом 1 кг пчел приравнивается к себестоимости 10 кг меда. Себестоимость прироста количества сотов исчисляется по себестоимости товарного воска. В медово-опылительном направлении методика распределения затрат такая же. Но перед распределением затрат на виды продукции из общей суммы затрат по содержанию пчелиных семей исключаются затраты, относимые на опыление культуры в размере 20–40 % (а по плодово-ягодным насаждениям, семенникам клевера и люцерны ‒ до 40–60 %) в зависимости от размера площадей опыляемых культур и их урожайности. В опылительном пчеловодстве основная цель производства – опыление растений в теплицах и парниках. К побочной продукции относится вся продукция пчеловодства, которая оценивается по ценам возможной реализации. Поэтому затраты па содержание опылительного пчеловодства за минусом побочной продукции списывают в затраты опыляемых культур.

Для всех направлений пчеловодства необходимо учитывать затраты на незавершенное производство, т.е. стоимость меда в ульях, оставленного на зиму. При исчислении себестоимости продукции учитывается весь выход меда (товарный и оставшийся в ульях для подкормки). При этом затраты для распределения определяются суммированием стоимости незавершенного производства на начало периода и фактических затрат за год за минусом стоимости незавершенного производства на конец периода.

Экономическая эффективность пчеловодства характеризуется системой натуральных и стоимостных показателей, отражающих влияние различных факторов на процесс производства: валовая и товарная продукция пчеловодства, валовой и чистый доход, производительность труда, себестоимость продукции, рентабельность производства, фондоемкость, фондоотдача и другие. Затраты на пчеловодство и доходы от него следует сравнивать не за 1 год, а суммарно, за ряд лет, т.к. только в этом случае можно дать объективную оценку развития отрасли [3]. По нашему мнению, относительные показатели более объективно характеризуют изменение показателей в динамике. Поэтому следует сравнивать среднегодовые показатели за три и пять лет в среднем. Для их определения необходимо брать динамические ряды показателей не менее чем за 10–15 лет. Важнейшими показателями конечных результатов и эффективности производства в пчеловодстве является прибыль и рентабельность.

Валовая прибыль от реализации продукции пчеловодства (П) рассчитывается вычитанием из денежной выручки без налога на добавленную стоимость (QP) полной себестоимости реализованной продукции (ZQ):

Eqn57.wmf

где Q – количество реализованной продукции; Р – цена реализации; Z – полная коммерческая себестоимость единицы продукции.

Поскольку прибыль складывается из объема реализованного продукта, умноженного на реализационную цену за минусом себестоимости продукции, то снижение издержек производства – важнейший фактор повышения доходности хозяйства. Под рентабельностью подразумевается доходность, прибыльность производства, при котором произведенная продукция в стоимостном выражении возмещает сумму текущих материально-денежных затрат и обеспечивает сверх того получение чистого дохода или прибыли. Для характеристики экономической эффективности производства отдельных видов продукции, хозяйств и отраслей в целом недостаточно абсолютной величины прибыли. Для этих целей используют показатель уровня рентабельности продукции, под которым понимают отношение полученной прибыли от реализации к полной себестоимости реализованной продукции. Этот показатель характеризует величину прибыли, приходящуюся на каждую единицу производственных затрат. Сумма прибыли сельскохозяйственных предприятий и рентабельность их производства определяются следующими основными факторами: объемом и качеством проданной продукции, уровнем ее себестоимости и уровнем цен, по которым реализуется эта продукция.

Если производство убыточно (нерентабельно), вместо уровня рентабельности может быть использован другой показатель – уровень окупаемости затрат (Оз), исчисляемый как отношение денежной выручки от реализации продукции (QP) к полной себестоимости этой продукции (ZQ):

Eqn58.wmf

При окупаемости более 100 % производственные затраты возмещаются полностью и образуется прибыль, т.е. производство рентабельно, а если окупаемость менее 100 %, то производство убыточно. Для характеристики рентабельности продаж продукции пчеловодства прибыль от реализации продукции пчеловодства делится на выручку от реализации продукции пчеловодства:

Eqn59_1.wmf

С переходом на рыночные условия стало очевидно, что качество управления, уровень менеджмента влияют на эффективность и финансовое состояние предприятия. Основными причинами ухудшения финансового положения сельских товаропроизводителей за годы реформ являлись нарушение паритета цен на реализованную, сельскохозяйственную продукцию, продукцию промышленности и услуги, предоставляемые селу, монополизм перерабатывающих предприятий, отсутствие системного государственного регулирования.

В широком смысле методология статистико-экономического исследования пчеловодства представляет собой совокупность общих и частных методов, используемых для выявления и анализа закономерностей состояния и развития отрасли. Она объединяет как общенаучные методы познания объективного мира, так и специальные статистические методы изучения количественных явлений и процессов. При этом следует помнить, что отрыв частных, особенно статистических методов, от социально-экономических законов развития общества неизбежно приводит к формальным выводам и искажению сущности явлений. Все методы, используемые при проведении статистико-экономического исследования производства продукции пчеловодства условно можно разделить на три направления:

а) общенаучные методы;

б) экономико-экологические методы;

в) статистико-экономические методы.

В основе выявления закономерностей в отрасли пчеловодства лежат общенаучные методы познания действительности: сравнение, анализ, синтез, взаимосвязь, развитие и др. При исследовании отрасли пчеловодства А.В. Елисеев, Р.А. Зарипов основное внимание уделили второму направлению методов, где применяются не только экономические, но и ряд экологических показателей [2, 3]. Причем отдельные экологические характеристики оценены и с экономических позиций, что позволяет усилить их практическую направленность. Например, для оценки кормовой базы пчеловодства использованы показатели объема медового запаса на территории определенных регионов и областей с учетом как естественных, так и культивируемых медоносов. Для исследования динамических процессов, происходящих в пчеловодстве, использовалась система статистических методов, предназначенная для изучения развития отрасли во времени. При исследовании динамики отрасли пчеловодства широко использованы показатели анализа рядов динамики (абсолютные приросты, темпы роста и прироста). Познание закономерностей изменения явления во времени – сложная и трудоемкая процедура исследования, так как любое изучаемое явление формирует множество факторов, действующих в разных направлениях [7]. С целью выявления более устойчивых показателей динамики были применены среднегодовые показатели динамики (среднегодовые темпы роста и прироста). Одним из наиболее распространенных методов выявления основной тенденции динамики временного ряда является построение аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени или тренда. Поскольку зависимость от времени может принимать разные формы, для ее формализации можно использовать различные виды функций. С учетом этого в работе из всех типов линий, достаточно близко выражавших тенденцию изучаемых показателей, предпочтение отдавалось наиболее простым. Чем сложнее уравнение линии тренда, чем большее число параметров оно содержит, тем при равной степени приближения труднее дать надежную оценку этих параметров по ограниченному числу уровней ряда и тем больше ошибка оценки этих параметров, ошибки прогнозируемых уровней [7].

При выравнивании временных рядов с использованием кривых роста необходимо решать вопрос о том, какой длины должен быть ряд, выбираемый для прогнозирования. Очень длинный ряд может охватывать периоды с различными трендами, и его описание с помощью одной кривой роста не даст положительных результатов, так как от сезонных и циклических колебаний следует отличать единовременные изменения характера тенденции временного ряда, вызванные структурными изменениями в экономике или иными факторами. Чаще всего эти изменения вызваны изменениями в общеэкономической ситуации или факторами (событиями) глобального характера, приведшими к изменению структуры экономики (например, начало крупных экономических реформ, изменение экономического курса и прочие факторы). Основной целью построения моделей, уравнений тренда наряду с выявлением динамики изучаемого показателя является его прогнозирование на определенный промежуток времени [8]. Прогнозирование на основе временного ряда экономических показателей относится к одномерным методам прогнозирования, базирующимся на экстраполяции, т.е. на продлении на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые либо невозможно, либо по которым отсутствует информация. В этом случае ход изменений данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов.

Приведем краткую схему статистических методов, принятых за основу в наших исследованиях (рисунок). При краткосрочном прогнозировании, а также при прогнозировании в ситуации изменения внешних условий, когда наиболее важными являются последние реализации исследуемого процесса, наиболее эффективными оказываются адаптивные методы, учитывающие неравноценность уровней временного ряда. Адаптивные модели прогнозирования – это модели дисконтирования данных, способные быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий.

Инструментом прогноза в адаптивных моделях, как и в кривых роста, является математическая модель с единственным фактором – «время». При оценке параметров адаптивных моделей в отличие от рассмотренных ранее моделей «кривых роста» наблюдениям (уровням ряда) присваиваются различные веса. Это позволяет учитывать изменения в тенденции, а также любые колебания, в которых прослеживается закономерность. Таким образом, адаптация осуществляется итеративно с получением каждого нового фактора точки ряда. Модель постоянно «впитывает» новую информацию, приспосабливается к ней и поэтому отражает тенденцию развития, существующую в данный момент. Эта характеристика наиболее актуальна при проведении данного исследования, так как динамика изменения показателей пчеловодства Республики Башкортостан за рассматриваемый промежуток времени изменялась очень сильно под влиянием разнообразных факторов. Одним из адаптивных методов является метод экспоненциального сглаживания. Данный метод разработан Р.Г. Брауном и широко используется на западе. В основе метода Р.Г. Брауна лежит расчет экспоненциальных средних [7, 8].

Методы комплексного статистического анализа производства продукции пчеловодства

pic_83.wmf

Схема статистического исследования производства продукции пчеловодства

Заключение

Пчеловодство является перспективной отраслью сельского хозяйства и играет важную роль в экономике региона, страны и за рубежом. Методологический аспект дальнейшего совершенствования системы статистического наблюдения в пчеловодстве состоит в оптимальном сочетании методов организации сбора информации, базирующемся на отчетности, выборке, переписях, использовании данных муниципальной статистики и других нетрадиционных методах.

Сформирована система статистических показателей выпуска продукции пчеловодства и уровня продуктивности пчелосемей с учетом характера изменения числа пчелосемей в течение года, позволяющая повысить достоверность учета численности пчелосемей и продукции пчеловодства.

Специфика объекта исследования предопределила перечень используемых в данной работе методов, которые не являются исчерпывающими и будут совершенствоваться в соответствии с новыми экономическими отношениями и улучшением информационной базы исследования.

Рецензенты:

Гайсин Р.С., д.э.н., профессор, заведующий кафедрой политической экономии, ФГБОУ ВПО (Экономический факультет) «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева», г. Москва;

Хоружий Л.И., д.э.н., профессор, декан учетно-финансового факультета, «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева», г. Москва.

Работа поступила в редакцию 22.04.2013.


Библиографическая ссылка

Маннапова Р.А., Залилова З.А., Маннапов У.А. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЛИНГА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ ПЧЕЛОВОДСТВА // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 6-5. – С. 1210-1219;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31717 (дата обращения: 13.11.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074