Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,441

РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССОВ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ РФ

Куликова О.М. 1
1 ФГБОУ ВО «Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия»
В статье рассмотрены вопросы ресурсного обеспечения процессов оказания медицинских услуг в сфере отечественного здравоохранения. Обеспечение ресурсами процессов оказания медицинских услуг осуществляется на базе реализации вспомогательных процессов, в группу которых входят подготовка медицинских кадров, НИОКР в сфере медицины, выпуск продукции для медицинских нужд. В исследовании на примере вспомогательного процесса «Выпуск продукции для медицинских нужд» выявлены закономерности создания инновационной медицинской продукции в регионах РФ. Расчеты проводились по данным Росстата за 2006–2014 гг. с применением технологий Data Mining. С применением алгоритма FRIS-RATING выполнено разбиение регионов РФ на классы. В класс 1 вошло 12 регионов с высокими показателями выпуска инновационной продукции для сферы здравоохранения: Курская область, Республика Мордовия, Рязанская область, г. Санкт-Петербург, г. Москва, Республика Башкортостан, Московская область, Владимирская область, Калужская область, Республика Мари Эл, Нижегородская область, Тульская область. В класс 2 вошли регионы с низкими значениями выпуска инновационной медицинской продукции. Большинство регионов класса 1 расположены в европейской части России и граничат между собой, что создает благоприятные условия для профессиональных контактов с зарубежными партнерами и между собой. Проведенный кросскорреляционный анализ выявил синергетическую составляющую в развитии инновационного производства медицинской продукции для сферы здравоохранения РФ. Рост объемов производства инновационной продукции для медицинских нужд ведет к быстрому росту объемов производства инновационной продукции в регионах РФ, граничащих с данным и обладающими достаточными производственными мощностями, то есть входящими в класс 1.
ресурсное обеспечение процессов оказания медицинских услуг
вспомогательные процессы
инновационное производство
data mining
когнитивная визуализация
1. Берникова Е.Ф. Развитие кластеров медицинских инноваций // Вестник Казанского технологического университета. – 2013. – Т. 16. – № 7. – С. 294–298.
2. Боуш Г.Д. Кластеры в экономике: научная теория, методология исследования, концепция управления: монография. – Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2013. – 408 с.
3. Боуш Г.Д. Агентное моделирование процессов кластерообразования в региональных экономических системах / Г.Д. Боуш, О.М. Куликова, И.К. Шелков // Экономика региона. – 2016. – № 1. – С. 64–77.
4. Загоруйко Н.Г. Когнитивный анализ данных. – Новосибирск: ГЕО, 2013. – 186 с.
5. Захарова Е.Н. Медицинские кластеры как форма интеграционного взаимодействия субъектов медицинской сферы региона // Ученые записки: сб. науч. тр. и ст. / под. ред. Л.А. Вицюк. – М.: Москва-Белореченск, 2014. – С. 176–180.
6. Куликова О.М. Процессный менеджмент: синтез управленческих решений с применением методов эконометрики и теории опционов // Математические структуры и моделирование. – 2014. – № 3 (31). – С. 109-120.
7. Куликова О.М. Сценарное стратегическое планирование: математическая постановка задачи и алгоритм построения // Математические структуры и моделирование. – 2014. – 2014. – № 4 (32). – С. 73–76.
8. Куликова О.М. Онтологическая модель процессного управления оказанием медицинских услуг в здравоохранении РФ / О.М. Куликова, Г.Д. Боуш // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2016. – № 1 (23). – С. 215–220.
9. Резник Л.Б. Использование контактного ультразвукового воздействия при лечении открытых переломов длинных трубчатых костей (экспериментальное исследование) // Сибирский научный медицинский журнал. – 2015. – Т. 35. – № 6. – С. 5–10.
10. Федеральная служба государственной статистики. Официальный сайт. [Электронный ресурс]. – http://www.gks.ru. (Дата обращения: 10.02.2016).
11. Unmanaged Visio: Developing with Microsoft Visio [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://unmanagedvisio.com/ru/russia-visio-map-version101/ (дата обращения: 17.02.16).

В настоящее время становятся актуальными вопросы ресурсного обеспечения процессов оказания медицинских услуг в сфере отечественного здравоохранения, что связано с созданием и внедрением инновационных технологий в деятельность медицинских учреждений и с оптимизацией расходов регионального и федерального бюджетов на здравоохранение [8, 6, 7, 9].

Ресурсное обеспечение процессов оказания медицинских услуг формируется посредством реализации вспомогательных (обеспечивающих) процессов, в состав которых входят «Подготовка медицинских кадров», «НИОКР в сфере здравоохранения», «Выпуск продукции для медицинских нужд» [8].

Вспомогательные процессы в сфере здравоохранения РФ изменяются благодаря развитию науки, созданию и внедрению в них инновационных технологий, что активизирует решение вопросов импортозамещения в нашей стране, создает платформу для формирования и развития экономических кластерных структур, объединяющих поставщиков ресурсов (информационных, знаниевых, материальных и пр.), производителей продукции и ее потребителей в единую систему, обладающую способностью самоорганизации и адаптации к меняющимся условиям [2, 3]. Многие предприятия, выпускающие продукцию для нужд сферы здравоохранения, входят в составы медицинских кластеров, способствуя тем самым активизации исследований в области инновационного менеджмента с целью выявления закономерностей развития инновационных сфер в РФ [5, 1]. Для решения данного вопроса все чаще применяются методы математического моделирования, интеллектуального и когнитивного анализа данных [6, 7].

Рассмотрим на примере вспомогательного процесса в отечественном здравоохранении «Выпуск продукции для медицинских нужд» закономерности создания инновационной медицинской продукции в регионах РФ.

Цель исследования - с применением методов интеллектуального анализа и когнитивной визуализации выявить закономерности производства инновационной продукции в регионах РФ для нужд отечественного здравоохранения.

Материалы и методы исследования

В исследовании использованы статистические данные по регионам РФ, определяющие объем выпуска (выполнения, оказания) инновационной продукции (работ, услуг) в регионе РФ за 2006–2014 гг. Для расчетов использован статистический показатель «объем отгруженных инновационных товаров, работ, услуг включает продукцию, произведенную в отчетном году на основе разного рода технологических инноваций» по видам деятельности: «Производство медицинских изделий, средств измерений, контроля, управления и испытаний; оптических приборов, фото- и кинооборудования; часов», «Производство лабораторных, фармацевтических и гигиенических изделий из стекла; производство ампул и прочих изделий из стекла медицинского назначения», «Производство медицинских изделий, включая хирургическое оборудование, и ортопедических приспособлений», «Производство фармацевтической продукции», взятый с Росстата [10]. Расчеты проводились для 85 регионов РФ. В исследовании не использованы статистические данные по Крымскому федеральному округу.

Исследование проводилось по следующим этапам:

– Разбиение регионов РФ на два класса:

а) класс 1, в данный класс вошли регионы с высокими значениями выпуска инновационной медицинской продукции;

б) класс 2, вошли регионы с низкими значениями выпуска инновационной медицинской продукции (расчеты проводились по интегральному показателю выпуска инновационной медицинской продукции по вышеуказанным видам деятельности за период 2012–2014 гг. Данный показатель рассчитывался по формуле

kulikova01.wmf (*)

где kulikova02.wmf – среднее значение выпуска инновационной медицинской продукции по отдельному виду инновационной медицинской продукции за период k в регионе j; k – период выпуска вида инновационной медицинской продукции; n – количество видов выпускаемой медицинской продукции в регионе j.

Расчеты проводились с применением алгоритма FRIS-RATIG, разработанного Н.Г. Загоруйко [4]. Выделено 8 столпов. Разбиение регионов РФ на две группы проводилось на основании коэффициента их принадлежности к столпам-эталонам. Расчеты выполнены в программе Expasoft).

Когнитивная визуализация результатов расчетов предыдущего этапа с применением картографирования. Построение карты распределения регионов РФ на два класса проводилось в MS Visio с применением шаблона «RussiaMapVisio» [11].

Выявление взаимосвязей производства инновационной медицинской продукции во времени между регионами, в которых высокие значения исследуемого показателя (использован кросскорреляционный анализ по временным рядам, определяющим суммарное значение по годам выпуска инновационной продукции по исследуемым видам за 2006–2014 гг. Расчеты проводились в программе Statistica.

Результаты исследования и их обсуждение

С применением алгоритма FRIS-RATING выполнено разбиение регионов РФ на два класса (рис. 1).

В класс 1 вошли следующие регионы: Курская область, Республика Мордовия, Рязанская область, г. Санкт-Петербург, г. Москва, Республика Башкортостан, Московская область, Владимирская область, Калужская область, Республика Мари Эл, Нижегородская область, Тульская область. В класс 2 вошли остальные исследуемые регионы РФ.

Анализ рис. 1 позволяет сделать вывод, что регионы, в которых высокие показатели выпуска инновационной продукции для медицинских нужд, расположены в европейской части России и в большинстве случаев граничат между собой.

На рис. 2 показана диаграмма размаха данных для показателя, характеризующего выпуск инновационной продукции в регионах классов 1 и 2. Для класса 1 характерны более высокие значения изменчивости исследуемого показателя и его среднее значение выше, чем в регионах, входящих в класс 2. Республика Башкортостан имеет самые высокие значения показателя выпуска инновационной медицинской продукции, отличные от остальных регионов класса 1, о чем свидетельствует построенная диаграмма размаха (рис. 2).

С применением кросскорреляционного анализа выполнен анализ взаимодействия регионов класса 1 в динамике в разрезе выпуска инновационной продукции для медицинских нужд. Для большинства регионов выявлена закономерность: с повышением объемов выпуска инновационной продукции в одном регионе одновременно или с задержкой в год происходит увеличение объемов производства в соседних регионах. В качестве примера приведена кросскорреляционная функция для Владимирской и Московской областей (рис. 3).

pic_46.wmf

Рис. 1. Карта распределения регионов РФ по классам по показателю, определяющему выпуск инновационной медицинской продукции в регионе

pic_47.wmf

Рис. 2. Диаграмма размаха данных для показателя, характеризующего выпуск инновационной медицинской продукции в регионах РФ для классов 1 и 2

pic_48.wmf

Рис. 3. Кросскорреляционная функция для Владимирской и Московской областей по показателю «Выпуск инновационной медицинской продукции в регионе»

На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы.

1. Разбиение регионов РФ на два класса позволило выявить те регионы, в которых более эффективно организовано производство инновационной продукции для медицинских нужд. В класс 1 попали 12 регионов РФ, в которых наиболее высокие показатели за 2012–2014 гг. выпуска исследуемой продукции. В большинстве случаев данные регионы расположены в европейской части РФ, что позволяет интенсифицировать профессиональное взаимодействие размещенного в них производства с зарубежными инновационными компаниями, работающими в сфере НИОКР. Также для данного класса характерны более высокие значения изменчивости исследуемого показателя, чем для регионов класса 2, что, с одной стороны, усложняет управление инновационными предприятиями в РФ, но в то же время создает условия развития сферы инноваций.

2. Результаты кросскорреляционного анализа позволяют утверждать о наличии синергетической составляющей в развитии инновационного производства в регионах РФ. Рост объемов производства инновационной продукции для медицинских нужд ведет к росту объемов производства инновационной продукции в регионах РФ, граничащих с данным и обладающих достаточными производственными мощностями, то есть входящими в класс 1.

Заключение

Результаты проведенного исследования могут быть использованы для разработки инновационных механизмов управления вспомогательными процессами в сфере отечественного здравоохранения, направленных на обеспечение деятельности медицинских учреждений.


Библиографическая ссылка

Куликова О.М. РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССОВ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ РФ // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 7-1. – С. 141-145;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40474 (дата обращения: 22.04.2021).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074