Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО ИНДЕКСА ИННОВАТИВНОСТИ РОССИИ

Михалевский Д.А. 1, 2 Уфимцева А.Ю. 1 Пеклеванная М.В. 1
1 Университет ИТМО
2 ООО «Воздушные Ворота Северной Столицы»
Настоящая статья посвящена исследованию потенциального индекса инновативности России и оценке показателей, влияющих на его тенденцию. В?ходе работы были исследованы методики оценки инновационной деятельности. Потенциальный индекс инновативности был построен на основе интегрального показателя. Для этого использовались такие показатели, как численность персонала, занятого исследованиями и разработками, численность исследователей, аспирантов, количество заявок на патенты, число организаций, выполняющих исследования и разработки, и объем инвестиций в научные исследования и разработки. Для выявления тенденции потенциального индекса инновативности оценены показатели, участвующие в построении индекса. За исследуемый период наблюдается негативная тенденция потенциального индекса инновативности и низкое значение. Основную тенденцию индекса определяют показатели, характеризующие демографические процессы в России.
инновационная деятельность
индекс инновативности
интегральный показатель
методы
тенденция
1. Бортник И.М. Индикаторы инновационного развития регионов России для целей мониторинга и управления / Бортник И.М., Зинов В.Г., Коцюбинский В.А., Сорокина А.В. // Инновации. – 2013. – № 11 (181). – С. 2–13.
2. Киселева Н.Н. Оценка уровня инновационного развития региона / Киселева Н.Н., Иванов Н.П. // Terra economicus. – 2010. – том 11. – № 2–2. – С. 76–79.
3. Кумакова С.В. Методология интегральных оценок инновационной деятельности и инновационных потенциалов регионов / Кумакова С.В. // Труды Шестой Всероссийской научно-практической конференции. – 2010. – Часть 2. – С. 222–228.
4. Лисина А.Н. Методики оценки уровня инновационного развития региона / Лисина А. Н. // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. – 2012. – том 12, выпуск 1. – С. 115–126.
5. Ситенко Д.А. Макроэкономические показатели оценки инновационной деятельности: европейский опыт / Ситенко Д. А. // Вестник Военного университета. – 2010. – № 3 (23). – С. 149–154.
6. Суринов А.Е. Российский статистический ежегодник. 2015: Стат. сб. / Росстат. – Р76. – М., 2015. – 728 с.
7. Чулок А.А. Анализ показателей эффективности инноваций на микро- и макроуровне / А.А. Чулок // Инновации. – 2004. – № 5. – С. 27–35.

Актуальность данной темы обусловлена тем, что в настоящее время одна из центральных задач деятельности Правительства РФ состоит в повышении глобальной конкурентоспособности России, неотъемлемым условием которой является перевод экономики на инновационный путь развития. Для преодоления кризисного состояния российской экономики необходимо применять не только известные методы преодоления такой ситуации, но находить и использовать альтернативные, т.е. через осуществление инновационной деятельности. Инновационная деятельность осуществляется не только при помощи государственных структур, но и предприятий различного вида экономической деятельности.

Состояние инновационной деятельности в любом государстве является важнейшим индикатором развития общества и его экономики. В настоящее время инновационная политика в развитых странах является составной частью государственной социально-экономической политики. Она позволяет решать задачи перестройки экономики, непрерывного обновления технической базы производства, выпуска конкурентоспособной продукции и направлена на создание благоприятного экономического климата для осуществления инновационных процессов.

Выделяют следующие основные методы оценки инновационной деятельности:

1) международный сводный инновационный индекс;

2) методы рейтингования, используемые ВЭФ и международным институтом развития менеджмента;

3) определение индексов инновационного потенциала ЮНКТАД, оценка уровня развития экономики знаний Всемирного банка;

4) индекс инновационной активности (руководство ОСЛО);

5) методика европейского рейтинга «European Innovation Scoreboard (EIS)»;

6) «Барометр «Иннопром» – подробно разработанная методика оценки инновационной активности и порядок отслеживания инновационных процессов в Уральском федеральном округе;

7) российский инновационный индекс (Минобрнауки и ГУ-ВШЭ);

8) методика АИРР;

9) методика Минэкономразвития;

10) методика Центра исследований статистики и науки;

11) рейтинг инновационной активности Национальной ассоциации инноваций и развития информационных технологий (НАИРИТ) и др. [1].

Сравнивая различные методики, следует отметить, что комплексное представление об эффективности инновационной деятельности складывается из нескольких групп показателей:

1) показатели научных исследований и разработок;

2) ресурсные, процессные и результативные показатели инновационной деятельности;

3) показатели социально-экономических условий инновационной деятельности.

На основе анализа данных методик составлена табл. 1, показатели которой будут использованы при оценке потенциального индекса инновативности.

Таблица 1

Показатели оценки инновационной деятельности

№ п/п

Показатели

Потенциальные

Реальные

1

Численность персонала, занятого исследованиями и разработками

Объем отгруженной инновационной продукции

2

Численность исследователей

Число использованных передовых технологий

3

Численность аспирантов

Внутренние затраты на исследования и разработки

4

Кол-во заявок на патенты

Число созданных передовых технологий

5

Число организаций, выполнявших исследования и разработки

Число организаций, осуществляющих технологические, организационные и маркетинговые инновации

6

Объем инвестиций в научные исследования и разработки

Кол-во выданных патентов

Примечание. Таблица составлена на основе источников [1–5, 7].

Таблица 2

Исходные данные для расчета потенциального индекса инновативности

 

Чп, занятого исслед. и разраб., чел.

Кол-во заявок на патенты, ед.

Чорг, выполн. исслед. и разраб., ед.

Часпирантов, чел.

Объем инвестиций в научн. исслед. и разраб., млрд руб.

Чисслед., чел.

2003

858470

41377

3797

140741

15,1

409775

2004

839338

42593

3656

142662

17,2

401425

2005

813207

45644

3566

142899

19,4

391121

2006

807066

51775

3622

146111

24,4

388939

2007

801135

54337

3957

147719

28,7

392849

2008

761252

57555

3666

147674

39,9

375804

2009

742433

53457

3536

154470

56,4

369237

2010

736540

58759

3492

157437

68,9

368915

2011

735273

58852

3682

156279

84,4

374746

2012

726318

62920

3566

146754

94

372620

2013

727029

64266

3605

132002

133,8

369015

2014

732274

59444

3604

119868

129,7

373905

Xmin

726318

41377

3492

119868

15,1

368915

Xmax

858470

64266

3957

157437

133,8

409775

Xmах-Xmin

132152

22889

465

37569

118,7

40860

Источник. Суринов А.Е. Российский статистический ежегодник. 2015: Стат. сб. / Росстат. – Р76 М., 2015. – 728 с.

Для оценки уровня инновационной деятельности с точки зрения имеющихся потенциальных возможностей рассчитаем потенциальный индекс инновативности по формулам (1) и (2) [6]. Исходные данные представлены в табл. 2, результаты отражены в табл. 3 и на рис. 1.

mih01.wmf (1)

mih02.wmf (2)

Потенциальный индекс инновативности имеет неоднородную тенденцию, но можно заметить некоторую закономерность в его развитии. Наблюдаются провалы данного показателя в 2005, 2009 и 2012–2014 гг. На протяжении 2003–2014 гг. отметим низкое значение потенциального индекса инновативности, если учитывать, что его значение должно варьироваться от нуля до единицы. Максимальное значение 0,596 составил индекс в 2007 году, минимальное – 0,337 в 2009 году. Значение не дотягивает до половины установленной шкалы за исследуемый промежуток времени. Потенциальный индекс инновативности – интегральный показатель, то основное направление развития определяется тенденцией показателей, используемых при построении.

Таблица 3

Потенциальный индекс инновативности

 

I1

I2

I3

I4

I5

I6

Iпотенц

2003

1,000

0,000

0,656

0,556

0,000

1,000

0,535

2004

0,855

0,053

0,353

0,607

0,018

0,796

0,447

2005

0,657

0,186

0,159

0,613

0,036

0,543

0,366

2006

0,611

0,454

0,280

0,699

0,078

0,490

0,435

2007

0,566

0,566

1,000

0,741

0,115

0,586

0,596

2008

0,264

0,707

0,374

0,740

0,209

0,169

0,411

2009

0,122

0,528

0,095

0,921

0,348

0,008

0,337

2010

0,077

0,759

0,000

1,000

0,453

0,000

0,382

2011

0,068

0,763

0,409

0,969

0,584

0,143

0,489

2012

0,000

0,941

0,159

0,716

0,665

0,091

0,429

2013

0,005

1,000

0,243

0,323

1,000

0,002

0,429

2014

0,045

0,789

0,241

0,000

0,965

0,122

0,360

Примечание. Таблица составлена автором на основе собственных расчетов с помощью табличного редактора MS Excel, используя данные табл. 1.

mihal1.tif

Рис. 1. Потенциальный индекс инновативности за 2003–2014 г. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 2

Перейдем к анализу показателей, описывающих вышеперечисленную тенденцию.

Такие показатели, как численность персонала, занятого исследованиями и разработками, численность аспирантов, помогают понять обеспеченность России научными кадрами. Изменения соответствующих показателей представлены на рис. 2 и 3. Численность персонала, занятого исследованиями и разработками, включает в себя исследователей, техников, вспомогательный и прочий персонал. На протяжении исследуемого периода наблюдается достаточно сильное сокращение персонала, занятого исследованиями и разработками. Средний темп прироста данного показателя составил 1,42 %. В 2014 году по сравнению с 2003 годом численность персонала сократилась на 14,70 %. На фоне снижения численности персонала, занятого исследованиями и разработками, в 2014 году по сравнению с 2003 годом численность исследователей сократилась на 8,75 %.

mihal2.tif

Рис. 2. Изменение темпов прироста численности персонала, занятого исследованиями и разработками. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 1

mihal3.tif

Рис. 3. Изменение темпов прироста числа аспирантов. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 1

mihal4.tif

Рис. 4. Изменение темпов прироста объема инвестиций в научные исследования и разработки. Примечание. Составлен авторами на основе данных табл. 1

mihal5.tif

Рис. 5. Количество патентных заявок. Примечание. Составлен авторами на основе исходных данных табл. 1

Число аспирантов, относящихся к кадрам высшей квалификации, на протяжении 2004–2010 гг. имело положительную тенденцию к увеличению, средний темп прироста составил 1,62 %. Начиная с 2010 года число аспирантов стало сокращаться. Средний темп прироста составил – 6,52 %. Сокращение числа аспирантов в 2014 году по сравнению с 2003 годом составило 14,83 %.

Сокращение данных показателей обусловлено продолжавшейся негативной демографической политикой в России. С 1995 года в России наблюдается отрицательный естественный прирост населения, что сказывается на значении данных показателей (см. табл. 4).

Безусловно, не стоит отрицать, что сокращающийся естественный прирост населения 1980-х годов и отрицательный 1990-х годов 20 века вызывает снижение числа аспирантов, происходит сокращение численности молодого населения, а также происходит снижение численности персонала, занимающегося исследованиями и разработками. Следовательно, преобладает население старшего возраста.

На фоне отрицательной тенденции снижения показателей, помогающих оценить кадровый состав, происходит снижение числа организаций, выполняющих исследования и разработки. На протяжении исследуемого периода происходит сокращение числа организаций, выполняющих исследования и разработки. В 2014 году по отношению к 2003 году число организаций сократилось на 5 %.

Таблица 4

Естественный прирост населения России

Год

Естественный прирост, чел.

1980

677024

1990

332865

1995

– 840005

2000

– 958532

2001

– 943252

2002

– 935305

2003

– 888525

2004

– 792925

2005

– 846559

2006

– 687066

2007

– 470323

2008

– 362007

2009

– 248856

2010

– 239568

2011

– 129091

2012

– 4251

2013

24013

2014

30336

2015

32038

Источник [6].

Рассмотрим показатель объема инвестиций в научные исследования и разработки. Изменение данного показателя представлено на рис. 4. Следует заметить, что на протяжении исследуемого периода наблюдается положительная тенденция увеличения объема инвестиций. В 2009 году прирост инвестиций относительно 2008 года составил 41,35 %, что является одним из самых высоких значений показателя за 2003–2014 годы. Данное изменение может быть связано с нахождением возможных путей выхода из мирового финансового кризиса 2008 года: привлечение инновационных возможностей России для преодоления кризисной ситуации, становление новой модели развития экономики. В 2014 году относительно 2003 года объем инвестиций возрос в 8,6 раз и составил 129,7 млрд руб. против 15,1 млрд руб в 2003 году. В 2014 году впервые зафиксировано снижение поступления инвестиций в научные исследования и разработки, в абсолютном выражении сокращение составило 4,1 млрд руб. по сравнению с 2013 годом.

Другим показателем, отражающим потенциальные возможности России, является количество заявок на патенты. Это один из показателей, имеющих положительную тенденцию. На рис. 5 видно, что ежегодно количество таких заявок увеличивается. Данный показатель нельзя считать объективным, т.к. человек может запатентовать не одну технологию, но, с другой стороны, можно увидеть, наличие потенциальных возможностей.

Итак, в ходе работы на основе интегрального показателя был построен потенциальный индекс инновативности, оценены основные показатели, определяющие его тенденцию. Значение потенциального индекса следует признать низким с преобладающей негативной тенденцией. Следовательно, преобладающая негативная тенденция потенциальных показателей инновационной деятельности непременно ведет к сдерживанию экономического роста и перехода экономики России на инновационный путь развития. Так как основными показателями потенциального индекса инновативности, определяющими тенденцию, являются демографические, то для возможного изменения ситуации в первую очередь необходимо решать демографические проблемы, существующие в России.


Библиографическая ссылка

Михалевский Д.А., Уфимцева А.Ю., Пеклеванная М.В. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО ИНДЕКСА ИННОВАТИВНОСТИ РОССИИ // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 1. – С. 186-192;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41337 (дата обращения: 16.11.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074