Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,074

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИММУНОГРАММЫ У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ

Парахонский А.П.

Идентификация закономерностей дизадаптивных метаболических нарушений в патогенезе хронических сосудистых осложнений у больных СД-2 с различными клиническими вариантами течения является чрезвычайно актуальной в аспекте динамики поведения вектора состояния организма человека (ВСОЧ). Общим подходом к изучению сложно-организованных систем является кластерная теория биологических динамических систем. Кибернетические методы на базе теории хаоса и синергетики с использованием нейро-ЭВМ обеспечивают компартментную и кластерную дифференцировку динамических признаков, идентификацию их значимости, диагностическую ценность наиболее важных из них, что позволяет использовать индивидуальный подход при диагностике клинических вариантов формирования патологии. Нейросетевые технологии способствуют решению задач системного синтеза, который использует данные системного анализа для выделения малого числа параметров, определяющего динамику поведения ВСОЧ и вектор развития системы, взаимосвязи между этими параметрами.

Цель работы - сравнительный анализ показателей расширенной иммунограммы (ПРИ) у больных СД-2 с целью идентификации клинических вариантов заболевания путём ранжирования диагностических признаков (параметров порядка - ПП) и выделения оптимального множества параметров порядка (русел) посредством достижения минимизации, достаточной для классификации исследуемых выборок. Для идентификации параметров порядка ВСОЧ больных СД-2 применены нейросетевые методики. Использована выборка из 60 больных СД-2. Определяли содержание популяций лимфоцитов, субпопуляций Т- и В-клеток, сывороточных иммуноглобулинов (Ig), интерлейкинов, активность фагоцитарной системы.

Анализ результатов выявил существенное различие значимости исследованных параметров иммунограммы. Особую значимость в диагностике различий стадий патологического процесса представляют: индекс Л/Т-лф, концентрация ФНО-α и CD3. Эти показатели, а также ИЛ-8 обеспечивают диагностику существенных различий между группой здоровых лиц и больных СД-2 в стадии компенсации углеводного обмена. Анализ ранжирования 20-ти показателей расширенной иммунограммы больных СД-2 в стадии субкомпенсации демонстрирует диагностическую значимость параметров: CD3, CD4/CD8, Л/Т-лф, IgМ. Для идентификации различий между выборкой больных СД-2 в стадии декомпенсации в сравнении с группой контроля наиболее существенную диагностическую значимость имеет анализ концентрации лимфоцитов, содержания CD3, CD4/CD8. Системный анализ ПРИ выявил существенную диагностическую значимость ФНО-α.

Проведен сравнительный анализ ранжирования иммунологических параметров для выделения для данной диагностической задачи ПП, которые определяют характеристику клинических вариантов течения заболевания и идентификацию больных разных групп. Показано, что нейросеть предоставляет возможность решения задачи формализации процедуры для идентификации ПП и русел.

Таким образом, нейросети обеспечивают ранжирование параметров кластера расширенной иммунограммы больных СД-2 в стадии компенсации, субкомпенсации и декомпенсации и позволяют миниминизировать их число путём отбрасывания малозначащих признаков. Нейросетевые технологии способствуют решению задач классификации, оптимизации и прогнозирования. Применение диагностических комплексов, использующих нейросетевые технологии, позволяет решать задачи системного синтеза у больных СД-2 с различными клиническими вариантами течения, базирующегося на данных системного анализа для выделения параметров порядка, определяющего вектор развития системы, и взаимосвязи между этими параметрами, что в итоге обеспечивает нозологическую идентификацию.


Библиографическая ссылка

Парахонский А.П. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИММУНОГРАММЫ У БОЛЬНЫХ САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ // Фундаментальные исследования. – 2007. – № 12-2. – С. 329-330;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=4219 (дата обращения: 21.10.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074