Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,087

УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕГИОНЕ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ (ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA)

Горбунов Д.В. 1 Нестерова С.И. 2 Рамзаев В.М. 2 Хаймович И.Н. 1, 2 Чумак В.Г. 2
1 ФГАОУВО «Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С.П. Королёва (национальный исследовательский университет)»
2 ЧОУ ВО «Международный институт рынка»
В статье предлагается методология управления развитием малого и среднего бизнеса в Самарском регионе на основе интеллектуального анализа данных с использованием технологии BIG DATA. В исследовании проводится анализ малого бизнеса как объекта управления и ключевого источника инновационных и технологических инициатив. Проведено определение роли и места малого бизнеса в регионе, определены особенности, основные виды и услуги, предлагаемые малым бизнесом. Создан портрет потребителя, пользующегося услугами малого бизнеса в регионе, создана информационная модель потребителя, сформированы подходы к формированию зонирования малого бизнеса в регионе. Для создания портрета и информационной модели потребителя была использована технология BIG DATA, которая позволила провести мониторинг потокового анализа данных неструктурированной информации по специальным фильтрам. Была написана программа на языке Scala для работы с фильтрацией в области Больших Данных. Сформирован инструмент для повышения эффективности использования бюджетных средств в регионе на основе методов и моделей принятия оптимальных решений.
управление развитием
малый бизнес
интеллектуальный анализ данных
потоковый анализ неструктурированной информации
технология BIG DATA
1. Глебова И.С., Садыртдинов Р.Р. Государственное регулирование малого и среднего предпринимательства. – Казань, Изд-во «КГУ», 2008. – 135 с.
2. Дровянников В.И., Хаймович И.Н. Разработка модельного аппарата управления конкурентным развитием социального кластера региона // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7(ч. 4). – C. 822–827.
3. Дровянников В.И., Хаймович И.Н. Имитационное моделирование управления социальным кластером в системе Any Logic // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 8 (ч.2). – C. 361–366.
4. Кудрявцев Д.С. Методика анализа и оценки риска неплатежеспособности предприятий малого бизнеса: дис. ... канд. экон. наук. – М., 2015.
5. Нестерова С.И. Инструмент управления конкурентоспособностью региона // Экономика и управление собственностью. – 2015. – № 1. – С. 15–20.
6. Нестерова С.И. Модель оценки конкурентоспособности региона для бизнеса на основе агрегированных показателей // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – С. 430.
7. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак В.Г. Проблемы доступа к данным в экономических исследованиях с использованием технологии Big Data // Информационные технологии и нанотехнологии: материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: СГАУ, 2015. – C. 147–152.
8. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак П.В. Управление инвестиционными проектами при проведении энергомодернизаций предприятий в регионе // Экономические науки. – 2013. – № 4 (101). – C. 109–113.
9. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак П.В. Модели и методы управления энергоэффективностью в организациях с учетом ограниченности инвестиционных ресурсов // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. – С. 262.
10. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак П.В. Методология управления энергоэффективностью предприятий (организаций) в условиях ограниченности инвестиционных ресурсов // Экономические науки. – М., 2012. – № 87. – С. 80–84.
11. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак П.В. Модели и методы сбалансированного управления предприятиями в сфере ЖКХ с учетом энергомодернизаций // Научное обозрение. – 2012. – № 2. – C. 409–417.
12. Рамзаев В.М., Хаймович И.Н. Чумак П.В. Модели прогнозирования конкурентного роста предприятий при энергомодернизации // Проблемы прогнозирования. – 2015. – № 1. – С. 67–75.
13. Рамзаев М.В. Управление развитием конкурентоспособности территории с использованием экономических моделей и технологий анализа больших данных // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 6. – С. 180–183.
14. Сhumak P.V., Ramzaev V.M., Khaimovich I.N. Models for forecasting the competitive growth of enterprises due to energy modernization // Studies on Russian Economic Development. – 2015. – Vol. 26, № 1. – Р. 49–54.
15. Сhumak V.G., Ramzaev V.M., Khaimovich I.N. Challenges of Data Access in Economic Research based on Big Data Technology // CEUR Workshop Proceedings. – 2015. – Vol. 1490. – Р. 327–337.

В современных социально-экономических условиях актуальной задачей является государственное регулирование субъектов рыночной экономики, среди которых одним из важнейших в регионе выступает малый бизнес (МБ). Зарубежный опыт показывает, что без этого сектора народного хозяйства невозможно согласованное развитие экономики, поскольку от него зависят темпы экономического роста, структура и качество до 40–50 % валового национального продукта [1].

Высокая значимость МБ объясняется множеством факторов. Во-первых, он создает необходимую мобильность, специализацию и кооперацию, без чего невозможно эффективное функционирование рыночной модели хозяйствования. Во-вторых, он способен быстро реагировать на изменяющийся спрос, заполнять образовывающиеся ниши в потребительском секторе, сравнительно быстро окупаться. В-третьих, малое и среднее предпринимательство создает конкурентную среду, способствует созданию культуры ведения бизнеса, формирует прослойку креативного среднего класса. В-четвертых, МБ увеличивает занятость и самозанятость населения, способствует социальной стабильности, росту ВВП и ВРП, увеличивает налоговые поступления в бюджет, содействует экономическому росту и устойчивости экономики к кризисам. Социальную значимость МБ усиливает и то, что большую часть в структуре потребительских расходов домашних хозяйств занимают расходы на товары и услуги, реализуемые в основном малыми и средними хозяйствующими субъектами.

Отличительной особенностью МБ от других видов деятельности является то, что он сочетает в себе широкий спектр различных направлений, включающих как производство товаров, так и оказание услуг, поэтому, рассматривая МБ как объект управления и регулирования со стороны государства, необходимо проанализировать его состав и многопрофильную структуру. Эта его особенность во многом и затрудняет обоснованное принятие управленческих решений и выделение тех или иных способов поддержки, включая бюджетное финансирование.

По состоянию на 01.10.2015 г. в Самарской области насчитывалось 113756 субъектов МБ, из которых 6741 малых предприятий, 40872 микропредприятий и 65619 индивидуальных предпринимателей. Доля произведенной продукции субъектами малого и среднего предпринимательства в общем объеме ВРП составляет 20,5 %.

В сфере МБ Самарской области с учетом средних предприятий и предпринимателей без образования юридического лица было постоянно занято 364,7 тыс. человек, что составляет 33,4 % от среднесписочной численности занятых в экономике области. Оборот предприятий МБ (включая микропредприятия и индивидуальных предпринимателей) по итогам 2014 года составил 925,8 млрд рублей, что формирует 36 % оборота всех организаций и предприятий Самарской области. Инвестиции в основной капитал субъектов МБ по итогам 2014 года составили 9,9 млрд рублей, или 3,3 % от общего объема инвестиций.

Объём налоговых поступлений от ведения предпринимательской деятельности за 2014 год составил 5,1 млрд рублей.

По сравнению с другими регионами ПФО Самарская область по состоянию на 1 января 2015 года занимает 2 место по количеству малых предприятий (1460,9 малых предприятий) на 100 тыс. жителей, что превышает значения показателя в среднем по ПФО (1240,2 малых предприятий).

По показателю среднесписочной численности занятых на малых предприятиях (без учета совместителей) Самарская область среди регионов ПФО занимает 4 место после Нижегородской области, Республики Татарстан и Республики Башкортостан. При этом доля занятых на малых предприятиях в Самарской области (23,2 %) незначительно ниже общероссийских (23,7 %) и общеокружных (24,16 %) значений.

По показателю оборота малых предприятий (600,12 млрд рублей) Самарская область по итогам 2014 года занимает 4 место среди регионов ПФО. В целом в Российской Федерации отмечается снижение на 0,6 % оборота малых предприятий по сравнению с 2013 годом.

Согласно национальному рейтингу состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации, представленному АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов», Самарской области по направлению «Поддержка малого предпринимательства» присвоен рейтинг А по итогам 2013 года, рейтинг В – по итогам 2014 года (рейтинг выставляется от A до E в зависимости от уровня поддержки предпринимательства, А – наилучшие условия для ведения бизнеса, Е – наихудшие).

Структура малых и средних предприятий по видам экономической деятельности не однородна. Как видно из рис. 1, наибольшее число предприятий занимается торговлей, ремонтом автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, что объясняется более низкими входными барьерами в эти сферы деятельности.

Особенностью развития МБ в Самарской области, как и в целом по России, является то, что он существует параллельно с крупным, что определяет как положительные, так и отрицательные тенденции экономического развития. С одной стороны, крупный бизнес способствует большей занятости населения, выполнению социальных гарантий, развитию технологий. С другой стороны, крупный бизнес ведет к закреплению экспортно-сырьевой структуры экономики. Кроме того, крупные хозяйствующие субъекты слабо заинтересованы в малых и средних предприятиях как деловых партнерах, что снижает ресурсообеспеченность и инновационность последних.

Можно выделить следующие особенности управления развитием МБ. Во-первых, необходимо отметить широкий спектр услуг, оказываемых субъектами МБ, а также огромный ассортимент реализуемых ими товаров. Во-вторых, МБ отличается существенно большей мобильностью по сравнению с крупным. Под мобильностью мы понимаем постоянное изменение конъюнктуры рынка, закрытие старых и появление новых хозяйствующих субъектов, что объясняется высокой вариативностью вкусов и предпочтений потребителей товаров и услуг субъектов МБ, т.е. идет достаточно активный процесс замещения одних видов деятельности другими, детерминированный изменением платежеспособного спроса, что особенно актуально в современных условиях импортозамещения. Так, согласно статистике, до 85 % новых субъектов МБ закрывается в первый год своего существования. Из 100 зарегистрированных малых предприятий к четвертому году прекращают деятельность 94 малых предприятия [4].

pic_95.tif

Рис. 1. Структура малых и средних предприятий по видам экономической деятельности на конец 2014 г., %

В связи с этим применение традиционных методов государственного управления, опирающихся на данные месячной, квартальной и годовой статистики, не приносит ожидаемого результата и не позволяет выявить тренды на развитие или сворачивание тех или иных видов деятельности, поэтому зачастую принятие решений о финансовой поддержке и выделении средств на те или иные проекты существенно отстает от потребностей, а в ряде случаев и противоречит изменившейся реальной рыночной ситуации к моменту начала финансирования.

Например, в настоящее время в Самарском регионе господдержка малому и среднему предпринимательству реализуется в рамках осуществления Государственной программы «Развитие предпринимательства, торговли и туризма в Самарской области» на 2014–2019 годы, утв. постановлением Правительства Самарской области от 29.11.2013 № 699. Помощь бизнесменам Самарской области оказывается по разным направлениям и заключается в информационно-консультационных услугах, обучении, финансовой помощи, содействии в реализации товаров и услуг.

В рамках информационно-консультационной поддержки начинающие предприниматели могут рассчитывать на получение грамотных советов по вопросам открытия бизнеса, выбора организационно-правовой формы, системы налогообложения, написания бизнес-плана. Кроме этого, предприниматели могут получить разъяснения по вопросам проведения налоговых проверок, особенностям ведения внешнеэкономической деятельности. Финансовая поддержка заключается в предоставлении поручительств и гарантий, грантов и субсидий, микрозаймов, передаче машин и техники в лизинг.

В рамках имущественной поддержки субъекты малого и среднего предпринимательства могут получить на льготных условиях помещения в бизнес-инкубаторах.

Предпринимателям оказывается помощь в проведении маркетинговых исследований, организуются выставки и ярмарки, что позволяет субъектам бизнеса наладить долговременные взаимовыгодные контакты с другими хозяйствующими субъектами, взвешенно подойти к вопросам продвижения и сбыта своих товаров, работ, услуг.

Для повышения осведомленности граждан в области оказания содействия предпринимателям со стороны органов власти создан Единый портал поддержки и развития малого и среднего предпринимательства Самарской области, а также «горячая линия», где можно узнать о бесплатных услугах для предпринимателей.

В Самарской области принят закон, предполагающий проведение экспертизы нормативно-правовых актов для выявления обстоятельств, неоправданно усложняющих реализацию предпринимательских инициатив в регионе.

Вместе с тем следует отметить, что, несмотря на целый ряд мер, используемых властью в регионе для управления развитием МБ, на сегодняшний момент не разработаны эффективные методы выбора приоритетных направлений развития МБ [5], позволяющие наиболее целесообразно направлять бюджетные средства на развитие и поддержку предпринимателей. Рынок малого и среднего предпринимательства – достаточно динамично меняющаяся среда. Это необходимо принимать во внимание при среднесрочном и долгосрочном планировании и должно быть взято за основу органами власти региона при поддержке и стимулировании развития наиболее востребованных направлений деятельности МБ и мониторинга эффективности использования бюджетных средств на программы в данной отрасли предпринимательства в условиях изменяющейся конъюнктуры рынка.

Эту задачу возможно решить с использованием современных информационных технологий [13], к которым относится технология BIG DATA, непосредственно связанная с интеллектуальным анализом данных [7, 15]. Вместе с тем применение современных технологий BIG DATA позволяет выделить зоны – территории наиболее активного потребления и востребованности тех или иных видов товаров и услуг в режиме реального времени на рынке.

Для управления развитием малого и среднего бизнеса в регионе на основе BIG DATA была разработана специальная методология, состоящая из следующих этапов:

1) определение роли и места малого бизнеса в регионе;

2) определение основных видов и услуг, предлагаемых малым бизнесом в регионе;

3) создание портрета потребителя, пользующегося услугами малого бизнеса в регионе на основе математического моделирования в виде моделей корреляционно-регрессионного анализа [6, 8–14] или имитационного моделирования [2, 3];

4) создание информационной модели потребителя малого бизнеса в регионе;

5) формирование зон малого бизнеса в регионе;

6) разработка рекомендаций по принятию управленческих решений.

Если роль и место малого и среднего бизнеса в регионе, основные виды и услуги, предлагаемые предпринимателями в регионе, были проанализированы в начале статьи, то для создания портрета и информационной модели потребителя необходимо использовать технологии BIG DATA. Метод использования интеллектуального анализа данных состоит в следующем:

1) формирование области больших данных в hadoop из twitter по фильтру «Самарская область», выявляющему количество обращений;

2) разделение сформированной области памяти по различным фильтрам, связанным с базовыми факторами малого бизнеса;

3) проведение мониторинга потокового анализа неструктурированной информации по фильтрам;

4) принятие оперативных мероприятий в случаях устойчивых «всплесков» по количеству обращений;

5) разработка программы на языке Scala для работы с фильтрацией в области Больших Данных;

6) отладка и тестирование программы с набором практических данных;

7) анализ результатов вычисления.

Для анализа данных используется ПО «twitter», так как это «open-source» продукт, его применение не требует дополнительных инвестиций, а 50 % пользователей Интернет имеют профили в данной программе. Благодаря технологии BIG DATA можно хранить и обновлять данные в области «hodoop» по фильтру «Самарская область» (filter1 = {Самарская область}). Затем необходимо данную область отфильтровать по базовым факторам малого и среднего предпринимательства, установив, например, следующие фильтры: Filter2 (пища) = {кафе, бар, ресторан, кух*, пивн*, мясо, рыба, трактир}; Filter3 (одежда) = {куртки, кофты, плать*, юбк*, кофт*, лиф*, шмотк*}; Filter4 (развлечения) = {ночной клуб, концерт, сейшн, тусовка}; Filter5 (дети) = {детсад, бэби-клуб, секция}.

Получаем графики зависимости количества обращений пользователей по фильтрам от времени сбора данных (рис. 2). Время сбора данных из Интернета в технологии BIG DATA не ограничено.

pic_96.tif

Рис. 2. График зависимости количества обращений пользователей по фильтру от времени сбора данных

В итоге получаем динамическое изменение информации в режиме реального времени из системы Интернет, что позволяет с минимальными инвестициями проводить мониторинг потокового анализа неструктурированной информации (технология In-Memory Data Processing and Stream) по фильтрам. Для реализации данного метода была написана программа на языке Scala:

val file = spark.textFile(“hdfs://… “)

val errors=file.filter(line=>line.contains (“Самарская область“))

//count all the data

errors.count()

//count data mentioning Filter

errors.filter(line=>line. contains(“мясо“)).count()

//Fetch the filter as an array of string

errors.filter(line=>line. contains(“пища“)).collect()

После работы программы имеем графики динамического изменения параметров в среде BIG DATA (рис. 3), которые позволяют определять зоны малого и среднего бизнеса в регионе по анализу неструктурированной информации. В случае выявления на графиках устойчивых «всплесков» данных по количеству обращений в соответствии с формами предпринимательства должна осуществляться инвестиционная поддержка по развитию малого и среднего бизнеса по данному виду деятельности в рассматриваемой зоне.

pic_97.tif

Рис. 3. Пример неструктурированной информации в BIG DATA

Таким образом, предложен инструмент для повышения эффективности использования бюджетных средств в регионе. Это является важнейшей задачей в современных экономических условиях, в основе решения которой лежит возможность принятия оптимальных управленческих решений.

Предложенный способ регулирования может быть эффективен при управлении различными инновационными процессами развития экономики региона, для которых характерны многообразие форм и широкий спектр составляющих и факторов, а также свойственна динамика развития и активная трансформация жизнедеятельности.

При этом использование современных программно-аппаратных средств позволяет производить оценку и визуализацию изменений фактически в режиме реального времени, что может быть полезно не только органам власти на местах, но и бизнесу в процессе разработки и реализации инвестиционных проектов.


Библиографическая ссылка

Горбунов Д.В., Нестерова С.И., Рамзаев В.М., Хаймович И.Н., Чумак В.Г. УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫМ ПРОЦЕССОМ РАЗВИТИЯ МАЛОГО БИЗНЕСА В РЕГИОНЕ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ (ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA) // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 4-2. – С. 381-386;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40185 (дата обращения: 13.08.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074