Научный журнал

Фундаментальные исследования

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Лебедева А.В. 1

---

1 ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет растительных полимеров»

Современные исследования в сфере управления промышленными предприятиями нередко затрагивали проблему управления рисками, однако вопросы управления стратегическими рисками порой остаются не раскрытыми. Однако стоит отметить, что именно эта категория рисков сопряжена с выработкой и реализацией решений, которые создают каркас управления бизнесом. Таким образом, формирование механизмов оценки и управления стратегическими рисками представляется первостепенной задачей риск-менеджмента компании в целом. В качестве эффективных методов оценки стратегических рисков автор статьи предлагает использовать метод анализа иерархий (МАИ), отталкиваясь при этом от сущности данной категории риска и возможных последствий от его реализации. Применение МАИ позволяет прогнозировать интенсивность проявления стратегических факторов риска, качественную и количественную величину потерь при реализации риска.

Статья в формате PDF

0 KB

стратегический риск

система управления стратегическими рисками организации

методы оценки стратегическими рисками

метод анализа иерархий

1. Бойко Ю.А. Методика оценки стратегического планирования на предприятии // Российское предпринимательство. – 2009. – no. 5 (1). – С. 32–41.

2. Лебедева А.В. Современные методы оценки стратегических рисков организации // Каспийский регион: политика, экономика, культура. – 2013. – no. 2. – С. 120–127.

3. Митихин В.Г. Об одном контрпримере для метода анализа иерархий // Проблемы управления. 2012. – no. 3. – С. 77–79.

4. Подиновская О.В. Метод анализа иерархий как метод поддержки принятия многокритериальных решений // Информационные технологии моделирования и управления. – 2010. – no. 1(60). – С. 71–80.

5. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

6. Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценки инновационных проектов // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – no. 2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=6009.

Современные исследования в области риск-менеджмента позволяют определить понятие стратегических рисков как возможность наступления рискового события для лица, принимающего стратегические решения, результатом которого может быть полное или частичное недостижение стратегических целей. В данной трактовке стратегический риск представляется как один из параметров качества управленческого решения, обеспечивающих сопоставимость альтернативных вариантов принимаемых стратегических решений и повышающих их обоснованность [2, c. 122].

На первом этапе управления стратегическими рисками осуществляется качественная характеристика основных последствий проявления факторов риска и оцениваются размеры потерь, возникающих в результате наступления каждого из последствий при максимальной интенсивности проявления факторов риска.

Для упрощения процедуры расчета уровня риска нами предлагается все возможные последствия объединить в две группы: последствие «недостижение ожидаемого эффекта от реализации заданной цели» и/или последствие «недостижение стратегических целей организации».

Интегральным результатом всех последствий рисковых ситуаций, как в процессе формирования стратегии, так и в процессе её выполнения, выступают потери, вызванные проблемами в результате разработки и реализации стратегии, что отражает сущность и значение процесса стратегического управления.

Для решения данной проблемы используем метод анализа иерархий (МАИ), основное назначение которого состоит в иерархической декомпозиции рассматриваемой проблемы. В МАИ основная цель исследования и все факторы, в той или иной степени, влияющие на достижение цели, распределяются по уровням в зависимости от степени и характера влияния. На первом уровне иерархии всегда находится одна вершина – цель проводимого исследования. Второй уровень иерархии составляют факторы, непосредственно влияющие на достижение цели. При этом каждый фактор представляется в строящейся иерархии вершиной, соединенной с вершиной 1-го уровня. Третий уровень составляют факторы, от которых зависят вершины 2-го уровня. Нами была использована доминантная иерархия, которая строится с вершины (уровень 1 – цель), через промежуточные уровни (уровень 2 – последствия) к самому низкому уровню 3 – факторы риска. Целью построений является получение приоритетов элементов нижнего уровня наилучшим образом отражающих относительное воздействие на вершину иерархии [6, c. 43–45].

На первом уровне иерархии располагается цель решения проблемы, в качестве которой мы рассматриваем «снижение эффективности стратегического управления организации». На втором уровне представлены последствия, возникающие в результате проявления риска: «недостижение ожидаемого эффекта от реализации заданной цели» и «недостижение стратегических целей организации». На нижнем уровне представлены виды риска, проявление которых экспертами признано наиболее существенным на потери. Применение указанного метода позволяет построить иерархическую систему оценки рисков.

Далее необходимо осуществить отбор наиболее существенных рисков, оказывающих наибольшее влияние на величину материальных последствий. Ранжирование осуществляется с помощью матрицы сопоставления. В этом случае все риски сравниваются между собой попарно – по величине воздействия. В результате формируются три группы факторов: с высокой тяжестью последствий, средней и низкой.

Для группировки рисков по степени воздействия введем шкалу для ранжирования рисков. Поскольку процесс разработки и реализации стратегии имеет на каждом отдельном предприятии свои особенности и специфические рискообразующие факторы, следует использовать мнение экспертов для разработки шкалы ранжирования.

На втором этапе необходимо оценить ожидаемую интенсивность проявления каждого из отобранных факторов. Ожидаемая интенсивность проявления факторов риска может оцениваться на основе прямых экспертных оценок либо путем экспертной оценки дискретного вероятностного распределения интенсивности и последующего вычисления ее математического ожидания. Во втором случае для измерения интенсивности проявления факторов риска можно использовать вербально-числовую шкалу Харрингтона.

Интенсивность проявления риска оказывает влияние на величину потерь, возникающих в результате наступления рискового события, но при этом следует учитывать вероятность их возникновения.

Ожидаемая интенсивность (In) проявления n-фактора определяется как сумма произведений интенсивности проявления по шкале Харрингтона и вероятности проявления фактора.

Следующим этапом системы оценки рисков является оценка весовых коэффициентов, определяющих степень ее зависимости от влияющих на нее вершин более низкого уровня. При этом используется метод попарных сравнений.

В данном методе факторы сравниваются попарно по отношению к их воздействию («весу», или «интенсивности») на общую для них характеристику. При этом A1, A2, ..., An – наиболее существенные факторы, определяющие каждое из последствий. Тогда для выявления степени влияния указанных факторов заполняется матрица парных сравнений (табл. 3).

Следует подчеркнуть, что строится столько матриц попарных сравнений факторов, сколько элементов представлено на более высоком уровне, то есть в нашем случае – две матрицы – для оценки степени влияния факторов риска на возможность достижения стратегической цели и на достижение ожидаемого эффекта от реализации стратегической цели.

Таблица 1

Результаты экспертного анализа стратегических рисков

Таблица 2

Оценка степени влияния фактора риска на цели 2-го уровня

Таблица 3

Шкала относительной важности критериев

Если обозначить долю фактора Ai через wi, то элемент матрицы aij = wi/wj.

Таким образом, в предлагаемом варианте применения метода парных сравнений определяются не величины разностей значений факторов, а их отношение. При этом очевидно, что aij = 1/aji. Следовательно, матрица парных сравнений в данном случае является положительно определенной, обратносимметричной матрицей, имеющей ранг, равный 1. Работа экспертов состоит в том, что, производя попарное сравнение факторов A1, ..., An, эксперт заполняет таблицу парных сравнений. Если w1, w2, ..., wn неизвестны заранее, то попарные сравнения элементов производятся с использованием субъективных суждений, численно оцениваемых по шкале (табл. 3), а затем решается проблема нахождения компонента w.

Подчеркнем, что эксперт, сравнивая n факторов, реально проводит не n (как это происходит при заполнении обычных анкет) сравнений, а n·(n – 1)/2 сравнений. Но это еще не все. На самом деле (учитывая соотношение aij = aik·akj, справедливое для всех значений индекса k) производится опосредованное сравнение факторов Ai и Aj через соответствующие сравнения этих факторов с фактором Ak.

Принимая во внимание сделанное замечание, можно утверждать, что в действительности эксперт производит значительно больше сравнений, чем даже показывает первая оценка, равная n·(n – 1)/2.

После попарной оценки факторов рассчитывается произведение значений их оценки по строкам, а затем из полученного значения извлекается корень той степени, какое количество факторов оценивается. Степень влияния факторов на последствия (весомость) определяется делением значения, полученного извлечением корня, на сумму этих значений по всем факторам. В результате сумма весомости всех факторов должна быть равна единице.

Для контроля правильности сравнения факторов рассчитывается показатель согласованности (ПС) как сумма произведений значений оценки фактора в строке и в столбце по каждому фактору. Затем рассчитывается индекс согласованности (ИС) по формуле

ИС = (ПС – n)/(n – 1), (1)

где n – количество оцениваемых факторов [6].

Далее определяется отношение согласованности (ОС) как частное от деления ИС на случайный индекс (СИ) и которое должно быть меньше 0,1, в противном случае необходимо проверить правильность оценки факторов. СИ зависит от количества факторов и выбирается по табл. 4.

Данный метод применяется для всех выделенных уровней иерархии, что позволяет количественно оценить степень влияния элементов нижерасположенных элементов на объекты более высокого уровня.

Содержанием четвертого этапа является оценка потерь как количественной меры риска.

Вес каждого фактора, то есть степень влияния на тяжесть последствий, определяется на основе метода анализа иерархий. Результаты проведенных расчетов оформляются в виде итоговой табл. 5.

На пятом этапе определяется эффективность управления риском. В качестве исходного положения принимается то, что в результате антирисковых мероприятий снижается ожидаемая интенсивность проявления факторов риска, то есть более высокие значения интенсивностей становятся менее вероятными. Предположим, что для снижения интенсивности фактора Fn проводятся специальные мероприятия и Zn – стоимостная оценка затрат на их реализацию.

Таблица 4

Величина случайного индекса в зависимости от количества факторов

Таблица 5

Расчет возможных потерь от реализации стратегического риска

Совокупный уровень потерь R можно выразить как функцию: R (Z1, Z2, …., Zn), при этом R (0, 0, ….,0 ) – потери при стартовом уровне риска. Тогда объем предотвращаемых потерь равен

ΔR (Z1, Z2, …, Zn) = R (0, 0, …., 0) – R (Z1, Z2, …., Zn), (2)

а затраты на реализацию антирисковых мероприятий равны

Z = Z1 + Z2 + … + Zn. (3)

Мероприятия считаются эффективными, если объем предотвращаемых потерь больше, чем необходимые затраты, то есть соблюдается условие

R (Z1, Z2, …, Zn) – (Z1 + Z2 + … + Zn) > 0. (4)

Предлагаемый подход к формированию системы оценки рисков в процессе разработки и реализации стратегии позволяет разработать алгоритм оценки рисков, основу которого составляют:

а) идентификация факторов стратегического риска и оценка (на основе мнений экспертов) ожидаемой интенсивности проявления каждого из факторов по какой-либо числовой шкале;

б) качественная характеристика основных последствий проявления факторов риска и оценка размеров потерь, возникающих в результате наступления каждого из последствий при максимальной интенсивности проявления факторов риска;

в) оценка степени влияния факторов риска на тяжесть каждого из последствий методом анализа иерархий;

г) оценка потерь и совокупных ожидаемых потерь.

Библиографическая ссылка