Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,087

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ПРИ ФАРМАКОТЕРАПИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА

Маль Г.С., Алыменко М.А., Полякова О.В.
В основе атеросклероза лежат нарушения липид-транспортной системы и протекают во взаимосвязи друг с другом. Вероятна возможность прогнозирования эффекта препаратов, применяемых для коррекции этих нарушений у больных ишемической болезнью сердца. Одним из подходов к решению этой задачи является нейросетевой, основанный, на использовании самообучающихся нейроструктур.

Целью работы явилась выработка подхода к созданию интерактивных нейросетевых классификаторов для прогнозирования гиполипидемического эффекта при фармакотерапии ишемической болезни сердца на основе оценки липид-транспортной системы.

В качестве выходного прогнозируемого параметра, характеризующего липид-транспортную систему у больных ишемической болезнью сердца были использованы Δ холестерина и Δ триглицеридов (т.е. относительная степень снижения этих биохимических параметров в результате 8- недельного лечения вазилипом 20 мг в сутки или безафибратом 600 мг в сутки. Оценка информативности качественных факторов, построение на их основе прогностической модели осуществлялось с помощью нейроимитатора Neuro Pro 2,5. В работе рассматривалось некоторое множество систем информативных факторов, генерируемых на множестве случайных топологий обученных нейросетей. В то же время, как следует из результатов эксперимента, частоты использования факторов на представленном множестве консилиума нейросетей могут существенно различаться. Показатели значимости факторов, найденные нейроимитатором Neuro Pro 2,5, характеризуют значимость использования факторов применительно к конкретным генерируемым топологиям нейросетей. Для оценки информационной значимости факторов определялся «удельный вес» конкретной топологии на множестве упрощенных нейросетей. Возможность получения вербальных описаний минимальных нейроструктур с высокими показателями точности прогнозирования дает подход к созданию быстродействующих интерактивных компьютерных классификаторов для «экспресс» прогноза в условиях клиники.

Для решения задачи классификации пациентов по степеням тяжести гиполипидемического эффекта на основе результатов мониторирования на состояния липид-транспортной системы были использованы нейронные сети, которые позволяют на основании определенного набора параметров биохимического статуса оценить вероятность принадлежности данного результата лечения к определенной степени гиполипидемического эффекта. Применяли оригинальную разработку - нейронную сеть, построенную на архитектуре многослойного персептрона с прямыми связями между нейронами и алгоритма обратного распространения ошибки с введением позволяющего варьировать скорость обучения сети. Принципы функционирования нейросети соответствовали традиционным: подготовка и ввод входных параметров, обучение сети, формирование выходных классов, тестирование системы. Настроечные параметры нейросети, обеспечивающие оптимальное обучение были следующие: погрешность вычислений равная или менее 0,001, значение коэффициента крутизны дискриминантной функции равное 3,0; величина шага обучения составила 0,5; число тактов обучения не менее 600; количество скрытых слоев нейронов равное 1.

Полученные результаты показали, что у больных ишемической болезнью сердца с сочетанной гиперхолестеринемией при лечении статином (вазилип 20 мг/сут) гипохолестеринемический эффект 42% (р<0,05) возможен в 39% случаях при наличии более 2-х факторов риска, а снижение холестерина всего лишь на 6% (р<0,05) - в 6,8% случаях.

Таким образом, прогноз гиполипидемического эффекта у больных ишемической болезнью сердца является важным этапом, позволяющим определять тактику терапевтических мероприятий.

Работа представлена на научную заочную электронную конференцию «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники» по направлению «Медицинские технологии» (15-20 марта, 2004 г)


Библиографическая ссылка

Маль Г.С., Алыменко М.А., Полякова О.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГИПОЛИПИДЕМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ПРИ ФАРМАКОТЕРАПИИ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА // Фундаментальные исследования. – 2004. – № 2. – С. 173-174;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=4132 (дата обращения: 14.08.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074