Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

МОДЕЛИ МОНО- И МНОГОПРОДУКТОВОЙ ФИРМЫ В РАМКАХ НЕОКЛАССИЧЕСКОГО ПОДХОДА

Халиков М.А. 1 Никифорова М.А. 1
1 ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
Рассматриваются теоретические аспекты экономико-математического моделирования и сравнительной оценки эффективности моно- и многопродуктового предприятия в рамках неоклассической теории производства. Показано, что многопродуктовая фирма значительно отличается динамикой «затраты – выпуск» от однопродуктовой, что обусловлено рядом факторов. В частности, отличия касаются методов расчета и учета в моделях предприятия косвенных и условно-постоянных затрат, составляющих значительную долю в объеме совокупных затрат промышленного предприятия и в случае многопродуктового производства, изменяющихся по нелинейному закону. Отличная динамика условно-постоянных затрат предполагает необходимость использования в оценках финансового результата и рентабельности совокупных и элементных затрат, эластичности выпуска по затратам и других показателей эффективности рыночной деятельности многопродуктового предприятия, исследуемых в рамках неоклассического подхода, оригинальных экономико-математических моделей и численных методов. В работе представлен целостный комплекс экономико-математических моделей производственной сферы предприятия для одно- и многопродуктового случаев, показаны их особенности и существенные отличия. Полученные результаты существенно дополняют и обогащают неоклассическую теорию эффективности производства и, в частности, такой важный ее раздел, как постулаты предельной отдачи производственных факторов для совершенных товарных и финансовых рынков.
одно- и многономенклатурное предприятия
критический объем производства
маржинальный доход
переменные и условно-постоянные затраты
эффективность затрат
неоклассическая теория производства
модель «затраты – выпуск»
рыночный риск
1. Luenberger D., Yinyu Y. Linear and Nonlinear Programming // Springer Science + Bussiness Media, LLC, 2008. – 551p.
2. Minniti A., Turino F. Multi-product firms and business cycle dynamics // European Economic Review. – 2013. – vol. 57. – Р. 75–97.
3. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. – М.: Дело, 2008. – 436 с.
4. Халиков М.А. Экономико-математическое моделирование устойчивого развития предприятий машиностроения в условиях рыночной экономики: дис. … докт. экон. наук. – Москва, 2004. – 383 с.
5. Халиков М.А., Хечумова Э.А., Щепилов М.В. Модели и методы выбора и оценки эффективности рыночной и внутрифирменной стратегий предприятия / под общей редакцией проф. Халикова М.А. – М.: Коммерческие технологии, 2015. – 595 с.
6. Васильева Л.Ф., Маничкина М.В. Возможности использования анализа безубыточности для принятия управленческих решений при многопродуктовом производстве // Научный журнал КубГАУ. – 2017. – № 129(05). – С. 360–367.
7. Никифорова М.А., Халиков М.А. Модели критического объема производства многономенклатурного предприятия с учетом рыночного риска // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 11–1. – С. 248–252.
8. Мячков А.С. Методы и математические модели оценки и управления конкурентоспособностью промышленного предприятия: дис. … канд. экон. наук. – Москва, 2010. – 192 с.
9. Расулов Р.М. Модели и методы оценки эффективности и управления затратами промышленного предприятия: дис. … канд. экон. наук. – Москва, 2013. – 183 с.
10. Хрусталёв О.Е. Методические основы оценки экономической устойчивости промышленного предприятия // Аудит и финансовый анализ. – 2011. – № 5. – С. 180–185.
11. Mishchenko A.V., Khalikov M.A. Distribution of organic resources in the problem of optimizing the production of an enterprise // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 1993. – Т. 31, № 6. – Р. 113–118.
12. Solow R.M. Technological Change and the Aggregate Production Function // Review of Economics and Statistics. – 1957. – vol. 39. – № 3. – Р. 312–320.

Экономико-математические модели предприятия, отвечающие неоклассической концепции рыночной эффективности, достаточно подробно представлены в работах зарубежных [1, 2] и отечественных [3–5] авторов. Казалось бы, основные вопросы теории моделирования и оценки эффективности производственной корпорации решены (достаточно сослаться на фундаментальные работы Г.Б. Клейнера [3]). Однако интерес к экономико-математическим приложениям неоклассической микроэкономики с годами не ослабевает. В подтверждение этого тезиса достаточно указать на приведенные в списке литературы работы отечественных авторов, в которых затрагиваются те или другие теоретические аспекты выбора рыночной стратегии предприятия. В ряду теоретически значимых определенный интерес представляет проблематика сравнительной оценки эффективности моно- и многопродуктовой фирм, функционирующих в условиях конкурентных товарных и финансовых рынков.

«Неоклассическая» модель монопродуктовой фирмы и концепция эффективности затрат для условий конкурентных товарных и материальных рынков

В неоклассической микроэкономике фирма является базовой единицей анализа эффективности операционной и других видов рыночной деятельности производственной корпорации и рентабельности привлекаемого в финансирование переменных и постоянных активов собственного (акционерного) и заемного капитала. В основе неоклассической теории производства лежит концепция предельной отдачи производственных активов – элементов рабочего капитала предприятия и отдельных факторов (производственных ингредиентов), объясняющая рыночные процессы исключительно с позиции внешнего взаимодействия агентов рынка безотносительно к внутрикорпоративным факторам и мотивам деятельности менеджеров, собственников и инвесторов. В неоклассической теории предприятие – «черный ящик», описываемый производственной функцией (представленной в аналитической, табличной, сетевой и других формах), связывающей потоки производственных факторов-затрат переменных и постоянных активов на входе и товарные потоки – на выходе.

Фундаментальная отправная точка неоклассического подхода к анализу эффективности производства – функциональная зависимость, существующая между производственными издержками (в дальнейшем под издержками (производственными и внепроизводственными) будем понимать затраты переменных и постоянных ресурсов, не детализированные по объектам производства и по местам возникновения [6]) и конечным продуктом за анализируемый период. Выведем эту зависимость, опираясь на указанные базисные положения неоклассической концепции производства. Рассмотрим модель «выпуск – затраты» для монопродуктовой фирмы в изложении одного из авторов [7–9].

Пусть вектор hal01.wmf определяет набор производственных факторов (ПФ), агрегированных в группы по технологической принадлежности, причем j-я компонента вектора hal02.wmf характеризует объем ПФ j-й группы, оцениваемый в натуральном выражении. Если pj – рыночная цена единицы j-го ПФ, то полная стоимость используемого набора ПФ совпадает с величиной hal03.wmf.

Если производственная функция (функция выпуска) hal04.wmf неубывающая в технологической области предприятия (области возможных наборов ПФ), а её полный образ для каждого объема выпуска Q аппроксимируется гладкой изоквантой (достаточно первого порядка гладкости), то аналитическая зависимость между полными затратами и объемом производства монопродукта может быть получена как решение следующей оптимизационной задачи:

hal05.wmf, hal06.wmf,

hal07.wmf, hal08.wmf, (1)

где D – технологическая область предприятия; Q – заданный объем выпуска (если функция выпуска оценивается величиной выпуска в стоимостном выражении, то Q – валовый доход).

Составим функцию Лагранжа для задачи (1):

hal09.wmf и приравняем к нулю частные производные по переменным xj, λ. Получим систему уравнений для определения решения hal10.wmf задачи (1):

hal11.wmf hal12.wmf. (2)

Так как заданному объему выпуска при сделанных предположениях относительно функции производства в технологической области предприятия соответствует только одна изокванта, можно сделать вывод о том, что решение задачи (1) для каждого объема производства Q единственное, т.е. hal13.wmf задает зависимость между объемом производства Q и минимальным по стоимости набором hal14.wmf ПФ. Обозначим функцию полных затрат c(Q):

hal15.wmf. (3)

Так, в силу (2) hal16.wmf, то hal17.wmf и, таким образом, c(Q) можно представить в виде

hal18.wmf. (4)

Сумма в правой части (4) совпадает с выражением для суммарной эластичности функции производства hal19.wmf в точке hal20.wmf.

С учетом (4) запишем аналитическую зависимость между функцией издержек и функцией выпуска:

hal21.wmf. (5)

Так как в соответствии с (2), hal22.wmf, то

hal23.wmf. (6)

Полученное соотношение, связывающее величину производственных издержек в модели монопродуктового производства с величиной выпуска, позволяет получить следующие количественные характеристики функции полных затрат:

средние затраты:

hal24.wmf, (7)

предельные затраты: hal25.wmf:

hal26.wmf

hal27.wmf (8)

(соотношение (8) получается из соотношения (3), если дополнительно учесть, что hal28.wmf).

Таким образом,

hal29.wmf. (9)

Соотношение (9) непосредственно указывает на экономическое содержание множителя Лагранжа оптимизационной задачи (1): λ0 совпадает с предельными издержками для заданного объема выпуска Q.

С учетом соотношения (9) перепишем формулу (7) в следующем виде:

hal30.wmf. (10)

Последнее соотношение позволяет получить аналитическую зависимость для показателя эластичности полных затрат по выпуску:

hal31.wmf. (11)

Таким образом, в модели монопродуктовой фирмы эластичность полных затрат по выпуску – величина, обратная суммарной эластичности выпуска по производственным факторам.

Широко известно и в ряде научных публикаций (например, [1, 4, 7]) отмечен факт снижения отдачи переменного ресурса с ростом объема Q выпуска для предприятий с серийным характером производства. В этом случае масштаб производства монопродуктовой фирмы характеризуется соотношением hal32.wmf для возможных наборов ПФ из технологической области D. Эластичность затрат переменного ресурса для такого производства больше 1 (издержки растут быстрее, чем выпуск).

Этот вывод – отправная точка неоклассической теории эффективности монопродуктового производства, убедительно демонстрирует факт существенной зависимости эффективности производственной деятельности предприятия от объемов потребляемых постоянных и переменных ресурсов и уровня цен товарных рынков и рынков производственных факторов.

Проблематика декомпозиции и представления многопродуктовой фирмы как совокупности монопродуктовых

Выше отмечено, что идея представить многопродуктовое предприятие как некоторую взаимосвязанную применяемыми технологиями совокупность однопродуктовых предприятий получила широкое распространение и была взята «на вооружение» многими авторами. Сошлемся на наиболее цитируемые в этой области теоретических исследований экономики и управления предприятием работы [2, 10]. Наиболее простой случай многопродуктового предприятия связан с набором технологий, обеспечивающих выпуск товарной продукции в заданном ассортиментном соотношении. Исследования зависимости «выпуск – затраты» для такого предприятия, как правило, инициируются поиском точки безубыточного производства и оценкой риска убытков в случае резких колебаний рыночной конъюнктуры.

Проблематика определения точки безубыточности для монопродуктового, но многоассортиментного предприятия (например, предприятия агросферы, лесопереработки и др.) рассмотрена в работе авторов [7]. В ряду выпускаемых таким предприятием продуктов hal33.wmf выделяют базовый xб и к нему «привязывают» объемы продукции другой номенклатуры с использованием основного соотношения многоассортиментного предприятия:

hal34.wmf (12)

где xi, xб – объемы производства соответственно i-го hal35.wmf и базового изделий; di, dб – доли в общем объеме выпускаемой продукции (в натуральном выражении) соответственно i-го и базового изделий.

На основе следующих соотношений определим минимальный объем многоассортиментного производства, «привязанный» к базовому изделию:

hal36.wmf (13)

hal37a.wmf (14)

где PC – условно-постоянные затраты многоассортиментного предприятия.

Рассмотрим также модель, предложенную Л.Ф. Васильевой и М.В. Маничкиной [6], основанную на данных о доле выпуска каждого вида продукции в общем объеме производства.

Если для случая с одним продуктом в расчетах критического объема производства учитываются удельные переменные затраты и маржинальный доход, то для многопродуктового случая авторы предлагают оценить общую точку безубыточности с использованием средневзвешенного удельного маржинального дохода, а затем на основе данных о долях выпуска определить критические объемы производства для каждого вида продукции:

hal38.wmf (15)

где МПср – средневзвешенный удельный маржинальный доход, руб.; МПед – маржинальный доход на ед. продукции, руб.; ОП – объем производства, ед.

Точка безубыточности в работе [6] рассчитывается по формуле:

hal39.wmf (16)

где ТБобщ – «общая» точка безубыточности, шт.; РС – величина условно-постоянных затрат, руб.; МПср – удельный средневзвешенный маржинальный доход, руб.

Далее частные точки безубыточности находим путем умножения общей точки безубыточности на долю оцениваемого вида продукции в общем объеме продаж:

ТБед = ОПед %*ТБобщ, (17)

где ТБед – «частная» точка безубыточности для оцениваемого продукта, шт.; ОПед, % – удельный вес оцениваемого продукта в общем объеме реализации, шт.; ТБобщ – «общая» точка безубыточности, шт.

Рассмотренные выше модели оценки точки безубыточности для случая многопродуктового производства в целом не отражают его особенности, одной из которых является способ учета специфического риска конкретного продукта. Корректный учет риска возможен для всего портфеля продуктов и в условиях достоверной информации о рыночных спросе и ценах.

Для иллюстрации возможного способа учета риска в моделях многономенклатурного предприятия приведем пример из работы авторов [7], в которой представлен следующий вариант:

hal40.wmf (18)

hal41.wmf (19)

hal42.wmf (20)

hal43.wmf (21)

hal44.wmf (22)

hal45.wmf (23)

где VD – значение валового дохода; I – число изделий производственной программы; i, i1, i2 – индексы изделий производственной программы; hal46.wmf, hal47.wmf – средние за наблюдаемый период соответственно рыночная цена и удельные переменные затраты на производство i-го изделия; hal48.wmf – планируемый удельный маржинальный доход реализации i-го изделия; K – число технологических операций, учитываемых в модели; trik – технологическая трудоемкость производства i-го изделия на k-й операции; Trk – эффективное время работы оборудования на k-й операции; OK – оборотный капитал, авансируемый в покрытие переменных затрат производственной деятельности; hal49.wmf – минимальный (технологически обоснованный) объем производства i-го изделия; Spi – рыночный спрос на i-е изделие; δi – дисперсия маржинального дохода продукции i-го вида за период наблюдения; cov(i1; i2) – ковариация доходностей продукции с индексами i1 и i2 за период наблюдения; hal50.wmf – пороговое значение риска производственной программы.

Экзогенными параметрами модели (18)–(23) являются параметры, определяемые рыночной конъюнктурой: hal51.wmf, hal52.wmf, Spi. Эндогенными (управляемыми) параметрами являются: hal53.wmf, OK, hal54.wmf. Для фиксированных значений экзогенных параметров решение оптимизационной задачи (3)–(8) – вектор hal55.wmf – позволяет определить финансовый результат производственной сферы предприятия как значение критерия hal56.wmf. Точка безубыточности многономенклатурного производства определяется из условия

hal57.wmf. (24)

Для многономенклатурного предприятия соответствующую критическому уровню производства производственную программу hal58.wmf авторами предложено определить как решение задачи (18)–(23) с критерием, значение которого удовлетворяет условию (24).

Негативной особенностью моделей декомпозиции многопродуктовой фирмы на ряд монопродуктовых (в частности, и модели (18)–(23) является «точечный» характер используемых в модели многопродуктового предприятия оценок ресурсоемкости изделий производственной программы и предположение о аддитивном (конкретно, линейном) характере совокупных производственных затрат, Это предположение не в полной мере соответствует даже случаю серийного производства и абсолютно не отражает особенности мелкосерийного и поточного производства, в условиях которых разнородная продукция критично отличается временем и технологиями обработки [2, 5, 10]. И, наконец, такой подход не отражает основную особенность многопродуктовой фирмы – зависимость затрат условно-постоянных активов от интенсивности конкретных технологических процессов в условиях многовариантности производственной программы и комбинаций (вариантов) ее реализации. Эта особенность многопродуктовой фирмы отмечена в работах Г.Б. Клейнера, А.В. Мищенко и М.А. Халикова [3, 4, 11]. В работе [4] предложен возможный подход к моделированию многопродуктовой фирмы. Рассмотрим его более подробно.

«Неоклассическая» модель многопродуктового предприятия и оценка эффективности затрат многономенклатурного производства

Для формального описания модели многономенклатурного предприятия введем следующие обозначения параметров и переменных:

i(hal59.wmf) – индекс продукта;

xi – планируемый объем выпуска i-ого продукта (в натуральном выражении);

J(hal60.wmf) – индекс актива, учитываемого в калькуляции прямых переменных затрат операционной деятельности;

wi – цена единицы j-го переменного актива, учитываемая в калькуляции прямых переменных затрат операционной деятельности текущего производственно-коммерческого цикла;

pi – цена реализации i-го продукта по завершении текущего производственно-коммерческого цикла;

yij – объем j-го переменного актива, предназначенного для производства i-го продукта;

fi – одно – однозначное отображение в первом ортанте I + J – мерного евклидова пространства (производственная функция) множества комбинаций возможных (в рамках рассматриваемого производственно – технологического процесса) наборов {yij} переменных активов в объемы {xi} производимых продуктов:

хi = hal62.wmf, (25)

hal63.wmf – индекс основного (внеоборотного) актива, учитываемого в калькуляции условно-постоянных затрат операционной деятельности пропорционально объемам и «технологической» сложности включаемых в производственную программу предприятия продуктов;

vk – цена реновации или амортизируемая стоимость единицы k-го постоянного актива, учитываемая в калькуляции условно-постоянных затрат операционной деятельности текущего производственно-коммерческого цикла;

φk – одно – однозначное отображение в I-мерном евклидовом пространстве (функция условно-постоянных затрат) множества допустимых в данных производственно-технологических условиях производственных программ {xi} в объемы zk k-ого постоянного актива (в натуральных единицах производственной мощности):

hal64.wmf), (26)

Zk – величина k-го основного (внеоборотного) актива учитываемая в производственно-технологических отношениях операционной сферы предприятия (в натуральных единицах производственной мощности);

hal65.wmf – максимальный объем реализации – ограничение на величину рыночного спроса на i-й продукт при цене реализации pi (hal66.wmf);

OA – ликвидные оборотные активы (формируемые на основе собственного капитала и краткосрочных заимствований), направляемые в покрытие прямых переменных затрат операционной деятельности текущего производственно-коммерческого цикла;

Fn – фиксированные затраты операционной сферы предприятия, включая страховой резерв.

Если не учитывать особенности и специфические производственно-технологические условия многопродуктовой фирмы (последовательность запуска изделий производственной программы, интенсивность технологических переходов, частоты переналадок оборудования и прочее), то статическая (для выбранного производственно-коммерческого цикла) упрощенная (без учета рыночного риска и риска структуры капитала) модель предприятия может быть представлена следующими соотношениями:

hal67.wmf (27)

hal68.wmf (25')

hal69.wmf, (28)

hal70.wmf hal71.wmf (26')

hal72.wmf (29)

hal73.wmf (30)

hal74.wmf hal75.wmf (31)

Приведем некоторые комментарии к модели (27), (25’), (28), (26’), (29)–(31).

Существенное отличие моделей одно- и многопродуктовой фирм заключается в наличии у последней ограничений (25’), (26’), определяющих зависимость объемов соответственно выпускаемой продукции и условно-постоянных затрат от планируемого распределения переменных активов по изделиям производственной программы. Для многопродуктовой фирмы в условиях производственно-технологических отличий выпускаемых продуктов вектора удельных переменных затрат hal76.wmf hal77.wmf уникальные (отличные для неоднородных по технологии изготовления продуктов многопрофильной фирмы), что гарантирует одно – однозначность производственных функций {fi} и функций условно-постоянных затрат {φk} (hal78.wmf).

Если в качестве исходного рассматривать вектор hal79.wmf планируемой производственной программы, то на основе обратной зависимости hal80.wmf можно восстановить элементы прямоугольной матрицы прямых переменных затрат hal81.wmf (hal82.wmf, hal83.wmf) и использовать их далее в формальной записи критерия (27). В приведенной модели выбран именно этот подход, который условно назовем «традиционным».

Большой интерес, однако, представляет двойственная к традиционной модель оптимального распределения переменных активов по планируемым к выпуску продуктам, которая позволяет рассчитать и далее в задачах управления операционной сферой предприятия эффективно использовать двойственные оценки ограничений (29)–(31).

Рассмотрим эту задачу при дополнительном предположении о непрерывной дифференцируемости функций fi и φk (hal84.wmf, hal85.wmf). Составим функцию Лагранжа для модели (20), (18’), (21), (19’), (22)–(24), которая в условиях сделанных предположений представляет собой модель нелинейного выпуклого программирования:

hal86.wmf (32)

В силу монотонности функций fi и φk (hal87.wmf, hal88.wmf) функционал (27) рассматриваемой модели является выпуклой непрерывно дифференцируемой функцией, что обеспечивает выполнимость условий теоремы Куна – Таккера о наличии седловой точки функции Лагранжа (32), которая может быть определена на основе соотношений (33)–(39):

hal89.wmf

hal90.wmf hal91.wmf (33)

hal92.wmf, (34)

hal93.wmf hal94.wmf, (35)

hal95.wmf, (36)

hal96.wmf hal97.wmf, (37)

hal98.wmf hal99.wmf (38)

hal100.wmf. (39)

Если набор hal101.wmf является решением системы уравнений (33)–(39), то он позволяет, во-первых, определить оптимальную по критерию (27) программу многопродуктовой фирмы hal102.wmf, а во-вторых, двойственные оценки hal103.wmf hal104.wmf ограничений (28)–(30) (соответственно на: рыночный спрос, величины внеоборотного и оборотного капитала операционной сферы предприятия).

Например, эффективность (рентабельность) переменных активов в точке оптимального выпуска можно рассчитать на основе следующих выражений.

Пусть Δyij – прирост j-го переменного актива, направляемый в производство i-го продукта. Переходя к бесконечно малым величинам и заменяя Δyij на dyij, получим следующие выражения для приростов dx (вектора продуктов), dR (валового дохода в операционной сфере) и dc (валовых прямых переменных затрат):

hal105.wmf (40)

hal106.wmf (41)

hal107.wmf (42)

Для расчета рентабельности переменных активов в точке оптимального выпуска hal108.wmf используем следующее выражение:

hal109.wmf (43)

Заключение

В работе приведены описания авторских моделей одно- и многопродуктового предприятия. Авторы старались выдержать «неоклассический» подход при описании «вход-выходных» параметров модели. Важным результатом исследования особенностей моделирования одно- и многопродуктовой фирмы является вывод о существенном влиянии номенклатурного состава производственной программы на зависимость динамики «затраты – выпуск» и на рентабельность как полного рабочего капитала, так и отдельно его переменной и условно-постоянной составляющих. Этот результат является новым в неоклассической теории фирмы и в определенной степени дополняет результаты известных работ Р. Солоу [12] и Г.Б. Клейнера [3].


Библиографическая ссылка

Халиков М.А., Никифорова М.А. МОДЕЛИ МОНО- И МНОГОПРОДУКТОВОЙ ФИРМЫ В РАМКАХ НЕОКЛАССИЧЕСКОГО ПОДХОДА // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 4. – С. 130-137;
URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=42131 (дата обращения: 29.03.2024).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674