Научный журнал

Фундаментальные исследования

ISSN 1812-7339

"Перечень" ВАК

ИФ РИНЦ = 1,674

• Авторы
• Резюме
• Файлы
• Ключевые слова
• Литература

Трифонов А.Ю. 1 Михальчук А.А. 1 Спицын В.В. 1 Новосельцева Д.А. 1 Гуменников И.В. 1

---

1 Национальный исследовательский Томский политехнический университет

Проведен анализ объемов производства и инвестиционной активности предприятий подраздела DK «Производство машин и оборудования» в разрезе форм собственности. Путем проверки гипотезы соответствия средних и кластерного анализа выявлены статистически значимые различия по объемам производства и интенсивности инвестиций. Предприятия в российской собственности (РС) крупнее предприятий в иностранной и совместной собственности (ИС и СС), однако предприятия в ИС и СС показывают более высокие соотношения инвестиций и отгруженной продукции. На предприятиях в ИС и СС инвестиционные процессы протекают более интенсивно, и они испытывают меньшие ограничения по финансовым ресурсам для развития. Соотношение инвестиций и отгруженной продукции у регионов с предприятиями в РС не превышает 10 %. Предприятия в ИС демонстрируют более стабильное и интенсивное развитие и сохраняют свои позиции в кризисном 2014 году. Развитие предприятий в СС неустойчиво. После спада в 2013–2014 гг. они перестали играть значимую роль в подразделе DK. В подразделе DK значимыми остаются только предприятия в РС и ИС, и проблема освоения Россией современных технологий производства машин и оборудования оказывается нерешенной. Полученные выводы и результаты развития за 2010–2014 гг. необходимо учитывать в процессе регулирования подраздела DK в сложный для России экономический период.

Статья в формате PDF

782 KB

предприятия в российской

иностранной и совместной собственности

производство машин и оборудования

объемы производства

инвестиции

регионы России

дисперсионный анализ

кластерный анализ

1. Беляев В.В. Анализ состояния отечественного машиностроения // Вестник Самарского государственного университета. – 2014. – № 6. – С. 39–47. URL: http://vestnik.ssu.samara.ru/tgt/2014_06_039.pdf (дата обращения 27.11.2015).

2. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). URL: http://www.fedstat.ru/indicators/start.do (дата обращения 27.11.2015).

3. Квашнина И.А. Иностранные инвестиции в Россию: возможности и ограничения // Российский внешнеэкономический вестник. – 2014. – № 12. – С. 78–91. URL: http://www.rfej.ru/rvv/id/8004AC186/$file/78-91.pdf (дата обращения 27.11.2015).

4. Квашнина И.А., Оболенский В.П., Шуйский В.П.. Внешнеэкономические факторы модернизации российской экономики. Научный доклад. – М.: ИЭ РАН, 2013 – 55 с. URL: http://inecon.org/docs/Obolensky_paper_2013.pdf (дата обращения 30.11.2015).

5. Машиностроение в России: ежеквартальные обзоры / РИА Рейтинг. URL: http://riarating.ru/trend/mechanical_engineering_report/ (дата обращения 26.11.2015).

6. Машиностроение: тенденции и прогнозы: Итоги 2012 года: Аналитический бюллетень. / РИА Рейтинг. URL: http://vid1.rian.ru/ig/ratings/b_mach9.pdf (дата обращения 27.11.2015).

7. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Многомерный статистический анализ при исследовании экономических процессов: монография. – М.: МЭСИ, 2014. – 190 с.

8. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. URL: http://innovation.gov.ru/taxonomy/term/586 (дата обращения 27.11.2015).

9. Федорова Е.А., Коркмазова Б.К., Муратов М.А. Оценка эффективности компаний с прямыми иностранными инвестициями: отраслевые особенности в РФ // Пространственная экономика. – 2015. – № 2. – С. 47–63. URL: http://spatial-economics.com/eng/images/spatial-econimics/2_2015/SE.2015.2.047-063.Fedorova.pdf (дата обращения 27.11.2015).

10. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: учебник – М: ООО «Бином-Пресс», 2008. – 512 с.

Подраздел DK «Производство машин и оборудования (без производства оружия и боеприпасов)» – это один из важнейших подразделов обрабатывающей промышленности России, который должен обеспечить другие ВЭД современными средствами производства (современными машинами и оборудованием) [4]. В Стратегии инновационного развития России предусмотрены два основных пути инновационного развития: достижение лидерства за счет собственных научных исследований и инноваций и догоняющее развитие за счет импорта технологий путем создания в России иностранных и совместных производств [8, с. 22–23]. К сожалению, инновационная активность подраздела DK низкая, и он со своей задачей не справляется. Более того, исследователи отмечают, что Россия импортирует недостаточно современных машин и оборудования с целью их использования в производстве [4, с. 17–19].

В то же время в России начиная с 2006 года интенсивно идут процессы создания иностранных и совместных производств [3, 9]. Происходят такие процессы и в подразделе DK: доля производства предприятий в иностранной и совместной собственности достигла 26 % в 2012 году [2], активно создаются новые иностранные производства в отдельных регионах России. Однако отметим, что данный подраздел сильно зависим от инвестиционной активности в стране, а она в последние годы (начиная с конца 2012 года) находится на низком уровне [6]. Также на развитии подраздела негативно сказалось вступление России в ВТО и снижение импортных пошлин, политический кризис, экономические санкции и др. [5, 1].

В рамках настоящей работы мы планируем исследовать, как все эти факторы повлияли на развитие предприятий подраздела в разрезе форм собственности. Основное внимание в исследовании будет уделено показателям объема производства и инвестиционной активности. Целью настоящей работы является выявление различий между показателями российских предприятий и предприятий в иностранной и совместной собственности. Объект исследования: подраздел DK. Период исследования: 2010–2013 гг. – по регионам России, 2005–2014 гг. – по России в целом. Информационная база – данные статистики по предприятиям подраздела DK в разрезе форм собственности на уровне России и ее регионов [2].

Материалы и методы исследования

В рамках настоящей работы будет проведено:

– сравнение инвестиционной активности подраздела DK в разрезе форм собственности и регионов России (дисперсионный и кластерный анализ [7, 10]) по данным за 2010–2013 гг.;

– анализ динамики основных показателей подраздела DK в разрезе форм собственности на уровне России за 2006–2014 гг. и ведущих регионов России – за 2010–2013 гг.

Для сравнения инвестиционной активности предприятий подраздела DK (дисперсионный и кластерный анализ) были использованы следующие показатели (табл. 1).

Таблица 1

Показатели, характеризующие инвестиционную активность предприятий

Чтобы снизить разброс значений у средних и малых предприятий, из исследования были исключены регионы со среднегодовыми объемами производства подраздела DК по данной форме собственности менее 1 млрд руб. Также были исключены регионы, по которым было недостаточно данных для анализа либо наблюдались аномальные значения показателей. В результате получены следующие выборки регионов:

– российская собственность – 60 регионов;

– иностранная собственность – 21 регионов;

– совместная собственность – 17 регионов.

Для сокращения разброса значений показателей при статистическом анализе использовались среднегодовые значения описанных в табл. 1 показателей за период 2010–2013 гг. В случае аномально низких или, напротив, аномально высоких значений показателей по региону за первый или последний год, при расчете средних исключались данные за этот год.

Результаты исследования и их обсуждение

1. Дисперсионный анализ (проверка гипотезы соответствия средних)

Для корректного применения критериев дисперсионного анализа предварительно была проверена гипотеза распределения показателей по нормальному закону. На основании ?2-критерия Пирсона выявлены высоко значимые отличия наблюдаемых распределений от нормального закона почти для всех показателей. В связи с этим при проверке гипотезы равенства средних РС, ИС и СС мы используем как параметрические (F-критерий на уровне значимости pF), так и непараметрические (критерий Краскела – Уоллиса на уровне значимости pК-У) критерии. В случае разногласий в выводах предпочтение отдается последнему как более корректному.

Групповые средние с 95 % доверительными интервалами для предприятий в РС, ИС и СС подраздела DК представлены на рис. 1. При расчетах средних использована стандартизированная шкала. Статистическая значимость различий (по совокупности РС, ИС и СС) средних по каждому показателю приведена в табл. 2.

Рис. 1. Графики средних значений РС, CC и ИС по 11-ти показателям

Таблица 2

Статистическая значимость различий средних РС, CC и ИС по показателям