Рассмотрим вопрос применения динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов для анализа инвестиционных проектов (ИП) строительства досуговых учреждений (ДУ). Каждый подобный проект направлен на эффективное решение поставленной задачи и имеет четкие сроки реализации, определенные источники финансирования и количественные измерения его параметров. Процесс принятия к реализации ИП происходит следующим образом: проект от разработчиков поступает к заказчику, где происходит его оценка экспертами с выдачей результата анализа, на основании которого принимается решение либо о реализации данного ИП, либо о его отклонение для доработки.

В качестве примера рассмотрим модель ИП по созданию ДУ. Предлагается рассматривать данный ИП, как децентрализованную систему взаимодействия активных агентов, каждый из которых представляет собой какую-либо сущность, обладающую активностью, автономным поведением, взаимодействием с окружением и другими агентами, а также возможностью эволюционировать [1]. На основании этого строится имитационная модель взаимодействия агентов в рамках ИП. Цель такой модели - получить поведение системы взаимосвязанных агентов, исходя из индивидуального поведения каждого из них, проанализировать достижимость заявленных контрольных показателей и эффективность выполнения предложенного к реализации ИП.

В процессе построения модели можно выделить следующие этапы:

Определение перечня и значений необходимых исходных данных и перечня получаемых данных;

Определение агентов, взаимодействующих в рамках ИП;

Определение параметров классов агентов, интерфейсов взаимодействия и правил поведения;

Определение взаимосвязей между агентами и окружающей средой;

Построение модели;

Анализ правильности выполнения модели.

В рассматриваемом ИП были выделены следующие агенты, взаимодействующие между собой: муниципалитет; инвестиционные компании; проектные организации; строительные организации; управляющая компания ДУ; туристы, прибывающие в город; туристические компании; население города; объекты ДУ; арендаторы частей ДУ; средства массовой информации.

Каждый из перечисленных агентов имеет свои параметры, интерфейсы взаимодействия с другими объектами, графы перехода, характеризующие поведение этого агента.

Вышеперечисленные агенты определенным образом взаимодействуют (обмениваются ресурсами) между собой в рамках ИП.

Исходные данные, которые были получены из ИП: потоки денежных средств инвесторов и муниципалитета, вложенные в реализацию ИП; потоки денежных средств, выделяемых на проектные и строительные работы по созданию объектов ДУ, а также потоки денежных средств, выделяемых на рекламу.

Мультиагентная модель процессов преобразования ресурсов при создании ДУ была реализована в среде имитационного моделирования AnyLogic.

С помощью модели можно получить следующие результаты:

Динамика возврата денежных средств, получаемых ежегодно управляющей компанией ДУ, от арендаторов объектов комплекса;

Динамика возврата инвестиций, ежегодно получаемых инвесторами как дивиденды по количеству акций;

Возможность привлечения инвесторов к участию в ИП;

Динамика посещаемости туристами и населением объектов ДУ;

Динамика возврата бюджетных денежных средств, вложенных в реализацию ИП как налог с: управляющей компании, инвесторов, строительных организаций, проектных организаций, туристических организаций.

При проведении экспериментов эксперт может изменять следующие данные:

Процентное количество акций, распределяемое между управляющей компанией и инвесторами;

Финансовые средства, уплачиваемые арендаторами объектов в год;

Занятость арендаторами частей комплекса (в % от полной занятости арендаторами частей комплекса);

Количество туристов, приезжающих в город;

Средняя стоимость посещения населением и туристами объектов ДУ;

Посещаемость населением и туристами объектов ДУ (в % от общего числа);

Посещаемость населением и туристами туристических компаний (в % от общего числа), а через них объектов ДУ (в % от количества населения, посетившего туристические компании).

При варьировании параметров системы можно получить различное поведение всей системы в целом. В любой момент времени можно просмотреть необходимую информацию по каждому присутствующему в модели объекту.

С данной моделью были проведены эксперименты, из результатов которых, например, можно увидеть динамику возврата денежных средств инвестиционным компаниям и на основании этого сделать вывод о том будет найден или нет инвестор на создание объектов ДУ, а также увидеть поведение всей системы взаимодействующих агентов при изменении параметров любого из них. Как показали эксперименты, построенная модель может быть использована для поддержки принятия решений об эффективности предложенных к реализации ИП по созданию ДУ.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006