Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,674

RANGING OF INVESTMENT PROJECTS VERSIONS AT AN AMBIGUOUS REPRESENTATION OF DISCOUNT RATE

Ptuskin A.S. 1 Volkov A.I. 1
1 Kaluga branch of Bauman Moscow State Technical University
The problem of ranging and choice of alternative investment projects is considered. As criterion of projects ordering the indicator of the net present value is used. The main attention is paid to a problem of adoption of investment decisions in the conditions of incomplete information, when impossibility of exact determination of parameters of projects considerably reduces reliability of estimates. The most important of these parameters is an exogenous set discount rate which value is difficult to specify unambiguously, but it is possible to define an interval of possible values. The chosen size of discount rate essentially determines the result of estimation. For a representative class of tasks of investment projects versions ranging, when discounting of cash flows for all variants is made on a uniform rate, it is offered to use an integrated assessment of projects on the range of change of discount norm size. Calculation of an integrated indicator is illustrated on a real example of comparison of two planned options of implementation of the enterprise modernization project.
investments
project portfolio choice
discount rate
1. Bromwich M. Analiz economicheskoy effektivnosti kapitalovlozheniy [The economics of capital budgeting]. Moscow, INFRA-M Publ., 1996.
2. Vilenskiy P.L., Smolyak S.A. Pokazatel vnutrenney normy dokhodnosti proekta i ego modifikatsii [The index of internal rate of return of the project and its modification]. Moscow, Central economics and mathematics institute of Russian Academy of Sciences, 1998.
3. Vilenskiy P.L., Livshic V.N., Smolyak S.A. Ocenka effektivnosti investitsionnykh proektov. Teoriya i praktika [Estimation of efficiency of investment projects. The theory and practice]. 3.ed. Moscow, Delo Publ., 2008.
4. Galasuk V. O stavke diskontirovaniya i prirode ekonomicheskikh riskov [About the discount rate and the nature of economic risks]. Finansovy director, 2007, no 10.
5. Ptuskin A.S. Reshenie strategicheskikh zadach v usloviykh razmytoy informatsii [Solution of strategic problems under conditions of fuzzy information]. Moscow, Dashkov i K Publ., 2003.
6. Ptuskin A.S. Zadacha budgetirovaniya kapitala s razmytymi parametrami [A Problem of Capital Budgeting with Fuzzy Sets]. Economic and mathematical methods, 2005, vol. 41, issue 2, рp. 95–101.
7. Bogetoft P., Pruzan P. Planning with Multiple Criteria: Investigation, Communication and Choice. Kobenhavn, Handelshojskolens forlag, 1997.
8. Clark, J.J., Hindelang T.J., Pritchard R.E. Capital budgeting. Planning and control of capital expenditures. 2.ed. Englewood Cliffs, New Jersey, 1984.
9. Ghasemzadeh F., Archer N.P. Project portfolio selection through decision support. Decision Support Systems, 2000, 29 (1). рр. 73–88.
10. Capital budgeting handbook / Ed. by Kaufman M. Homewood, Illinois, 1986.

Реальные инвестиции обычно связаны со значительными затратами и во многом определяют будущее предприятия, что обусловливает исключительную важность их оптимального выбора и принадлежность к стратегическим задачам верхнего уровня системы управления предприятием [8]. Процесс выбора проектов и распределения ресурсов включает определение, какие из проектов следует принять, и оптимальное распределение ограниченных ресурсов между несколькими проектами, претендующими на имеющиеся ресурсы [6]. Задача осложняется следующими обстоятельствами [9]: каждый проект подвержен рискам и неопределенности; возможно наличие нескольких, часто конфликтующих целей; некоторые из этих целей могут быть заданы в качественной форме; выбор должен быть сбалансирован с учетом важности многочисленных факторов; некоторые проекты могут быть взаимозависимыми; число потенциальных проектов может быть очень велико. В настоящей статье мы рассматриваем некоторые аспекты первой из этих проблем.

Для задачи принятия инвестиционных решений необходимо установить приоритеты, позволяющие упорядочить потенциально возможные проекты. Эти приоритеты могут оцениваться на основе различных критериев, как экономических, так и стратегических [10]. Наиболее значимой является оценка экономической эффективности проектов, общепринятые методы определения которой основаны на классическом анализе денежных потоков. Предпочтительным критерием для сравнения альтернативных проектов является чистый приведенный доход (NPV), так как критерий внутренней нормы рентабельности (IRR), несмотря на его широкое применение в качестве показателя эффективности инвестиций, имеет серьезные недостатки [5]. Однако, в свою очередь, при расчете NPV возникают проблемы с определением ставки дисконтирования.

Расчет NPV выполняется на основании прогнозных денежных потоков, номинальные значения которых для каждого периода времени умножаются на соответствующий коэффициент дисконтирования:

ptys01.wmf

где CF(t) – номинальный суммарный денежный поток в период t; t – порядковый номер периода проекта; T – горизонт планирования проекта; r – ставка дисконтирования (норма дисконта).

Ставка дисконтирования является экзогенно задаваемым основным экономическим нормативом, используемым при оценке эффективности проекта, и отражает максимальную доходность альтернативных и доступных направлений инвестирования и темп падения ценности денег [3].

Главная проблема оценки проектов связана с отсутствием однозначного теоретического и практического метода решения проблем неопределенности [1]. Принятие решений почти всегда происходит в условиях неполной информации. Неполная информация о предпочтениях, например, несколько лиц, принимающих решение, группы с разными интересами и неполная информация о наборе альтернатив определяются как важнейшие характеристики реального процесса принятия решений [7]. Невозможность точного определения параметров расчета сильно снижает достоверность оценок инвестиционных проектов. Это относится и к адекватному выбору ставки дисконтирования, значение которой существенно влияет на результат оценки. Понятно, что если оно занижено, то будет выбран на самом деле неэффективный проект; если завышено, то объективно эффективный проект будет отклонен [3]. Однако полной уверенности в значении принятой ставки дисконтирования обычно нет.

В литературе предлагаются различные способы определения ставки дисконтирования [3, 4]. Основным предметом дискуссий является добавление премии за риск. Прибавление рисковой премии к норме дисконта является наиболее распространенным способом учета неопределенности при выборе инвестиционных проектов. Этот подход критикуется в работе [4], автор которой доказывает теоретическую несостоятельность и серьезную практическую опасность введения в ставку дисконтирования премий за риск, что не только не приводит к адекватному учету экономических рисков, но и уводит в сторону от адекватного прогноза.

Если согласиться с тем, что добавлять премию за риск не следует, альтернативные проекты будут иметь одинаковые значения ставки дисконтирования. Если вводить премии за риск, то альтернативные проекты могут иметь разные значения ставки дисконтирования. Но и в этом случае существует большой класс задач, для которых дисконтирование денежных потоков всех проектов производится по единой ставке. Например, выбор варианта проекта из возможных альтернатив (которые можно рассматривать как различные проекты) на этапе исследования инвестиционных возможностей. Проект может быть реализован различными способами (например, с точки зрения его размещения, используемых технологий, приобретаемого оборудования и т.д.), из которых необходимо определить наилучший. Далее рассматривается именно такая ситуация, когда необходимо ранжировать набор альтернативных проектов, для оценки которых используется единая ставка дисконтирования.

В любом случае, как указывается в работе [2], на стадии разработки проекта норма дисконта может быть точно не известна, а предпочтения лица, принимающего решения, могут изменяться. Таким образом, возникает проблема сравнения проектов при неоднозначном задании ставки дисконтирования. В связи с этим мы предлагаем использовать интегральную оценку проектов по диапазону изменения величины нормы дисконта.

Формально постановку задачу можно представить в следующем виде. Имеется набор из P проектов. Для каждого проекта известны оценки величин чистого приведенного дохода в зависимости от значения ставки дисконтирования NPVk(r); r – ставка дисконтирования; k – номер проекта; k = 1, …, P. Необходимо ранжировать проекты по величинам чистого приведенного дохода при условии единой для всех проектов ставки дисконтирования, заданной интервалом возможных значений, отражающим предпочтения лица, принимающего решения.

На рис. 1 представлены зависимости чистого приведенного дохода от ставки дисконтирования для двух проектов i и j. Граничное значение rbnd разделяет возможные значения нормы дисконта на две области:

– при r > rbnd чистый приведенный доход больше для проекта i;

– при r < rbnd чистый приведенный доход больше для проекта j;

– при r = rbnd величины чистого приведенного дохода для обоих проектов равны.

Так как при реальной оценке инвестиционных проектов однозначно задать значение ставки дисконтирования затруднительно, уверенности в точном установлении этого значения нет, то, если оно должно быть близко к величине rbnd, значительно снижается и уверенность в объективном определении приоритетности проектов.

pic_27.wmf

Рис. 1. Зависимости величин чистого приведенного дохода от ставки дисконтирования для проектов i и j

В то же время можно достаточно достоверно определить интервал [rmin, rmax], в пределах которого должно находиться это значение. В этом случае можно предложить адекватный способ сравнения проектов i и j с помощью интегрального показателя RNij, который рассчитывается следующим образом:

ptys02.wmf

Тогда результат сравнения проектов определяется, исходя из величины этого интегрального показателя:

ptys03.wmf

Проиллюстрируем процедуру сравнения проектов следующим реальным примером. В табл. 1 и 2 приведены прогнозные денежные потоки по двум планируемым вариантам реализации проекта модернизации предприятия, производящего строительные материалы. Варианты предполагают использование различного оборудования, отличающегося по стоимости, производительности и эксплуатационным издержкам.

Таблица 1

Денежные потоки по варианту 1 проекта (руб.)

Годы

Номинальные денежные потоки

1

2

3

4

5

Поступления от продаж

6 116 364

10 679 772

11 543 246

12 697 571

13 967 328

Суммарные переменные издержки

1 161 818

2 467 032

2 601 170

2 730 401

3 003 442

Суммарные постоянные издержки

3 860 793

4 334 344

4 482 183

4 596 241

4 606 734

Налоги и отчисления

541 787

1 164 697

1 249 850

1 401 149

1 512 319

Инвестиционные издержки

8 800 000

На рис. 2 представлены зависимости величин чистого приведенного дохода от ставки дисконтирования для каждого варианта проекта. Оба варианта обеспечивают равное значение NPV1 = NPV2 = 1003980 руб. при норме дисконта rbnd = 18,41 %.

Таблица 2

Денежные потоки по варианту 2 проекта (руб.)

Годы

Номинальные денежные потоки

1

2

3

4

5

Поступления от продаж

6 122 480

11 662 311

13 655 660

16 176 705

19 065 402

Суммарные переменные издержки

1 124 639

2 605 185

2 975 738

3 363 854

396 4543

Суммарные постоянные издержки

3 822 185

4 681 091

5 244 154

5 791 263

6 219 090

Налоги и отчисления

530 409

1 243 896

1 446 076

1 745 831

2 018 945

Инвестиционные издержки

11 616 000

pic_28.wmf

Рис. 2. Зависимости величин чистого приведенного дохода от ставки дисконтирования для двух вариантов проекта модернизации

При определении значений номы дисконта интервалом [rmin = 16 %, rmax = 20 %] интегральный показатель RN12 = 5435650 – 5567709 = – 132059. Так как RN12 < 0, вариант 2 проекта предпочтительнее варианта 1.

Подобным способом можно ранжировать и большее число проектов.

Рецензенты:

Крутиков В.К., д.э.н., профессор, проректор по научно-методической работе, НОУ ВПО «Институт управления, бизнеса и технологий», г. Калуга;

Садковская Н.Е., д.т.н., профессор, ФГБОУ ВПО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана», г. Калуга;

Роздольская И.В., д.э.н., профессор, заведующая кафедрой маркетинга и менеджмента Белгородского университета кооперации экономики и права, г. Белгород.

Работа поступила в редакцию 07.02.2014.