Развитие научно-технического прогресса обусловило широкое внедрение информационных технологий (ИТ) во все области жизнедеятельности общества. Информационные технологии позволили значительно упростить сбор и обработку разнообразных статистических данных о деятельности организации, обеспечили возможность быстрого расчета основных параметров функционирования предприятия без существенных затрат труда, сделали практически мгновенным доступ к необходимой для управления предприятием информации и ощутимо ускорили процесс ее анализа.
Программное обеспечение для автоматизации управленческих процессов на предприятии имеет очень большую стоимость. Внедрение таких решений может занимать длительное время, от месяцев до нескольких лет. К тому же сам процесс внедрения является очень ресурсоемким в плане финансовых затрат, а также за счет адаптации персонала к процессу внедрения и из-за возможных сбоев и простоев в бизнес-процессах [6].
В связи с этим каждый ответственный руководитель не будет заниматься проектом внедрения проектов в области информационных технологий без предварительного расчета выгод от его эксплуатации, а это невозможно сделать без тщательного анализа и определения экономической необходимости, целесообразности и эффективности. Поэтому, особую важность приобретают вопросы оценки эффективности внедрения информационных технологий.
Обязательной составляющей технико-экономического обоснования ИТ-проекта является оценка его экономической эффективности. Конечно будущий экономический эффект оценить весьма непросто, однако это необходимо сделать. Оптимизация затрат – одна из главных задач в области управления любой компанией. Сегодня, когда информационные технологии являются важнейшей частью ведения бизнеса, эта сфера требует больших расходов. Поэтому понимание, на что тратятся деньги, когда речь идет об инвестициях в ИТ-активы, сейчас особенно актуально.
Внедрение ИТ можно рассматривать как инвестиционный проект, однако финансовый результат менее явен, а риски более высоки. ИТ-проект является гораздо более масштабным, так как в нем должны рассматриваться не только начальное вложение финансовых средств, но и этапы после внедрения: обслуживание, сопровождение, доработка, обучение и т.д. Все это требует дополнительных средств и усилий [4].
С появлением компьютеров и развитием средств связи начинают появляться новые информационные технологии и новые терминологии, которые входят в нашу повседневную рабочую и личную жизнь. Последние 3–4 года все большую популярность приобретают облачные технологии (ИТ-сервисы), которые находятся еще в стадии становления, и являются новыми для России, особенно для корпоративных информационных систем (КИС).
Облачная модель обещает разработчикам немало преимуществ. Во-первых, практически исключается возможность использования контрафактного софта – ведь он постоянно «проживает» только на серверах. Во-вторых, становится довольно удобно продавать программы: они не только не привязаны к физическому носителю, но и вообще не передаются пользователю. По той же причине облегчается техническая поддержка – ибо сбои на стороне клиента крайне маловероятны и в большинстве случаев «лечатся» очисткой кэша браузера [2].
Есть, конечно, и минусы: для работы облачных приложений требуются большие вычислительные мощности, которые должны быть обеспечены поставщиками ПО. Если разработчик хочет добиться признания у пользователей, ему придется гарантировать бесперебойную работу своих сервисов, а также должный уровень конфиденциальности и устойчивости к взлому [7, 8].
Коллективом авторов: Григорьевой А.А. и Разумниковым С.В. были разработаны математическое и программное обеспечение для оценки конкурентоспособности [5]. Было получено Свидетельство о государственной регистрации программного обеспечения для ЭВМ «Информационная система оценки конкурентоспособности» № 201061060, 2010 г. Данная модель ориентирована больше на оценку наукоемкой машиностроительной продукции, но ее можно отчасти применить и к оценке эффективности облачных ИТ-сервисов. А именно, для расчета коэффициента конкурентоспособности (проставление рейтинга), который даст возможность выявить самый лучший из предлагаемых провайдерами сервисов. Однако данную модель можно использовать только для применения показателя «Значимость технического решения» и отчасти критерий «Финансовый приоритет». Остальные критерии применить будет нецелесообразно, так как ИТ-проекты в корне отличаются от производимой продукции в машиностроении.
Показатель «Значимость технического решения» (Зтр) можно рассматривать как первый этап по созданию математических моделей для определения эффективности облачных ИТ-сервисов [1]. Данная модель строится на основе теории нечетких множеств (метод попарных сравнений). Зтр находится по аддитивно-мультипликативной модели (1):
(1)
где Аи – это коэффициент «Актуальность решаемой технической задачи»; Пр – это коэффициент «Соответствие решаемой технической задачи программам по важнейшим работам научно-технического прогресса»; Сз – это коэффициент «Сложность технической задачи»; Ми – это коэффициент «Место использования решаемой технической задачи»; Ои – это коэффициент «Объем использования решаемой технической задачи»; Шо – это коэффициент «Широта охвата охранными мероприятиями решаемой технической задачи».
Для облегчения проводимой работы экспертами и получения точных оценок можно применять многокритериальный подход и провести оценку облачных ИТ-сервисов покритериально с использованием показателя «значимость технического решения» [1]. Оценка ИТ-сервисов приведена в табл. 1.
Таблица 1
Оценка показателя «значимость технического решения» для облачных ИТ-сервисов
|
Виды облачных ИТ-сервисов |
Зтр |
|
AnyMaking |
226,8 |
|
PicJoke |
286,2 |
|
Mp3freemusic |
84,03 |
|
Mp3cut |
156,9 |
|
Jaycut |
25,13 |
|
Minus |
26,35 |
|
Share |
24,5 |
На основе приведенных оценок построена матрица попарных сравнений [3], которая представлена в табл. 2.
Таблица 2
Матрица попарных сравнений полученных значений Зтр
|
Зтр |
Share |
Jaycut |
Minus |
Mp3freemusic |
Mp3cut |
AnyMaking |
PicJoke |
∑mij |
|
Share |
1 |
1/2 |
1/3 |
1/6 |
1/7 |
1/8 |
1/9 |
2,37 |
|
Jaycut |
2 |
1 |
1/2 |
1/3 |
1/6 |
1/7 |
1/8 |
4,27 |
|
Minus |
3 |
2 |
1 |
1/2 |
1/3 |
1/6 |
1/7 |
4,14 |
|
Mp3 freemusic |
6 |
3 |
2 |
1 |
1/2 |
1/3 |
1/6 |
13,0 |
|
Mp3cut |
7 |
6 |
3 |
2 |
1 |
1/2 |
1/3 |
19,8 |
|
AnyMaking |
8 |
7 |
6 |
3 |
2 |
1 |
1/2 |
27,5 |
|
PicJoke |
9 |
8 |
7 |
6 |
3 |
2 |
1 |
36,0 |
Вычислим значения векторов ri по формуле (2):
(2)
где r1 = 1/2,37 = 0,43; r2 = 1/4,27 = 0,23; r3 = 1/7,14 = 0,14; r4 = 1/13 = 0,08; r5 = 1/19,83 = 0,05; r6 = 1/27,5 = 0,04; r7 = 1/36 = 0,03, т.е. ri = (0,43; 0,23; 0,14; 0,08; 0,05; 0,04; 0,03).
Определим точность экспертного опроса. Сначала умножаем последовательно вектор ri на каждый столбец нашей матрицы парных сравнений М, в результате получим вектор rj = М·ri: rj = (2,73; 1,79; 1,17; 0,7; 0,41; 0,26; 0,16).
Разделим вектор rj на вектор ri поэлементно, получим вектор: νmax = (6,35; 7,78; 8,36; 8,75; 8,2; 6,5; 5,33), в котором каждый i-й элемент есть значение νmax, которое соответствует элементу ri вектора r. Найденное значение νmax из 7 получаемых значений равно 7,32. Отклонение νmax от n при этом может определяться как точность оценивания. Поэтому расчетная точность или отклонение оценивания составит: е = (7,32 – 7)·100/7 = 4,6 % и будет являться удовлетворительной.
Затем нормализуем вектор ri. Нормализацию будем производить вычислением отношения между степенями принадлежности х ∈ Х элементов и величиной µА(х). А для этого необходимо разделить каждое его значение на 0,43. Для 7 сервисов искомые степени принадлежности составят: µс = (1; 0,53; 0,33; 0,19; 0,12; 0,1; 0,07).
Рис. 1. Расчет показателя «Значимость технического решения»
В итоге имеем нечетное множество С «низкая эффективность»: С = {(1/24,5), (0,53/25,125), (0,33/26,35), (0,19/84,025), (0,12/156,9), (0,1/226,8), (0,07/286,2)}, то есть 1 соответствует ИТ-сервису с наименьшей эффективностью. Нахождение функции – это первый этап по разработке математических моделей с использованием теории нечетких множеств. Программная реализация нахождения показателя Зтр представлена на рис. 1. [1, 5].
На рис. 2 представлено диалоговое окно программы «Информационная система оценки конкурентоспособности» по расчету коэффициента конкурентоспособности (рейтинга облачных ИТ-сервисов).
Рис. 2. Диалоговое окно программы «Информационная система оценки конкурентоспособности». Расчет коэффициента конкурентоспособности
Рис. 3. Функциональная модель оценки эффективности и рисков применения облачных ИТ-сервисов
На основе теории нечетких множеств будет строиться модель оценки эффективности. На рис. 3 представлена спроектированная функциональная SADT-модель средствами BPwin. Эта модель представляет систему по оценке рисков в виде простейшей компоненты – один блок и дуги, которые изображают интерфейсы с функциями вне системы. Разработанная функциональная модель позволит максимально автоматизировать и систематизировать все этапы по разработке программного обеспечения по оценке рисков.
Заключение
Показатель «Значимость технического решения» (Зтр) можно рассматривать как первый этап по созданию математических моделей для определения эффективности облачных ИТ-сервисов на основе теории нечетких множеств. Посредством данного показателя можно рассчитать рейтинг, который даст возможность выявить самый лучший из предлагаемых провайдерами сервисов. В дальнейшем планируется на основе интегральной модель оценки конкурентоспособности разработать аддитивную модель применительно к области облачных ИТ-сервисов.
Рецензенты:
Мицель А.А., д.т.н., профессор кафедры автоматизированных систем управления, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск;
Сапожков С.Б., д.т.н., заведующий кафедрой естественно-научного образования, профессор, Юргинский технологический институт, филиал Национального исследовательского Томского политехнического университета, г. Юрга.
Работа поступила в редакцию 02.06.2014.