В связи с бурным развитием и перестройкой городов вопросы их электроснабжения остаются весьма актуальными.
Электроснабжение городов осуществляется от энергосистем на напряжении 35, 110 кВ и выше. К подстанциям энергосистемы, расположенным, как правило, по окраинам города, присоединяются распределительные устройства (РТП) на напряжении 10(6) кВ, а к ним – городские трансформаторные подстанции (ТП) 10(6)/0,4 кВ. Передача электроэнергии в городских сетях преимущественно осуществляется по кабельным линиям 10(6) кВ.
Особенностями городских электрических сетей является их непрерывное развитие, обусловленное ростом электропотребления, появлением нового оборудования, увеличением требований к надежности электроснабжения.
Надежность электроснабжения городов определяется категорией электроприемников:
К I категории относятся электроприемники, перерыв электроснабжения которых может повлечь за собой опасность для жизни людей, нарушение функционирования особо важных элементов городского хозяйства, их мощность составляет 10–15 % суммарной мощности всех потребителей. Это электроприемники лечебно-профилактических учреждений, операционных и родильных отделений больниц, котельные первой категории, электродвигатели сетевых и питательных насосов котельных второй категории, водопроводные и канализационные станции, телевизионные станции, ретрансляторы, лифты, музеи государственного значения, центральные диспетчерские пункты электрических и тепловых сетей, сети газоснабжения и наружного освещения. Правительственные здания и учреждения относятся к особой группе электроприемников I категории.
Ко II категории относятся электроприемники, перерыв электроснабжения которых приводит к нарушению нормальной деятельности значительного количества городских жителей, их мощность составляет 40–50 % суммарной мощности. Это учебные заведения, медицинские учреждения, аптеки, жилые дома с электроприемниками для приготовления пищи и количеством квартир более 8, дома в 6 и более этажей, общежития, диспетчерские пункты районов и микрорайонов.
III группа – все остальные электроприемники, не относящиеся к I и II категориям.
В районах новой застройки города, как правило, потребители I категории составляют 10–15, II категории – 50–60 и III категории – 20–40 % суммарной нагрузки, т.е. мощность потребителей I и II категорий составляет 60–80 % суммарной нагрузки района.
Надёжность является комплексным свойством, для описания различных сторон этого свойства на практике пользуются показателями надёжности, представляющими собой количественные характеристики одного или нескольких свойств, определяющих надёжность.
На практике используют пять групп показателей: показатели безотказности; показатели ремонтопригодности; показатели долговечности; показатели сохраняемости; комплексные показатели надёжности.
Основные составляющие и показатели надежности
Надежность кабельных линий электропередачи обеспечивается их безотказностью, ремонтопригодностью, сохраняемостью и долговечностью.
Оценка показателей надежности кабельных линий электропередачи является обязательной процедурой, выполняемой на этапе проектирования. Актуальность задач по расчету надежности объясняется тем, что они дают ответ о целесообразности дальнейших затрат. Поэтому надежность – это понятие технико-экономическое, поскольку повышение надежности объекта, как правило, требует дополнительных затрат, связанных с применением материалов и деталей повышенного качества, с созданием резервных элементов. В то же время снижение надежности ведет к росту ущерба у потребителей, к росту затрат на создание ремонтных служб и запасов деталей для ремонта.
Анализ показателей надежности связан с обработкой больших объемов информации, которую удобно представить в виде многомерной модели. Для обработки такой информации применяется технология оперативной аналитической обработки многомерных данных OLAP (On-line Analytical Processing) [2]. Многомерная модель позволяет адекватно представить процесс работы с информационными объектами, наглядно описать основные аналитические операции, оптимальным образом построить физическую модель данных для хранения и обработки запросов. OLAP обеспечивает высокую скорость работы с данными при выполнении аналитических операций, наглядное представление результатов и оперативное построение отчетов.
OLAP позволяет организовать измерения в виде иерархии. Данные представлены в виде гиперкубов (кубов) – логических и физических моделей показателей, совместно используют измерения, а также иерархии в этих измерениях. Некоторые данные заранее агрегированы в базу данных, другие рассчитываются сразу.
Основные составляющие и показатели надежности
|
Обозначение показателя |
Пояснение показателя надежности |
|
Показатели безотказности |
|
|
P(t3) |
Вероятность безотказной работы за заданное (интересующее) время t3 |
|
q(t3) |
Вероятность отказа за заданное время t3 |
|
Tср |
Средняя наработка до отказа |
|
Т? |
Гамма-процентная наработка до отказа |
|
?(t) |
Интенсивность отказов |
|
T0 |
Средняя наработка на отказ, кратко – наработка на отказ |
|
Показатели ремонтопригодности |
|
|
Тв |
Среднее время восстановления изделия. Представляет математическое ожидание времени восстановления |
|
?(?3) |
Вероятность восстановления изделия за заданное время ?3 |
|
?? |
Гамма-процентное время восстановления |
|
GВ |
Средние затраты на восстановление изделия. Показывает, сколько в среднем потребуется денежных средств на восстановление работоспособности изделия |
|
Показатели долговечности |
|
|
tср (рес) |
Средний ресурс изделия. Представляет собой математическое ожидание ресурса изделий рассматриваемого типа |
|
t? (рес) |
Гамма-процентный ресурс |
|
tmin |
Минимальная наработка |
|
tср (ср.сл) |
Средний срок службы изделия. Представляет собой математическое ожидание срока службы изделий рассматриваемого типа |
|
t? (ср.сл) |
Гамма-процентный срок службы |
|
tmin (ср.сл) |
Минимальный срок службы |
|
Показатели сохраняемости |
|
|
tср (сохр) |
Средний срок сохраняемости изделия. Представляет собой математическое ожидание срока сохраняемости изделий рассматриваемого типа |
|
t? (сохр) |
Гамма-процентный срок сохраняемости |
|
tmin (сохр) |
Минимальный срок сохраняемости |
OLAP-куб содержит базовые данные и информацию об измерениях (агрегаты). Куб потенциально содержит всю информацию, необходимую для ответов на любые запросы.
В общем виде структура OLAP-системы состоит из следующих элементов:
– база данных. База данных является источником информации для работы OLAP- системы. Как правило, используются реляционные базы данных, многомерные базы данных, хранилища данных и т.п.;
– OLAP-сервер. Он обеспечивает управление многомерной структурой данных и взаимосвязь между базой данных и пользователями OLAP-системы;
– пользовательские приложения. Этот элемент структуры OLAP-системы осуществляет управление запросами пользователей и формирует результаты обращения к базе данных (отчеты, графики, таблицы и пр.).
В зависимости от метода хранения и обработки данных, все OLAP-системы могут быть разделены на три основных вида.
К этим видам OLAP-систем относятся:
1. ROLAP (Relational OLAP – реляционные OLAP-системы) – этот вид OLAP-системы работает с реляционными базами данных. Обращение к данным осуществляется напрямую в реляционную базу данных. Данные хранятся в виде реляционных таблиц. Пользователи имеют возможность осуществлять многомерный анализ как в традиционных OLAP-системах. Это достигается за счет применения инструментов SQL и специальных запросов.
Одним из преимуществ ROLAP является возможность более эффективно осуществлять обработку большого объема данных. Другим преимуществом ROLAP является возможность эффективной обработки как числовых, так и текстовых данных.
К недостаткам ROLAP относится низкая производительность (по сравнению с традиционными OLAP-системами), т.к. обработку данных осуществляет сервер OLAP. Другим недостатком является ограничение функциональности из-за применения SQL.
2. MOLAP (Multidimensional OLAP – многомерные OLAP-системы). Этот вид OLAP-систем относится к традиционным системам. Отличие традиционной OLAP-системы от других систем заключается в предварительной подготовке и оптимизации данных. Эти системы, как правило, используют выделенный сервер, на котором осуществляется предварительная обработка данных. Данные формируются в многомерные массивы – OLAP-кубы.
MOLAP системы являются самыми эффективными при обработке данных, т.к. они позволяют легко реорганизовать и структурировать данные под различные запросы пользователей. Аналитические инструменты MOLAP позволяют выполнять сложные расчеты. Другим преимуществом MOLAP является возможность быстрого формирования запросов и получения результатов. Это обеспечивается за счет предварительного формирования OLAP-кубов.
К недостаткам MOLAP системы относится ограничение объемов, обрабатываемых данных и избыточность данных, т.к. для формирования многомерных кубов, по различным аспектам, данные приходится дублировать.
3. HOLAP (Hybrid OLAP – гибридные OLAP-системы). Гибридные OLAP-системы представляют собой объединение систем ROLAP и MOLAP. В гибридных системах постарались объединить преимущества двух систем: использование многомерных баз данных и управление реляционными базами данных. HOLAP системы позволяют хранить большое количество данных в реляционных таблицах, а обрабатываемые данные размещаются в предварительно построенных многомерных OLAP-кубах. Преимущества этого вида систем заключаются в масштабируемости данных, быстрой обработке данных и гибком доступе к источникам данных.
Преимуществами OLAP являются: предметная ориентированность; многопользовательский режим работы; прямой доступ к данным; сосредоточение необходимых данных в одном месте; удобные средства доступа; удобная навигация по данным; разнообразные инструменты для обработки данных; визуализация информации; оn-line функционирование; простота освоения и использования сводных таблиц; неизменность данных; хорошая оперативность; быстрая детализация итоговых данных; высокая скорость формирования отчетов; возможность самостоятельного формирования нужных отчетов; отсутствие привлечения программистов.
Недостатками OLAP являются: слабая предрасположенность к произвольному дизайну форм, т.к. OLAP-отчеты – это, как правило, сводные таблицы; выгрузка данных из баз в хранилище, разработка хранилища данных требует высокого уровня знаний специалиста; при своем внедрении требуют достаточно большого объема дополнительных работ.
Таким образом, результаты применения компьютерных аналитических технологий представляют большую ценность при анализе различных данных. В отличие от исследовательских приложений подобные системы должны ориентироваться на непрограммирующего пользователя и на решение конкретных проблем, которые оказываются довольно разнообразными и нередко требуют применения различных подходов.
Рассмотрим несколько практических способов применения OLAP через использование специализированных компонент.
Первым из компонентов Microsoft Office, предназначенных для создания OLAP-клиентов, является набор библиотек PivotTable Service. С одной стороны, он является составной частью Analysis Services и выполняет роль связующего звена между Analysis Services и их клиентами (не обязательно имеющими отношение к Microsoft Office). PivotTable Service может быть установлен отдельно на компьютер, на котором эксплуатируются какие-либо клиенты Analysis Services; для его установки в состав Analysis Services входит отдельный дистрибутив. С другой стороны, PivotTable Service входит и в состав Microsoft Office 2000/XP и при этом может быть использован не только для работы с данными Analysis Services, но и для создания и чтения локальных OLAP-кубов, не имеющих отношения к Analysis Services, как с помощью Microsoft Excel, так и без него.
Вторым компонентом, который может быть использован для просмотра OLAP-кубов, является служба, называемая PivotTable Reports, – средство создания сводных таблиц Microsoft Excel. Это средство позволяет получать, сохранять в кэше в оперативной памяти и отображать на листах рабочих книг двухмерные и трехмерные наборы агрегатных данных на основе данных из реляционных СУБД и рабочих книг Excel. PivotTable Reports входит в Excel начиная с версии 5.0, но возможность считывать с помощью него данные из OLAP-кубов Analysis Services, равно как и создавать локальные OLAP-кубы, впервые появилась в Excel 2000. Отметим, что средство создания сводных таблиц Excel использует библиотеки PivotTable Services.
И, наконец, третьим компонентом, применяемым при создании OLAP-клиентов, является PivotTable List – элемент управления ActiveX, входящий в состав Microsoft Office Web Components и предназначенный для просмотра сечений OLAP-кубов. Применяется он главным образом на Web-страницах, а иногда и в обычных Windows-приложениях.
Кроме анализа показателей надежности технологию OLAP можно успешно применять и в сфере энергосбережения, например при разработке энергосберегающих мероприятий [1, 3, 4, 5].