Scientific journal
Fundamental research
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,441

СRIТERIОNАL АSSESSMENТ ОF ТHE LEVEL ОF INDUSТRIАL DEVELОPMENТ АND IТS IMPАСТ ОN ТHE EСОNОMIС SEСURIТY ОF ТHE REGIОN

Gaponenko A.V. 1 Ternavshchenko K.O. 1 Frantsisko O.Yu. 2 Malashenko N.L. 1
1 Kuban State Technological University
2 Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin»
В статье авторами подчеркивается важность критериальной оценки уровня промышленного развития региона, приводится краткий обзор научных трудов в данной области. Для оценки уровня промышленного развития Краснодарского края и его влияния на экономическую безопасность региона в работе изучены базовые условия хозяйствования, определена структура ВРП по видам хозяйственной деятельности, приведены основные показатели, характеризующие материально-техническую базу промышленности региона. Авторами отмечается, что в настоящее время отсутствует единая научно-методологическая и методическая база проведения структурных экономико-территориальных исследований развития отраслей промышленности не только в рамках одного региона, но и с учетом взаимодействия с другими территориями России. Данное обстоятельство не позволяет использовать возможности налаживания взаимовыгодных кооперационных связей с предприятиями добывающих, обрабатывающих и смежных отраслей промышленности с учетом территориальной емкости региональных рынков, доли импортной продукции, экспортного потенциала, что, в свою очередь, затрудняет оперативную обработку и представления востребованных экономических данных на уровне современных информационных технологий. В целях анализа производственных возможностей районов Краснодарского края авторами разработана карта для проведения экономико-территориального мониторинга развития отраслей промышленности региона, при помощи которой может осуществляться сбор данных по 735 территориальным точкам, которые привязаны к 44 административным районам края. В работе представлены примеры диаграмм критериальной оценки производственных возможностей обрабатывающей промышленности по районам Краснодарского края на основе разработанной карты экономико-территориального мониторинга.
In thе аrtiсlе, thе аuthоrs еmрhаsizе thе imроrtаnсе оf thе сritеriа-bаsеd аssеssmеnt оf thе lеvеl оf industriаl dеvеlорmеnt оf thе rеgiоn, рrоvidеs а briеf оvеrviеw оf sсiеntifiс рареrs in this аrеа. То аssеss thе lеvеl оf industriаl dеvеlорmеnt оf thе Krаsnоdаr rеgiоn аnd its imрасt оn thе есоnоmiс sесuritу оf thе rеgiоn, bаsiс соnditiоns оf mаnаgеmеnt wеrе studiеd, thе struсturе оf GRP bу есоnоmiс асtivitу wаs dеtеrminеd, аnd thе mаin indiсаtоrs сhаrасtеrizing thе mаtеriаl аnd tесhniсаl bаsе оf thе rеgiоn’s industrу wеrе рrеsеntеd. Тhе аuthоrs nоtе thаt аt рrеsеnt thеrе is nо singlе sсiеntifiс, mеthоdоlоgiсаl аnd mеthоdоlоgiсаl bаsis fоr соnduсting struсturаl есоnоmiс аnd tеrritоriаl rеsеаrсh оn thе dеvеlорmеnt оf industriеs nоt оnlу within оnе rеgiоn, but аlsо tаking intо ассоunt intеrасtiоn with оthеr tеrritоriеs оf Russiа. Тhis сirсumstаnсе dоеs nоt аllоw tо usе thе роssibilitiеs оf еstаblishing mutuаllу bеnеfiсiаl соореrаtiоn tiеs with еntеrрrisеs оf thе mining, рrосеssing аnd rеlаtеd industriеs, tаking intо ассоunt thе tеrritоriаl сарасitу оf rеgiоnаl mаrkеts, thе shаrе оf imроrtеd рrоduсts, еxроrt роtеntiаl, whiсh, in turn, mаkеs it diffiсult tо еffiсiеntlу рrосеss аnd рrеsеnt rеlеvаnt есоnоmiс dаtа infоrmаtiоn tесhnоlоgiеs. In оrdеr tо аnаlуzе thе рrоduсtiоn сарасitiеs оf thе Krаsnоdаr rеgiоn аrеаs, thе аuthоrs dеvеlореd а mар fоr соnduсting есоnоmiс аnd tеrritоriаl mоnitоring оf thе dеvеlорmеnt оf industriеs in thе rеgiоn, with whiсh dаtа саn bе соllесtеd frоm 735 tеrritоriаl роints thаt аrе tiеd tо 44 аdministrаtivе distriсts оf thе rеgiоn. Тhе рареr рrеsеnts еxаmрlеs оf сritеriоn аssеssmеnt сhаrts оf thе mаnufасturing сарасitу оf thе mаnufасturing industrу in thе distriсts оf thе Krаsnоdаr rеgiоn bаsеd оn thе dеvеlореd mар оf есоnоmiс аnd tеrritоriаl mоnitоring.
Kеуwоrds: сritеriа аssеssmеnt
thе lеvеl оf industriаl dеvеlорmеnt оf thе rеgiоn
есоnоmiс-gеоgrарhiсаl divisiоn intо distriсts
mоnitоring

При разработке мероприятий, направленных на обеспечение экономической безопасности региона, пристального внимания заслуживает оценка уровня его промышленного развития. Проведение исследований в этом направлении сопряжено с рядом проблем, касающихся, прежде всего, формирования системы индикаторов, позволяющих как количественно, так и качественно отразить уровень промышленного развития территории на основе имеющихся статистических данных. Помимо этого важна критериальная оценка показателей, способствующая определению их пороговых значений, служащих ориентиром в принятии решений по обеспечению экономической безопасности региона.

Проведенный анализ научных работ в области оценки уровня промышленного развития региона показал, что отсутствует единый подход и методика такой оценки. Большинство исследователей подчеркивают важность данной оценки для организации системы мониторинга с целью выбора стратегии региональной экономической и промышленной политики [1–3].

При этом не так много исследований посвящено критериальной оценке уровня промышленного развития региона. Так, в работе [4] представлены методология и инструментарий оценки динамики географической концентрации промышленного производства по видам деятельности в регионах России. Автор [5] приводит классификацию российских регионов по уровню развития промышленности, используя трехуровневые критерии. В статье [6] предложена методика оценки импортозамещающего потенциала региональной экономики, включающая три этапа: анализ базовых условий хозяйствования, сложившихся в регионе; оценка производственных возможностей региона; оценка потребительской емкости регионального рынка.

В исследовании [7] приведена оценка влияния импорта на динамику развития обрабатывающей промышленности, при этом применяемая методика предполагает использование показателей на основе региональных статистических данных. В работе [8] авторы предлагают оценить уровень промышленного развития региона, используя нечетко-множественные методы, позволяющие дополнить статистический анализ экспертными оценками риска. Таким образом, применяемые авторами подходы, методики, показатели и соответствующие критерии, как правило, напрямую связаны с теми целями и задачами, которые они ставили в своих исследованиях, а также возможностями получения необходимых статистических данных.

Академик В.К. Сенчагов в своей работе [9] предлагает выбирать в качестве исходных параметров для определения уровня экономической безопасности региона те индикаторы, для которых имеются требуемые статистические данные.

Материалы и методы исследования

Теоретическое и экспериментальное моделирование системы прогнозирования экономической эффективности размещения отраслей промышленности по районам региона проводится с учетом всех этапов современной методологии исследования сложных явлений. При этом используются разработанные ранее:

– единая методология процессного, системного и синергетического подходов: данная методология позволяет разрабатывать экономические методы инструментального обеспечения воспроизводственных процессов в субъектах отраслевого предпринимательства;

– методика оптимизации производственной структуры по критерию финансовой самодостаточности: разработанная методика позволяет на современной научной основе изучать процессы развития (воспроизводства) производственных систем, выявлять и анализировать факторы в их взаимосвязи с результирующими показателями деятельности отраслевого субъекта, осуществлять анализ и синтез производственной структуры по критерию финансовой самодостаточности;

– методика расчета эколого-экономической эффективности производственных процессов: методика содержит алгоритм расчета эколого-экономической эффективности производственных процессов в регионе, раскрывает систему проведения биолого-метеорологического, социально-экономического и внутреннего мониторинга процессов хозяйствующего субъекта, процедуру определения оптимального диапазона колебаний показателей и механизм корректировки и предупреждения нежелательных отклонений от нормативных значений, формулы для расчета экономического эффекта и эффективности использования предложенной системы мониторинга в хозяйственной практике организации.

Результаты исследования и их обсуждение

В предыдущих исследованиях [10, 11] нами была дана сравнительная оценка уровня экономической безопасности регионов Южного федерального округа по четырем индикаторам: площадь территории, численность населения, объем осуществленных в регионе инвестиций в основной капитал и объем ВРП в расчете на душу населения. В качестве информационной базы для оценки мы использовали данные из двух статистических сборников (Росстата и Краснодарстата).

В целях оценки уровня промышленного развития и его влияния на экономическую безопасность региона необходимо:

– оценить базовые условия хозяйствования в регионе;

– определить структуру ВРП по видам хозяйственной деятельности;

– оценить состояние материально-технической базы промышленности;

– изучить производственные возможности районов региона.

Для оценки уровня промышленного развития Краснодарского края воспользуемся данными статистических сборников Краснодарстата [12–14].

В табл. 1 приведены показатели, характеризующие базовые условия хозяйствования в Краснодарском крае.

Таблица 1

Основные показатели базовых условий хозяйствования в Краснодарском крае

Показатель

2013 г.

2014 г.

2015 г.

2016 г.

2017 г.

Темп

роста, %

1. Численность населения, тыс. чел

5404

5453

5514

5571

5603

103,7

2. Численность занятых в экономике, тыс. чел

2460

2464

2539

2579

2619

106,5

3. Среднедушевые доходы, рублей в месяц

25777

28788

31375

32798

33224

128,9

4. Среднемесячная заработная плата, руб.

24063

25777

26767

28734

30557

127,0

5. Валовой региональный продукт (ВРП) – всего, млрд руб.

1663,0

1784,8

1933,5

2015,9

6. ВРП на душу населения, руб.

309838

328771

352601

363731

7. Инвестиции в основной капитал – всего, млрд руб.

955,2

750,2

586,9

435,1

484,1

50,7

в том числе:

добыча полезных ископаемых, млн руб.

5396

4874

9465

4680

3681

68,2

обрабатывающие производства, млн руб.

108096

112943

112966

47558

74880

69,3

производство и распределение электроэнергии, газа и воды, млн руб.

59529

24626

19867

14156

24527

41,2

8. Индекс потребительских цен, %

107,2

112,2

112,7

106,0

102,2

95,3

9. Индекс цен производителей промышленных товаров, %

103,7

106,6

116,6

104,0

99,2

95,7

10. Индекс цен производителей сельхозпродукции, %

101,6

110,1

123,6

98,5

92,2

90,7

11. Сводный индекс цен на строительную продукцию инвестиционного назначения, %

104,5

99,7

104,2

105,0

101,0

96,7

Из данных табл. 1 видно, что в анализируемом периоде наблюдается рост численности занятых в экономике края (на 6,5 %), увеличение среднемесячной заработной платы на 27 %. В течение 2013–2016 гг. имеет место устойчивая тенденция роста валового регионального продукта, в том числе и в расчете на душу населения. С 2013 г. по 2017 г. в 2 раза сократились инвестиции в основной капитал, при этом наибольший спад приходится на производство и распределение электроэнергии, газа и воды (41,2 % от уровня 2013 г.). Важно отметить снижение темпа роста индекса: потребительских цен на 4,7 %, цен производителей промышленных товаров на 4,3 %, цен производителей сельхозпродукции на 9,3 %, цен на строительную продукцию инвестиционного назначения на 3,3 %.

В табл. 2 представлена структура валового регионального продукта Краснодарского края по хозяйственным видам деятельности. Как видно из данных табл. 2, в анализируемом периоде структура валового регионального продукта (ВРП) претерпела изменения. Так, в 2013 г. наибольший удельный вес в ВРП приходился на строительство (20,5 %), оптовую и розничную торговлю (16,9 %), транспорт и связь (13,1 %), обрабатывающие производства (10,9 %) и сельское хозяйство (9,1 %). В 2017 г. лидирующие позиции расположились следующим образом: транспорт и связь (17,9 %), оптовая и розничная торговля (17,6 %), сельское хозяйство (13,4 %), обрабатывающие производства (11,4 %) и операции с недвижимым имуществом (11,4 %), строительство (6,5 %). Таким образом, наблюдается рост удельного веса в структуре ВРП таких отраслей реального сектора экономики, как сельское хозяйство на 47,3 %, добыча полезных ископаемых на 16,7 %, производство и распределение электроэнергии, газа и воды на 15,4 %, обрабатывающие производства на 4,6 %.

Таблица 2

Структура валового регионального продукта Краснодарского края по хозяйственным видам деятельности в 2013–2016 гг., %

Показатель

2013 г.

2014 г.

2015 г.

2016 г.

Темп

роста, %

Валовой региональный продукт

100

100

100

100

в том числе:

сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство

9,1

10,2

12,6

13,4

147,3

рыболовство, рыбоводство

0,1

0,1

0,0

0,0

0,0

добыча полезных ископаемых

0,6

0,6

0,6

0,7

116,7

обрабатывающие производства

10,9

12,2

11,3

11,4

104,6

производство и распределение электроэнергии, газа и воды

2,6

2,8

2,4

3,0

115,4

строительство

20,5

14,4

10,3

6,5

31,7

оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования

16,9

18,1

17,6

17,6

104,1

гостиницы и рестораны

2,7

3,1

2,9

2,9

107,4

транспорт и связь

13,1

15,0

16,0

17,9

136,6

финансовая деятельность

0,3

0,2

0,3

0,2

66,7

операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

8,3

8,1

11,0

11,4

137,3

государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

5,0

5,0

4,6

4,5

90,0

образование

3,2

3,3

3,3

3,2

100,0

здравоохранение и предоставление социальных услуг

4,6

4,8

4,7

4,7

102,2

предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

2,1

2,1

2,4

2,6

123,8

Таблица 3

Основные показатели, характеризующие материально-техническую базу промышленности Краснодарского края в 2016–2017 гг.

Годы

Основные фонды, млн руб.

Коэффициент

обновления, %

Коэффициент выбытия (ликвидации), %

Удельный вес полностью изношенных фондов в общем объеме основных фондов, %

полная

учетная

стоимость

остаточная балансовая стоимость

Добыча полезных ископаемых

2016 г.

15297,0

4846,4

4,6

1,5

40,4

2017 г.

20397,9

8121,7

3,6

3,5

35,9

Темп роста, %

133,3

167,6

78,3

233,3

88,9

Обрабатывающие производства

2016 г.

226238,8

125633,8

10,2

0,4

10,6

2017 г.

343392,7

204875,5

20,6

0,6

8,3

Темп роста, %

151,8

163,1

202,0

150,0

78,3

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

2016 г.

325788,1

203652,7

4,1

0,2

14,7

2017 г.

362878,6

220145,3

2,35

0,4

10,5

Темп роста, %

111,4

108,1

57,3

200,0

71,4

В табл. 3 приведены основные показатели, характеризующие материально-техническую базу промышленности Краснодарского края в 2016–2017 гг.

Из данных табл. 3 видно, что наряду со снижением коэффициента обновления основных фондов в отраслях добычи полезных ископаемых (78,3 % от уровня 2016 г.), производства и распределение электроэнергии, газа и воды (57,3 % от уровня 2016 г.), происходит рост данного показателя в обрабатывающих производствах в 2,02 раза по сравнению с 2016 г. В анализируемом периоде отмечен рост коэффициента выбытия (ликвидации) по всем хозяйственным видам деятельности, происходит уменьшение удельного веса полностью изношенных фондов в общем объеме основных фондов.

В целях обеспечения сбалансированного промышленного развития региона, повышения уровня его экономической безопасности нами предлагается осуществить многоуровневое отраслевое экономико-географическое районирование регионов Российской Федерации. Нами разработана карта для проведения экономико-территориального мониторинга развития отраслей промышленности Краснодарского края, при помощи которой может осуществляться сбор данных по 735 территориальным точкам, которые привязаны к 44 административным районам края (рис. 1).

gapon1.tif

Рис. 1. Схема распределения узловых точек по территории Краснодарского края

gapon2.wmf

Рис. 2. Пример диаграммы оценки производственных возможностей обрабатывающей промышленности по районам Краснодарского края в 2013 г.

gapon3.wmf

Рис. 3. Пример диаграммы оценки производственных возможностей обрабатывающей промышленности по районам Краснодарского края в 2017 г.

После внесения данных в карту экономико-территориального мониторинга развития отраслей промышленности мы можем графически увидеть производственные возможности районов Краснодарского края для соответствующего вида деятельности в конкретный момент времени. На рис. 2 и 3 представлены примеры диаграмм критериальной оценки производственных возможностей обрабатывающей промышленности по районам Краснодарского края соответственно для 2013 и 2017 гг. на основе разработанной карты экономико-территориального мониторинга.

Заключение

В результате дальнейших исследований будет разработан алгоритм проведения критериальной оценки уровня и потенциала развития отраслей промышленности с учетом как внутренних, так и межрегиональных возможностей.

Данный алгоритм должен предусматривать организацию системы многоуровневого мониторинга (район, регион, Россия и международный уровень), формирование базы данных структурной (определение оптимального диапазона показателей ресурсной обеспеченности, емкости рынка, зависимости от импорта каждой отрасли) и функциональной информации (интенсивность влияния факторов и степень отклонения от пороговых значений показателей), формализацию процессов саморегуляции и самоорганизации отраслевого развития на основе полученных данных для построения экономико-математических моделей.