Введение

В современных условиях повышение роли интеллектуальной собственности, цифровых технологий и нематериальных факторов конкурентоспособности расширяет экономические функции креативных индустрий. Создаваемые в них цифровые решения, объекты интеллектуальной собственности, контент, бренды и креативные компетенции используются не только внутри сектора, но и в производственных, сервисных и технологических процессах других видов экономической деятельности. В настоящем исследовании вклад креативных индустрий в экономическое развитие рассматривается как их участие в создании, распространении и практическом использовании знаний, нематериальных активов и креативных решений [1–3]. Экономические и социальные результаты рассматриваются как самостоятельные проявления данного вклада на межотраслевом и проектном уровнях.

Формирование нормативной и статистической основы креативной экономики в России усиливает потребность в развитии методов ее оценки. Федеральный закон от 8 августа 2024 г. № 330-ФЗ определил креативные индустрии как базовый сектор креативной экономики1, а приказ Минэкономразвития России от 23 апреля 2025 г. № 266 закрепил перечень соответствующих видов экономической деятельности на основе Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД2). В официальной статистике показатели рассчитываются применительно к креативной экономике, в настоящем исследовании объектом методической оценки выступают креативные индустрии как ее базовый сектор. По уточненным данным Росстата, в 2024 г. валовая добавленная стоимость (ВДС) креативной экономики составила 7,2 трлн руб., или 3,9% ВВП, среднесписочная численность занятых – 1,19 млн человек, объем инвестиций в основной капитал – 851,1 млрд руб.3. Вместе с тем показатели ВДС, занятости и выручки отражают преимущественно результаты в статистически установленных границах сектора и не позволяют непосредственно оценить распространение креативных решений и компетенций в других видах экономической деятельности.

Сложившийся методический инструментарий охватывает отдельные составляющие данного вклада. Исследования Д. Тросби и Дж. Хокинса раскрывают роль цепочек создания стоимости и интеллектуальной собственности [4, 5]. Б. Асхейм и М. Гертлер анализируют распространение знаний между технологически связанными видами деятельности [6], Дж. Николс и соавторы – результаты отдельных проектов и заинтересованных групп [7]. Современные работы рассматривают взаимосвязи креативных индустрий с цифровизацией, ин-новационными процессами и межорганизационным взаимодействием [1–3]. В российских исследованиях внимание, главным образом, сосредоточено на статистических границах сектора и его пространственной дифференциации [8–10].

Методическая проблема состоит в том, что сложившиеся инструменты ориентированы на различные объекты и уровни оценки. Отраслевые статистические показатели характеризуют экономический масштаб сектора, межотраслевые методы – производственные связи, индексные – отдельные характеристики инновационного взаимодействия, проектные – результаты конкретных инициатив. Различия информационной базы и единиц измерения ограничивают применение единого универсального показателя.

Цель исследования – обоснование дифференцированного методического подхода к оценке вклада креативных индустрий в развитие экономики России на основе систематизации существующих методов и разграничения областей их применения. Научная новизна исследования состоит в предложении авторского подхода, в котором оценочные инструменты разграничены по объекту, уровню анализа, характеру результата и требованиям к информационной базе и соотнесены с конкретными исследовательскими задачами.

Материалы и методы исследования

Исследование имеет концептуально-методический характер и не включает эмпирическую апробацию предлагаемых инструментов. Теоретическую основу составили положения отраслевой, региональной и креативной экономики и региональных инновационных систем. Для систематизации существующих подходов и определения границ их применения использованы сравнительный анализ и классификация, для анализа масштабов и структуры креативной экономики – экономико-статистический метод. При обосновании авторского подхода применены положения межотраслевого анализа «затраты-выпуск», индексный метод с нормированием частных показателей и методология социального возврата на инвестиции. Информационную базу составили нормативные правовые акты Российской Федерации, официальные данные Росстата, материалы международных организаций и научные публикации.

Результаты исследования и их обсуждение

1. Предпосылки формирования методического подхода к оценке вклада креативных индустрий в развитие экономики

Необходимость расширения методического инструментария оценки креативных индустрий определяется уточнением статистических границ сектора, повышением роли интеллектуальной собственности и других нематериальных активов, усилением межотраслевых связей и развитием методов пространственного анализа.

Исходной предпосылкой количественной оценки выступает отраслевой статистический подход. Методология Department for Culture, Media and Sport (DCMS) основана на выделении видов деятельности, относимых к креативным индустриям, и оценке их вклада в ВДС и занятость [11]. В подходе Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD) данный набор дополняется показателями внешней торговли креативными товарами и услугами [12]. Использование ОКВЭД создает основу статистической идентификации креативных индустрий, но не устраняет расхождения между содержательными и статистическими границами сектора [9]. Формирование специальных собирательных группировок и системы показателей креативной экономики [13], а также утверждение в 2025 г. перечня видов экономической деятельности в сфере креативных индустрий создали основу для унификации их статистического учета. Вместе с тем отраслевой подход ограниченно отражает результаты, возникающие за пределами установленных статистических группировок, когда дизайн, программные решения, контент и другие креативные продукты используются организациями иных видов экономической деятельности.

Вторая предпосылка связана с расширением предмета оценки – от текущего выпуска к цепочкам создания стоимости и нематериальным активам. Модель концентрических кругов Д. Тросби раскрывает взаимосвязь культурного ядра с коммерциализированными видами деятельности [4], а Дж. Хокинс рассматривает интеллектуальную собственность как одну из экономических основ креативной экономики [5]. Для оценки вклада креативных индустрий это означает необходимость разграничивать экономический масштаб сектора и распространение создаваемых в нем нематериальных активов и решений за пределы его статистического ядра.

Третья предпосылка связана с межотраслевой и пространственной логикой анализа. В рамках региональных инновационных систем существенное значение имеет распространение знаний между технологически связанными видами деятельности [6]. Креативные индустрии участвуют в таких взаимодействиях через интеграцию дизайна в промышленное производство, цифровых решений – в медиа и создание контента, архитектурных и проектных практик – в развитие городской среды. Поэтому их вклад определяется не только масштабом присутствия в экономике территории, но и интенсивностью связей с другими видами деятельности [14].

С данной логикой согласуется концепция умной специализации, ориентированная на концентрацию ресурсов на направлениях, соответствующих конкурентным преимуществам территории. Современные исследования связывают ее с предпринимательским открытием, формированием нового знания и выбором приоритетов инновационного развития [15–17]. Применительно к креативным индустриям это позволяет учитывать их различную роль в хозяйственной системе региона – как самостоятельного сектора, элемента цепочек создания стоимости либо фактора территориальной специализации.

Развитие картографических и композитных инструментов дополняет отраслевую статистику характеристиками территориальной концентрации креативного бизнеса, человеческого капитала и инфраструктуры [8, 10]. Однако такие инструменты преимущественно характеризуют пространственную организацию и условия развития креативной экономики и сами по себе не измеряют распространение результатов деятельности креативных индустрий между видами экономической деятельности.

Проведенный анализ позволяет выделить три методически различающиеся задачи, выходящие за пределы отраслевых статистических показателей: оценку экономического результата межотраслевого использования продукции и услуг креативных индустрий; характеристику их включенности в создание и распространение знаний и инноваций на региональном уровне; оценку социальных результатов конкретных креативных проектов. Различия объектов, уровней анализа и информационной базы требуют применения соответствующих инструментов – межотраслевого мультипликатора выпуска, интегрального индекса креативно-инновационной связности и адаптации методологии SROI к оценке креативных проектов.

2. Содержание дифференцированного методического подхода к оценке вклада креативных индустрий в развитие экономики России

Предлагаемый методический подход включает три самостоятельных компонента: межотраслевой мультипликатор выпуска, интегральный индекс креативно-инновационной связности (ИКИС) и адаптацию методологии SROI к оценке креативных проектов. Они не образуют последовательных стадий единого расчета. Выбор компонента определяется объектом оценки, уровнем анализа и доступной информационной базой. Поскольку эмпирическая апробация в настоящем исследовании не проводится, далее представлены расчетная конструкция, состав показателей и условия последующего применения каждого инструмента.

Межотраслевой мультипликатор выпуска креативных индустрий предназначен для оценки изменения валового выпуска, возникающего через систему межотраслевых поставок при изменении конечного спроса на продукцию креативных индустрий. Информационной основой выступают таблицы «затраты-выпуск» с выделением креативных индустрий в соответствии с действующим перечнем видов экономической деятельности4 и собирательными статистическими группировками [13]. Для учета импортных утечек используется матрица коэффициентов прямых затрат отечественного происхождения. Мультипликатор выпуска первого типа может быть представлен в виде

, (1)

где М IКИ – межотраслевой мультипликатор выпуска креативных индустрий первого типа;

Е – единичная матрица;

Ad – матрица коэффициентов прямых затрат отечественного происхождения;

ΔyКИ – вектор изменения конечного спроса на продукцию креативных индустрий, руб.;

1 – вектор единиц.

Показатель является безразмерным и характеризует совокупный прямой и косвенный выпуск на единицу изменения конечного спроса. Стоимостные показатели должны быть приведены к единым ценам соответствующего периода; при межвременном сопоставлении используются сопоставимые цены. При учете влияния доходов домашних хозяйств на потребительский спрос модель может быть расширена до мультипликатора второго типа с включением индуцированного эффекта; такой показатель характеризует общий экономический эффект.

В отличие от показателей доли креативных индустрий в ВВП и занятости, межотраслевой мультипликатор учитывает потоки креативных товаров и услуг между видами экономической деятельности, в том числе использование дизайна и цифровых решений организациями, статистически относимыми к другим отраслям. Возможность возникновения дополнительных экономических эффектов иллюстрируется исследованием локальных рынков труда Великобритании: по оценкам Д. Гутьеррес-Посады и соавт., одно дополнительное рабочее место в креативных индустриях было связано не менее чем с 1,9 дополнительного рабочего места в локальном неторгуемом секторе за рассматриваемый период [18]. Данная оценка относится к занятости и британским городам и не переносится на российскую экономику. Для России расчет межотраслевого мультипликатора требует выделения креативных индустрий в таблицах «затраты – выпуск» и рассматривается как направление последующей эмпирической апробации.

Под креативно-инновационной связностью в настоящем исследовании понимается степень включенности креативных индустрий в процессы создания и распространения знаний и инноваций на региональном уровне. Для ее количественной характеристики предлагается интегральный индекс креативно-инновационной связности (ИКИС). Его теоретическую основу составляют представления о распространении знаний между технологически связанными видами деятельности в региональных инновационных системах [6], дополненные современными исследованиями взаимосвязей креативных индустрий с инновационными процессами [1, 3].

В состав ИКИС предлагается включить пять частных показателей, увеличение которых соответствует усилению креативно-инновационной связности региона: цифровая специализация – доля занятых в цифровых, медийных, дизайнерских и рекламных видах креативных индустрий в общей занятости в креативных индустриях региона; патентная активность – количество патентов организаций креативных индустрий, включая совместные с университетами, в расчете на 1000 организаций креативных индустрий; межотраслевая кооперация – количество совместных проектов креативных индустрий с промышленностью, аграрным сектором и туризмом в расчете на 1000 организаций креативных индустрий по открытым реестрам грантов и проектов; внешнее распространение креативных продуктов – объем экспорта креативных товаров и услуг в расчете на одного занятого в креативных индустриях при наличии сопоставимой региональной детализации соответствующих данных; адаптивность рабочей силы – доля работников креативных индустрий, прошедших переобучение по цифровым и гибридным профессиям за последние два года.

Для каждого показателя i по региону r применяется min-max нормирование по совокупности сравниваемых субъектов Российской Федерации за один и тот же расчетный год:

, (2)

где zir – нормированное значение i-го показателя для региона r, принимающее значение от 0 до 1;

xir – фактическое значение i-го показателя в регионе r;

max(xi) / min(xi) – максимальное/минимальное значение i-го показателя по совокупности сравниваемых регионов за расчетный период.

После нормирования базовое значение индекса определяется при равных весах составляющих:

ИКИСr = . (3)

Использование равных весов позволяет не вводить экспертные приоритеты до проведения эмпирической апробации. При последующем пилотировании устойчивость результата целесообразно проверять при альтернативном определении весов экспертным или статистическим методом, а внешнюю валидность – путем сопоставления с существующими рейтингами креативных территорий [19–21]. Пропуск обязательного исходного показателя не замещается экспертной оценкой, в этом случае интегральное значение по региону не рассчитывается. В качестве источников исходных данных предполагается использовать официальную статистику занятости и внешней торговли, данные Роспатента – для показателей патентной активности, открытые реестры грантов и проектов – для межотраслевой кооперации, ведомственную отчетность – для оценки переобучения работников.

Методология Social Return on Investment (SROI) адаптируется в настоящем исследовании к оценке социальных результатов креативных проектов, не имеющих прямой денежной оценки, но связанных с развитием человеческого капитала, привлекательностью территорий, социальной сплоченностью и идентичностью [7]. Специфика ее применения к креативным проектам состоит не в изменении общих правил SROI, а в составе оцениваемых результатов, включая культурную ценность и идентичность, развитие навыков и компетенций, а также изменения территориальной привлекательности.

Последовательность оценки включает определение границ проекта и ключевых стейкхолдеров; построение теории изменений; выбор индикаторов и финансовых прокси для существенных результатов; установление части наблюдаемых изменений, относимой к воздействию проекта; расчет приведенной стоимости результата. Финансовые прокси выбираются на основе рыночных аналогов, затрат замещения или предотвращенных расходов. При установлении воздействия учитываются изменения, которые произошли бы независимо от проекта, вклад других факторов, эффект вытеснения, снижение результата во времени и отрицательные последствия.

Коэффициент SROI для креативного проекта может быть представлен в виде

, (4)

где – стоимостная оценка чистых социальных результатов проекта в период t, скорректированная с учетом воздействия других факторов, вытеснения, снижения эффекта во времени и отрицательных последствий;

It – объем инвестированных ресурсов в период t;

r – ставка дисконтирования;

T – горизонт оценки.

Все стоимостные величины приводятся к единой дате и одному году цен. Во избежание двойного учета один и тот же результат включается в расчет один раз по выбранному индикатору.

Критериальное сопоставление инструментов оценки вклада креативных индустрий в развитие экономики России

Примечание: составлена авторами на основе систематизации подходов, рассмотренных в исследовании.

SROI предназначен прежде всего для оценки конкретных проектов и территориально локализованных инициатив. Его применение требует обоснования финансовых прокси и проверки чувствительности результата к основным допущениям. Агрегирование проектных оценок на региональном или федеральном уровне в настоящем исследовании не предлагается.

Области применения отраслевого статистического инструментария, межотраслевого мультипликатора выпуска, ИКИС и адаптации методологии SROI для креативных проектов систематизированы в таблице.

Сопоставление подтверждает самостоятельность областей применения рассмотренных инструментов и методическую необоснованность агрегирования получаемых с их использованием оценок в единый показатель.

Заключение

Проведенное исследование предлагает обоснование дифференцированного подхода к оценке вклада креативных индустрий в развитие экономики, основанного на соотнесении инструмента с объектом, уровнем анализа и характером оцениваемого результата. Отраслевые статистические показатели характеризуют экономический масштаб креативных индустрий; межотраслевой мультипликатор выпуска предназначен для оценки производственных связей; ИКИС – для региональной креативно-инновационной связности; SROI – для социальных результатов конкретных креативных проектов. Различия информационной базы и единиц измерения не позволяют сводить получаемые оценки к единому интегральному показателю.

Эмпирическая апробация предложенных компонентов в настоящем исследовании не проводилась, поэтому полученный результат имеет методический, а не количественно-оценочный характер. Потенциальное практическое применение подхода связано с выбором инструмента органами государственной власти, институтами развития и участниками креативных проектов после его апробации на российских данных. Перспективы дальнейшего исследования включают расчет межотраслевого мультипликатора на базе российских таблиц «затраты – выпуск», апробацию ИКИС с проверкой устойчивости и внешней валидности и применение SROI к сопоставимым креативным проектам.