Научный журнал
Фундаментальные исследования
ISSN 1812-7339
"Перечень" ВАК
ИФ РИНЦ = 1,087

ОБОСНОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА С ЦЕЛЬЮ ОПТИМИЗАЦИИ БИОФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МЯГКИХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ФОРМ

Сысуев Б.Б. 1 Степанова Э.Ф. 2
1 Волгоградский государственный медицинский университет, Волгоград
2 Пятигорская государственная фармацевтическая академия, Пятигорск-32
Проведены исследования по разработке обобщенного критерия технологического качества мазей с учетом биофармацевтических показателей и реологических критериев. Для этого использовали множественность критериев, таких как: скорость высвобождения действующих веществ, эффективная вязкость гидрофильных мазей, величина механической стабильности, предел текучести с последующей интегральной оценкой. Для этого использованы последовательное применение к отобранным объектам методов Парето, Борда, БОФа. Данная модель допускает наличие небольшой корреляции факторов и мультиколлинеарность, а кроме того позволяет применять вместе с количественной шкалой оценок и качественную шкалу. Таким образом, разработка обобщенного критерия технологического качества мазей с минералом бишофит на основании наиболее значимых параметров мягких лекарственных форм позволяет облегчить проведение биофармацевтических исследований в результате выявленной зависимости между математическими методами планирования эксперимента и исследованиями in vitro.
бишофит
мягкие лекарственные формы
математические методы анализа
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика. – 2000. – 370 с.
2. Аркуша А.А. Исследование структурно-механических свойств мазей с целью определения оптимума консистенции: автореф. дис. ... канд. фарм. наук. – Харьков, 1982. – 24 с.
3. Багирова В.Л., Демина Н.Б., Куличенко Н.А. Мази. Современный взгляд на лекарственную форму // Фарма-
ция. – 2002. – №2. – С. 24–26.
4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: учебник. – М.: Логос, 2006. – 391 с.
5. Ногин В.Д. Принятие решений при многих критериях: учебно-метод. пособие. – СПб.: Изд-во «ЮТАС», 2007. – 89 с.
6. Спасов А.А. Местная терапия бишофитом: монография. – Волгоград, Отрок, 2003. – 160 с.
7. Спасов А.А. Магний в медицинской практике: монография. – Волгоград, Отрок, 2000. – 272 с.

В последние годы во всем мире уделяется повышенное внимание к такому минералу, как магний. Это обусловлено тем, что магний занимает второе место по содержанию внутри клетки после калия, влияет на различные функции организма.

Вопросы, связанные с изучением и использованием в медицине природных минералсодержащих композиций, в настоящее время стоят достаточно остро, так как минеральные комплексы, особенно включающие в себя магний, кремний и другие микроэлементы, являются вполне эффективными лекарственными и парафармацевтическими средствами различной направленности действия. Одним из таких источников магния является минерал бишофит - гексагидрат магния хлорида - формулы MgCl2×6H2O; его месторождения обнаружены на обширных площадях Прикаспийской впадины и Приволжской моноклинали на глубинах 1000-2000 м [6, 7].

Цель исследования - оптимизация состава наружных мягких лекарственных форм с бишофитом с помощью математических методов планирования эксперимента.

Материалы и методы исследования

Разработка обобщенного критерия технологического качества мазей с минералом бишофит на основании наиболее значимых параметров мягких лекарственных форм. Использование способа построения единого обобщённого показателя качества, при котором несколько наиболее значимых откликов объединяется в единый количественный признак.

Проведение корреляции между традиционными методами выбора состава лекарственной формы - биофармацевтическими, реологическими и другими и методами математического планирования эксперимента.

Результаты исследования и их обсуждение

Была проведена комплексная оценка эффективности с помощью сравнительного анализа и отбора составов мазей с бишофитом. В качестве модельных составов нами были выбраны различные основы и концентрации бишофита (20 и 50 %) [3].

На первом этапе сформировали множество показателей, по которым сравнивали составы. К таким показателям нами были отнесены следующие:

  • скорость высвобождения действующих веществ;
  • эффективная вязкость гидрофильных мазей;
  • величина механической стабильности;
  • предел текучести.

Корреляционная зависимость процента высвобождения от содержания бишофита и времени носит линейный характер и может быть задана формулой:

 y = 46,775 + 0,115x1 + 0,388x2, (1)

где x1 - содержание бишофита ( %); x2 - время высвобождения (мин).

Коэффициент корреляции R = 0,930.

Обобщая полученные данные по показателю «Скорость высвобождения действующих веществ», для дальнейшего рассмотрения в качестве балльной оценки мы выбрали процент высвобождения, полученный на 120 мин (табл. 1).

Таблица 1

Бальные оценки по показателю «Скорость высвобождения действующих веществ»

 

Мазевая композиция, №

1

8

10

19

23

20

21

20 %*

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

Процент высвобождения

91

99

91

100

97

93

97

89

99

89

67

85

25

76

Примечание. * - концентрация бишофита в модельных смесях.

Далее мы провели анализ эффективной вязкости мазей. На основании литературных данных диапазон эффективной вязкости мази составляет 0,34-108 Па·с [2].

С учетом наших специфических особенностей рассматриваемых составов диапазон оптимального значения показателя составил 0,34-50 Па·с. При составлении формулы балльных оценок показателя учитываем, что в пределах оптимальных значений рассматриваемого показателя с увеличением вязкости качество возрастает.

Пусть [xw1; xw2] интервал оптимальных значений показателя «Вязкость», xw - текущее значение. Тогда формула балльной оценки имеет вид:

а (2)

В результате проведенных расчетов получили следующие показатели оценки (табл. 2).

Таблица 2

Балльные оценки по показателю «Эффективная вязкость мазей»

 

Мазевая композиция, №

1

8

10

19

23

20

21

20 %*

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

Показатель вязкости структуры

4,8

6,72

34,8

26,4

8,96

4,17

50,36

50,33

3,38

2,74

2,48

3,80

5,92

0,66

Оценка

9

13

68

51

17

8

99

99

6

5

4

7

11

1

Примечание. * - концентрация бишофита в модельных смесях.

Следующий показатель в ряду значимости - величина механической стабильности (МС).

Для показателя механической стабильности определили эталон балльных оценок.

В данном случае [xс1; xс2] - интервал оптимальных значений показателя.

Тогда для расчета балльной оценки нами была выбрана формула с учетом того, что при увеличении в пределах оптимальных значений рассматриваемого показателя качество снижается, а формула имеет вид:

а (3)

Применим разработанную формулу и выполним балльную оценку показателя (табл. 3).

Для расчета предела текучести учитывали то, что показатель качества должен быть наибольшим (100 %) в середине xtc оптимального интервала формулы, а затем монотонно убывает (4):

а (4)

Применим разработанную формулу и выполним балльную оценку показателя (табл. 4).

Таблица 3

Балльные оценки по показателю «Величина механической стабильности»

 

Мазевая композиция, №

1

8

10

19

23

20

21

20 %*

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

Показатель прочности структуры

1,41

1,03

2,61

2,02

2,05

1,63

1,03

1,04

1,4

1,35

2,26

2,4

2,26

2,4

Оценка

59

97

61

2

5

37

97

96

60

65

26

40

26

40

Примечание. * - концентрация бишофита в модельных смесях.

Таблица 4

Балльные оценки по показателю «Предел текучести»

 

Мазевая композиция, №

1

8

10

19

23

20

21

20 %*

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

20 %

50 %

Показатель предела текучести

18,65

76,46

70,32

34,82

189,21

206,13

86,3

123,14

54,51

89,28

43,64

113,14

35,83

4,27

Оценка

48

92

80

58

45

35

90

93

70

84

65

93

59

39

Примечание. * - концентрация бишофита в модельных смесях.

Далее полученные нами данные мы подвергли интегральной оценке. Для этого мы использовали последовательное применение к отобранным объектам методов Парето, Борда, БОФа. Этот способ допускает наличие небольшой корреляции факторов и мультиколлинеарность. Кроме того, он позволяет применять вместе с количественной шкалой оценок и качественную шкалу [1, 4].

На каждой стадии применения данного метода проводится последовательное снижение мощности исходного множества объектов. Это необходимо для применения критерия оптимальности для выбора лучшего объекта.

Согласно правилу выбора по Паретто, лучшим является тот вариант, для которого нет другого варианта по всем показателям не хуже, а хотя бы по одному показателю лучше. Таким образом, нашей целью являлся выбор из множества прописей лучших с использованием таблиц попарного сравнения альтернатив, т.е. предпочтительного объекта в каждой паре.

Согласно методу Борда варианты исследуемых прописей ранжировали по каждому показателю в порядке убывания с присвоением им соответствующих значений ранга, с последующим подсчетом суммарного ранга по каждому. Лидером в данном случае становятся объекты с максимальным значением суммарного ранга.

При экспертной оценке по методу БОФа проводили ранжирование по степени важности компонентов [5].

В результате проведенный оценки нами были получены группы факторов и сумма рангов по каждому из них. Используя критерий наибольшего результата, мы сделали вывод о лучшей прописи по суммовым показателям. В данном случае лучшие показатели были у прописи № 19, содержащий 50 % бишофита. Следующая по качеству мазь № 8, содержащая 50 %
бишофита.

При изучении биоэквивалентности ВОЗ рекомендует использовать сравнительные испытания in vitro (с использованием сравнительных тестов), то есть в данном случае нам необходимо сопоставить результаты соответствующих параметров в условиях in vivo и in vitro.

Для этого нами были выбраны в качестве основных критериев биофармацевтическая оценка и реологические параметры.

Результаты, полученные при математическом анализе, подтверждают результаты экспериментальных биофармацевтических и реологических исследований, проведенных с аналогичными составами.

Выводы

Проведенные исследования доказали возможность корреляции данных биофармацевтических исследований и математического планирования эксперимента.

Это позволило сделать вывод о том, что разработка обобщенного критерия технологического качества мазей с минералом бишофит на основании наиболее значимых параметров мягких лекарственных форм возможна, что позволяет облегчить проведение биофармацевтических исследований.

Рецензенты:

Аджиенко В.Л., д.м.н., зам. директора по общим вопросам ГУ Волгоградского медицинского научного центра, г. Волгоград;

Азаров В.Н., д.т.н., профессор, генеральный директор ООО «Научно-исследовательский проектный институт Волгогорхимстрой», г. Волгоград.

Работа поступила в редакцию 15.02.2011.


Библиографическая ссылка

Сысуев Б.Б., Степанова Э.Ф. ОБОСНОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА С ЦЕЛЬЮ ОПТИМИЗАЦИИ БИОФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МЯГКИХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ФОРМ // Фундаментальные исследования. – 2011. – № 10-1. – С. 200-203;
URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=28707 (дата обращения: 03.07.2020).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074