Fundamental researchrae.ru
Scientific journal

Fundamental research

ISSN 1812-7339VAK ListRSCI IF = 1,798

THE APPLICATION OF SPECTRAL ANALYSIS OF ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) TO DIAGNOSTICS OF HYPERVENTILATION SYNDROME

Shatrova N.V. 1, Sychev V.V. 1, Sychev V.N. 2
1Ryazan State Medical University n.a. I.P. Pavlov
2Municipal hospital № 6

В 1871 г. Да Коста, врач, принимавший участие в гражданской войне в США, впервые употребил термин «гипервентиляционный синдром» для характеристики нарушений дыхания у пациентов с так называемым «солдатским синдромом» – функциональной патологией сердечно-сосудистой системы. С тех пор ведется история изучения гипервентиляционного синдрома (ГВС) [1, 2, 4, 8, 11, 13, 15].

Не углубляясь в этиопатогенетические механизмы развития ГВС, следует отметить, что в структуре порочного круга, описанного Lewis еще в 1957 г. и кочующего из монографии в монографию до настоящих дней практически без изменений, нет указания о роли центральной нервной системы в его формировании [15].

Цель исследования

Целью работы явилось изучение особенностей функционального состояния ЦНС у больных ГВС на основе автоматизированного спектрального анализа ЭЭГ.

Материалы и методы исследования

Для достижения поставленной цели было обследовано 25 женщин, больных ГВС (правшей) и 20 здоровых женщин (правшей) того же возраста, составивших контрольную группу. Регистрацию ЭЭГ проводили на 16-канальном энцефалографе «DX – 2000» по международной системе 10–20 (Jasper, 1957). Оценивали ВССЧ в лобных и теменно-височных отведениях левого и правого полушарий мозга.

Диагностика ГВС осуществлялась по общепринятым критериям [1,11]. Газовый состав выдыхаемого воздуха определяли на малоинерционном газоанализаторе «Normocap CD 2-02» фирмы Datex.

Все полученные данные обрабатывались с помощью статического пакета программ MS Excel 2003 с расчетом следующих показателей: M – взвешенная среднеарифметическая спектра частот (ВССЧ), m – стандартная ошибка ВССЧ, P – уровень значимости возможной ошибки. Оценка полученных различий проводилась по t-критерию Стьюдента.

Результаты исследования и их обсуждение

По данным капнографии показатель PA CO2 в контрольной группе достоверно превышает аналогичный показатель в группе больных с ГВС. При этом для больных с ГВС характерна гипокапния, в контрольной группе значение PA CO2 соответствует физиологической норме.

Проведение компьютеризированной ЭЭГ с расчетом ее ВССЧ позволило выявить существенные различия в функциональном состоянии ЦНС у больных ГВС по сравнению со здоровыми.

Показатель ВССЧ ЭЭГ у контрольной группы достоверно превышал аналогичный показатель у больных ГВС по полушариям и в одноименных отведениях.

Достоверные внутригрупповые различия были выявлены в лобных и теменно-височных отведениях. У больных ГВС отмечалась синхронизация биоэлектрической активности мозга в пределах левого полушария, что проявлялось в стирании зональных различий ВССЧ ЭЭГ (P > 0,05), в отличие от контрольной группы (P < 0,05), где сохранялись зональные различия изучаемого показателя в пределах одного полушария (P < 0,05). Это подтверждает литературные данные о некоторой автономности работы лобных и теменно-височных отделов головного мозга у здоровых людей [3, 5, 14].

Отмечалось достоверное снижение ВССЧ всего мозга и его полушарий относительно контрольной группы. В конечном счете, это связано с повышением трансмембранного потенциала нейронов коры головного мозга. Таким образом, у больных ГВС имеется снижение чувствительности к экстеро- и интерорецептивным влияниям [6], приводящее к снижению тонкой регуляции паттерна дыхания. Кроме того, имеется синхронизация биоэлектрической зональной активности головного мозга, дополнительно приводящая к подавлению регулирующего влияния афферентных систем [9, 10], то есть к нарушению биологической обратной связи между высшими отделами ЦНС и кардиореспираторной системой в целом. Выраженность клинических проявлений ГВС отражает степень этих нейрофизиологических нарушений.

Сложный клинический симптомокомплекс, возникающий у больных ГВС [4, 7], является результатом формирования устойчивых патологических межнейрональных связей на уровне коры головного мозга на основе синхронизации биоэлектрической зональной активности головного мозга [3, 12].

Таблица 1

Уровень парциального напряжения углекислого газа у больных ГВС (M ± m)

PA CO2 у больных ГВС

PA CO2 в контрольной группе

Достоверность различий

29,7 ± 1,0 мм рт. ст.

39,0 ± 1,2 мм рт. ст.

P < 0,001

Таблица 2

Межгрупповые особенности функционального состояния ЦНС у больных гипервентиляционным синдромом и в контрольной группе (M ± m)

Отведения ЭЭГ

Взвешенная среднеарифметическая спектра частот ЭЭГ

Контроль

Больные ГВС

Уровень значимости, p

Левое полушарие

5,9 ± 0,01

5,7 ± 0,01

< 0,01

Правое полушарие

5,8 ± 0,02

5,7 ± 0,01

< 0,05

Теменно-височное левополушарное

6,0 ± 0,04

5,7 ± 0,05

< 0,001

Теменно-височное правополушарное

6,0 ± 0,03

5,7 ± 0,08

< 0,01

Лобное левополушарное

5,8 ± 0,04

5,7 ± 0,06

< 0,05

Лобное правополушарное

5,9 ± 0,03

5,6 ± 0,06

< 0,01

Таблица 3

Внутригрупповые особенности функционального состояния ЦНС у больных гипервентиляционным синдромом и в контрольной группе (M ± m)

Отведения ЭЭГ

Взвешенная среднеарифметическая спектра частот ЭЭГ

Теменно-височное левополушарное

Лобное левополушарное

Уровень значимости, p

Больные ГВС

5,7 ± 0,05

5,7 ± 0,06

P > 0,05

Контроль

6,0 ± 0,04

5,8 ± 0,04

P < 0,05

Выводы

1. Спектральный анализ ЭЭГ позволяет уточнить нейрофизиологические аспекты патогенеза ГВС, проявляющиеся дисбалансом между произвольным и непроизвольным (автоматическим) уровнями управления дыханием (угнетение произвольного компонента управления) и синхронизацией биоэлектрической зональной активности головного мозга, препятствующей регулирующему влиянию афферентных систем.

2. Спектральный анализ ЭЭГ может служить дополнительным диагностическим критерием наличия ГВС у больных с субклиническими формами синдрома.

Рецензенты:

Воронин Р.М., д.м.н., профессор кафедры профессиональной деятельности в УИС Академии ФСИН России, г. Рязань;

Лапкин М.М., д.м.н., профессор, заведующий кафедрой нормальной физиологии с курсом психофизиологии, ГБОУ ВПО РязГМУ им. акад. И.П. Павлова, г. Рязань.


Bibliographic Reference

Shatrova N.V., Sychev V.V., Sychev V.N. THE APPLICATION OF SPECTRAL ANALYSIS OF ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) TO DIAGNOSTICS OF HYPERVENTILATION SYNDROME // Fundamental research. 2015. No. 1. pp. 1250-1252;
URL: https://www.fundamental-research.ru/en/article/view?id=37753 (accessed: 24/08/2026).